Search
Abstract
Niniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych do charakterystyki zmian wysokości odseparowywanych sygnałów. Nie jest stosowana dyskretna reprezentacja widmowa oparta o DFT. W pracy znajdują się przykładowe efekty separacji oraz analiza działania każdego algorytmu. W celu określenia skuteczności działania algorytmów separacji, wektory cech, wyznaczone dla dźwięków po procesie separacji, były podawane na wejście sieci neuronowej wytrenowanej do zadań automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Praca zawiera porównanie skuteczności działania wszystkich algorytmów oraz wyciągnięte na tej podstawie wnioski.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- 117 Engineering Soc. Convention strony 0 - 0
- Language:
- English
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Kostek B., Dziubiński M., Dalka P.: Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.// 117 Engineering Soc. Convention/ : , 2004, s.0-0
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 95 times