Methods for design of the camera network topology aimed to re-identification and tracking objects on the basis of behavior modeling with the flow graph - Project - MOST Wiedzy

Search

Methods for design of the camera network topology aimed to re-identification and tracking objects on the basis of behavior modeling with the flow graph

Dynamiczny rozwój systemów monitoringu wideo w ostatnich latach stał się również kanwą dla tworzenia nowych metod i algorytmów automatycznej analizy danych wideo ukierunkowanej na uzyskanie kontekstu sytuacji obserwowanej przez kamery. Początkowo analiza dotyczyła obrazu z jednej kamery, ale wraz ze zwiększeniem liczby kamer stosowanych w monitoringu wideo pojawiła się potrzeba śledzenia obiektów pomiędzy kamerami. Aktualnym problemem w dziedzinie systemów nadzoru wizyjnego jest stworzenie metody służącej do wiązania wielu obserwacji tego samego obiektu pochodzącego z różnych kamer. Dodatkowo systemy monitoringu zostały wzbogacone o metody i algorytmy analizujące inne typy danych (np. dane dźwiękowe, dane termowizyjne, itp.). Dalsza integracja z różnymi technologia jest pożądanym kierunkiem rozwoju w tej dziedzinie. Głównym celem projektu jest rozwijanie metod śledzenia pomiędzy kamerami i integracja systemu monitorongu wideo z możliwościami oferowanymi przez technologię RFID. Zatem przedmiotem projektu jest rozwój algorytmów re-identyfikacji ukierunkowany na powiązanie ze sobą różnego typu przesłanek (wygląd, czas, miejsce, zachowanie) podczas dopasowywania do siebie pary obserwacji z różnych kamer, które są związane z (jednym) tym samym obiektem. Eksperymenty w tym projekcie skierowane będą na zbadanie wpływu fuzji wielu typów danych na skuteczność algorytmów śledzenia i re-identyfikacji obiektów. Ponadto, stworzone zostaną demonstratory zastosowania algorytmów wykorzystujących wspomnianą fuzję danych Znaczenie projektu: Wpływ projektu w bezpośredni sposób będzie dotyczył zagadnień analizy kontekstowej obrazu wideo z wielu kamer. Fuzja odpowiednio zważonych przesłanek różnego typu pozwoli poprawić skuteczność algorytmów re-identyfikacji. Zatem, wyniki projektu wpłyną na efektywnośc analizy kontekstowej danych wideo z wielu kamer. Zastosowanie technologii RFID do tworzenia tzw. "ground truth" w połączeniu z kamerami wideo otwiera również nowe możliwości walidacji wyników badań nad metodami śledzenia obiektów czy wykrywania zdarzeń w obrazie wideo. Ponadto, możliwe jest użycie zestawu kamer wzboganych o RFID do badań zachowania osób na potrzeby takich dziedzin jak psychologia, socjologia itp. Dodatkowo, przyszłym ciekawym polem do badań może być testowanie planów ewakuacji z budynku i badanie zachowania osób w takich sytuacjach.

Details

Financial Program Name:
PRELUDIUM
Organization:
Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)
Agreement:
UMO-2014/15/N/ST6/04905 z dnia 2015-09-30
Realisation period:
2015-09-30 - 2019-03-29
Project manager:
mgr inż. Karol Lisowski
Realised in:
Department of Multimedia Systems
Project's value:
124 800.00 PLN
Request type:
National Research Programmes
Domestic:
Domestic project
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 46 times