Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie" (inductive bias) modelu) jest podstawą sukcesu, tj. możliwie efektywnego wykorzystania dostępnych danych do rozwiązania postawionego problemu.
Teacher
Details
- WWW:
- https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=22901 open in new tab
- Start date:
- 01-01-1970
- Access type:
-
By teacher
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 93 times