Filters
total: 16449
filtered: 4092
-
Catalog
- Publications 8586 available results
- Journals 226 available results
- Conferences 54 available results
- Publishing Houses 68 available results
- People 314 available results
- Inventions 185 available results
- Projects 428 available results
- Laboratories 24 available results
- Research Teams 94 available results
- Research Equipment 47 available results
- e-Learning Courses 4153 available results
- Events 225 available results
- Offers 2 available results
- Open Research Data 2043 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: K+
-
Mathematical Statistics (2022/23)
e-Learning CoursesMathematical Statistics - Data Engineering - Karol Flisikowski - winter semester 2022/23
-
Topologia Różniczkowa
e-Learning Courses -
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Statystyka
e-Learning CoursesStatystyka - wykład i ćwiczenia - kierunek Gospodarka przestrzenna - semestr zimowy 2017/2018
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning CoursesWykład na mojej stronie domowej
-
Kontarkty terminowe
e-Learning Coursespatrz karta przedmiotu
-
Budownictwo przemysłowe sem. VI st. ćwiczenia - r.a. 2023/2024
e-Learning CoursesĆWICZENIA Z PRZEDMIOTU BUDOWNICTWO PRZEMYSŁOWE I
-
Język Angielski Matematyki II
e-Learning Courses -
Statystyka matematyczna (studia stacjonarne)
e-Learning CoursesStatystyka matematyczna (wykład, ćwiczenia, laboratorium) - kierunek AG II, studia stacjonarne, semestr zimowy 2017/2018
-
Podstawy analizy danych
e-Learning CoursesAI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski
-
Topologia Różniczkowa
e-Learning Courses -
STATYSTYKA - GP (zima 2022/23)
e-Learning CoursesStatystyka - wykład i ćwiczenia - kierunek Gospodarka Przestrzenna
-
Analiza danych (zima 2022/23)
e-Learning CoursesAnaliza danych - dr inż. Karol Flisikowski. AG II (2022/23)
-
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...
-
KONSTRUKCJE II
e-Learning Courses -
Statystyka z wykorzystaniem SAS
e-Learning Coursescały wykład na mojej stronie domowej
-
Geometria różniczkowa
e-Learning Courses -
Język Angielski Matematyki I
e-Learning Courses -
KONSTRUKCJE II - semestr zimowy 2023/2024
e-Learning Courses -
Data Analysis 2023/24
e-Learning CoursesData Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24
-
Statystyka z SAS
e-Learning Courses -
Studia podyplomowe – Webinaria
e-Learning Courses -
Mathematical Statistics (2023/24)
e-Learning CoursesMathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2023/24
-
Kontrakty terminowe
e-Learning CoursesWykład / ćwiczenia
-
Zaawansowane architektury sieci neuronowych 2024
e-Learning Courses -
Język angielski w matematyce II 2023/24
e-Learning Courses -
Kontrakty terminowe
e-Learning CoursesWykład / ćwiczenia
-
Zarzadzanie ryzykiem
e-Learning Courses -
Construction (A:01652) 2020/2021
e-Learning CoursesDodatkowy kurs dla grupy studentów z ERASMUSA
-
Systemy Komputerowe w Projektowaniu (O:098521n) z2023/24
e-Learning CoursesCelem zajęć jest wykonanie projektu zgodnie z wybranym tematem wykorzystujący wybrane narzędzia komputerowe nowoczesnych systemów CAD/CAM/FEA. Zakres projektu obejmuje praktyczne ćwiczenia wykorzystujące możliwości narzędzi nowoczesnych systemów CAx. Nauka budowania geometrii modeli parametrycznych. Przeprowadzanie podstawowych analiz numerycznych wytrzymałości konstrukcji metodą Elementów Skończonych (MES). Opracowywanie dokumentacji...
-
Analiza danych 2023/24
e-Learning CoursesAnaliza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)
-
Statystyka I
e-Learning Courses -
Geodezja dla IŚ, 3 sem. - 2023/2024
e-Learning CoursesKurs dla studentów kierunku Inżynieria Środowiska, 3 sem. studiów niestacjonarnych.
-
Descriptive Statistics 2024
e-Learning CoursesDescriptive Statistics - Data Engineering prof. Karol Flisikowski - summer semester 2023/24
-
Geodezja dla IŚ, 3 sem. - 2024/2025
e-Learning CoursesKurs dla studentów kierunku Inżynieria Środowiska, 3 sem. studiów niestacjonarnych.
-
Analiza danych AI
e-Learning CoursesAnaliza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.
-
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Szkolenie z podstaw informatyki
e-Learning Courses -
Statystyka II
e-Learning Courses -
Przygotowanie Produkcji Okrętowej, P, sem.6, lato23/24, PG_00056430
e-Learning Courses -
Teoria ryzyka
e-Learning Courses -
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning Courses -
Deep Learning Basics 2023/24
e-Learning CoursesA course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.
-
Janina Badocha WFTiMS Matematyka 1st 4 sem 2020/21 l
e-Learning Courses -
Janina Badocha WILiŚ Budownictwo 1st 2 sem 2020/21l
e-Learning Courses -
Janina Badocha WA Architektura 1st 2 sem 2020/21 l
e-Learning Courses -
Janina Badocha WETI INF 2st 1 sem 2020/21 L
e-Learning Courses -
Chemia Środowiska (wykład) - 2022/2023
e-Learning CoursesCHEMIA ŚRODOWISKA (wykłady) Kierunek: Inżynieria Środowiska II stopień, semestr I, studia niestacjonarne
-
Podstawy chemii w inżynierii środowiska - semestr zimowy 2022/2023
e-Learning CoursesPODSTAWY CHEMII W INŻYNIERII ŚRODOWISKA (wykłady) Kierunek: Inżynieria Środowiska I stopień, semestr I, studia stacjonarne