Search
Filters
total: 661
filtered: 147
-
Catalog
Chosen catalog filters
Search results for: DRA+
-
Małgorzata Strach-Drabina, WEIA, ARiSS, ET, TWiE, I st, 5 sem, 24/25z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, Inżynieria Środowiska, I st. 5 sem, niestacjonarne, 23/24z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, Inżynieria Środowiska, I st. 5 sem, niestacjonarne, 24/25z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WZiE, Analityka Gospodarcza, I st, 3 sem, 23/24 z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WIMIO, WILIŚ, WEiA, Energetyka I st, 3 sem, 24/25z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, GiK+TR, II st, 3 sem, 23/24 l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, Inżynieria Środowiska, I st. 6 sem, niestacjonarne, 23/24l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WZiE, Analityka Gospodarcza, I st, 4 sem, 23/24 l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WZiE, Analityka Gospodarcza, I st, 2 sem, 22/23 l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, GiK+TR+IS, II st, 3 sem, 22/23 l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina (SUB), WEIA, Elektr, AR + SS, 1st, 2 sem, 2023/2024 l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, Inżynieria Środowiska i Budownictwo, I st. 6 sem, niestacjonarne, 22/23l
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina, WILiŚ, Inżynieria Środowiska i Budownictwo, I st. 5 sem, niestacjonarne, 22/23z
e-Learning Courses -
Małgorzata Strach-Drabina (zastępstwo za M. Michalska-Pieniak, FTiMS, Nanotechnologia, I st, 4 sem, C1 23/24L
e-Learning Courses -
Praktyki WZiE 24-25
e-Learning Courses -
Budownictwo Ogólne III
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe II st. mgr ns. Ra 2021/2022 sem. letni
e-Learning Courses -
Budownictwo Ogólne III
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe II
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe II kurs II stopnia studia niestacjonarne
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe I stropień I studia niestacjonarne
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe I projektowanie sem. VI ns.
e-Learning Courses -
Budownictwo Przemysłowe II projektowanie
e-Learning CoursesProjektowanie z BP II jest częścią przedmiotu BP II wykładanego na II semestrze studiów magisterskich specjalności BO. Na zajęciach zajmujemy się sposobem konstruowania i obliczeniami elementów konstrukcji budowlanych występujących w budownictwie przemysłowym (i nie tylko). Zagadnienia na które kładziemy nacisk to specyficzne obciążenia np. dynamiczne i specyficzne rozwiązania konstrukcyjne np. zespolenie występujące w budownictwie...
-
Podstawy marketingu - wykład - lato 2022
e-Learning Courses -
Marketing - wykład - lato 2022
e-Learning Courses -
Wprowadzenie do marketingu (2021_22)
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...
-
Deep neural networks for data analysis 27/28
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia głębokiego 24/25
e-Learning CoursesKurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.
-
Zaawansowane architektury sieci neuronowych 2024
e-Learning Courses -
Deep neural networks for data analysis 25/26
e-Learning Courses -
Basics of Deep Learning 24/25
e-Learning Courses -
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Deep neural networks for data analysis 26/27
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning Courses -
Deep Learning Basics 2023/24
e-Learning CoursesA course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.
-
Podstawy marketingu nstac. - zima 2022
e-Learning Courses -
Budownictwo przemysłowe sem. VI st. ćwiczenia - r.a. 2021/2022
e-Learning CoursesĆWICZENIA Z PRZEDMIOTU BUDOWNICTWO PRZEMYSŁOWE I
-
Deep neural networks for data analysis 24/25
e-Learning CoursesThis course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...
-
Internship summer 23-24
e-Learning Courses -
Internship FME
e-Learning Courses -
Praktyki dla studentów WZiE lato 2023/2024
e-Learning Courses -
Praktyki studenckie WZiE
e-Learning Courses -
Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}
-
[Soft Skills] Academic writing Group 1
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Soft Skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: CJO PG Liczba godzin: 30 {mlang} {mlang en} Discipline: Soft Skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: CJO PG Total hours of training: 30 teaching hours {mlang}
-
[Soft Skills] Academic writing Group 2024/2
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Soft Skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: CJO PG Liczba godzin: 30 {mlang} {mlang en} Discipline: Soft Skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: CJO PG Total hours of training: 30 teaching hours {mlang}
-
[Soft Skills] Academic writing Group 2024/1
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: Soft Skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: CJO PG Liczba godzin: 30 {mlang} {mlang en} Discipline: Soft Skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: CJO PG Total hours of training: 30 teaching hours {mlang}
-
Summer course English for Future Engineers
e-Learning Courses -
TOO4TO Course Module: Circular Economy, Economics & Sustainability, Sustainable Production - Joint module
e-Learning Courses -
TOO4TO Course Module: Circular Economy, Economics & Sustainability, Sustainable Production - Joint module - 2023
e-Learning Courses