Search results for: sztuczna inteligencja

• Metody sztucznej inteligencji

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • P. Szczuko
  • A. Karpus
  • A. Przybyłek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

  e-Learning Courses

  • A. Karpus
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Pozytywne zarządzanie organizacją 2024

  e-Learning Courses

  • W. Kucharska

  Koncepcja pozytywnego zarządzania organizacją ma na celu  przeciwstawienie się opresyjnemu podejściu do  świata biznesu, w którym funkcjonują organizacje charakteryzujące się chciwością, egoizmem, manipulacyjnym stylem zarządzania, tajnością oraz koncentracją na osiągnięciu założonych celów, nie bacząc na środki do nich prowadzące. Osoby, które pracują w tych organizacjach, cechuje brak zaufania, niepokój, strach, wypalenie zawodowe...

• Podstawy uczenia głębokiego 2022

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

• Data Mining Path

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Wróbel
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska

  Within this path, various issues regarding data mining and their practical application in various systems are discussed.   4 semestr specjalności ISI i ZAD

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• [Soft Skills] Smart metering - social risk perception and risk governance (2023/2024)

  e-Learning Courses

  • S. Potrykus
  • M. Jaskólski
  • A. Augusiak

  The aim of the course is to broaden the understanding of the risks associated with technology and to present the concept of social risk perception and risk management in the context of smart metering technology. In the current phase of technological development - called the Fourth Industrial Revolution - rapid and profound changes are creating new, particularly destabilizing threats. In the increasingly complex technological systems...

• Smart metering - social risk perception and risk governance (10h, 2 ECTS credits)

  e-Learning Courses

  • M. Galik
  • A. Klej

  The goal of the course is to broaden the understanding of technology-related risks and to present the concepts of social risk perception and risk governance in the context of smart metering technology. In current phase of technological development – known as the fourth industrial revolution – rapid and profound changes are setting up new and particularly destabilizing risks. In more and more complex technological systems that constitute...

• Interactive Decision Making, Inżynieria Środowiska, Environmental Engineering, 2023/2024 (summer semester)

  e-Learning Courses

  • A. Jakubczyk-Gałczyńska
  • A. Siemaszko

  The course is designed for students of MSc Studies in Environmental Engineering (studies in Polish and English) Person responsible for the subject, carrying out lectures and tutorials: mgr inż. Agata.Siemaszko; agata.siemaszko@pg.edu.pl The person conducting the lectures and tutorials: dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska; anna.jakubczyk@pg.edu.pl The course is conducted using the Project-Based Learning (PBL) method. It provides...

• Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2022/2023 Jacek Oskarbski

  e-Learning Courses

  • A. Romanowska
  • J. Oskarbski

  Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

• Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2021/2022 Jacek Oskarbski

  e-Learning Courses

  • A. Romanowska
  • J. Oskarbski

  Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

• Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2023/2024 Jacek Oskarbski

  e-Learning Courses

  • K. Biszko
  • J. Oskarbski

  Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego. Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych. Niemarkowskie systemy...

• Modelowanie sys.wodoc. stacjon.IŚ,Isem - Nowy

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia
  • R. M. Orłowski
  • M. Orłowska-Szostak

  Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

• Modelowanie sys.wodoc., stacj. 2022/2023

  e-Learning Courses

  • R. M. Orłowski
  • M. Orłowska-Szostak

  Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...

• Wodociągi - model. komput., stacjon., I sem mgr 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Mąkinia
  • R. M. Orłowski
  • M. Orłowska-Szostak

  Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...