Search
Abstract
Krótkookresowe (z horyzontem 24-48 h) prognozowanie mocy farmy wiatrowej wymaga adekwatnego modelu uwzględniającego nie tylko wiatr (prędkość i kierunek) jako wymuszenie, ale także inne czynniki jak m.in.: właściwości i układ sterowania elektrowni wiatrowej, przesłonięcie, temperatura, profil pionowy, dynamika wiatru. Modele można podzielić na: fizykalne, statystyczne i behawioralne. W artykule przedstawiono wybrane modele mocy parku wiatrowego: AR, fizykalny i oparty na sieci neuronowej. Skuteczność modeli sprawdzono wykorzystując dane z rzeczywistej farmy wiatrowej.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- X Krajowa Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym SENE 2011, Łódź, 16-18 listopad 2011 r. - [CD]
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2011
- Bibliographic description:
- Bogalecka E., Rubanowicz T.: Modele farmy wiatrowej na potrzeby prognozowania mocy// X Krajowa Konferencja Naukowa Sterowanie w Energoelektronice i Napędzie Elektrycznym SENE 2011, Łódź, 16-18 listopad 2011 r. - [CD]/ ed. Instytut Automatyki Politechniki Łódzkiej przy współpracy PTETIS Łódź: Wydawnictwo Komunikacji i Łączności Sp.z o.o., 2011,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 117 times