Distortion Analysis of Gm-C Filters - Numerical Approach - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Distortion Analysis of Gm-C Filters - Numerical Approach

Abstract

W pracy przedstawiono efektywną procedurę symulacji numerycznej zniekształceń nieliniowych dla dowolnych filtrów Gm-C. Zaprezentowano ogólny model filtrów Gm-C zawierających nieliniowe elementy aktywne (transkonduktory). Przeprowadzono analizę modelu, która prowadzi do sformułowania ogólnego nieliniowego układu równań różniczkowych zwyczajnych opisujacych dynamikę napięć węzłowych filtru w dziedzinie czasu. Scałkowanie numeryczne takiego układu równań umożliwia zrealizowanie analizy przejściowej filtrów Gm-C. Może to być wykonane dla dowolnego filtru Gm-C dowolnego rzędu, co wynika z ogólności modelu zastosowanego do wyprowadzenia równań. Przedstawiona metodologia została zilustrowana za pomocą szeregu przykladów. Między innymi, wyznaczono współczynnik zawartości harmonicznych (ang. Total Harmonic Distortion, THD) dla wybranego filtru Gm-C, porównano rodzinę kanonicznych struktur dolnoprzepustowych filtrów Gm-C pod wzgledem zniekształceń nieliniowych. Rozważano zależności pomiędzy nieliniowościami elementów aktywnych filtru a wspólczynnikiem zawartości harmonicznych sygnału wyjściowego. Badano także inne efekty nieliniowe takie jak zniekształcenia charakterystyk częstotliwościowych filtru indukowane nieliniowością transkonduktorów. Nieliniowosci elementów aktywnych modelowane były za pomocą rozwinieć charakterystyki przejściowej w szereg potęgowy. W pracy przedyskutowano również możliwosci zastosowania prezentowanej metodologii do projektowania i optymalizacji filtrów.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Language:
English
Publication year:
2005
Bibliographic description:
Kozieł S.: Distortion Analysis of Gm-C Filters - Numerical Approach // . -., (2005),
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 53 times

Recommended for you

Meta Tags