Search results for: repozytoria danych badawczych

• Market analysis

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska

  Kurs przeznaczony dla studentów studiów stacjonarnych Inżynierii Danych, I stopnia, semestr 7 (zimowy) w roku akademickim 2021/2022.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Systemy Teleinformatyczne i Telematyka w Transporcie sem. Letni 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Wilk
  • A. Jakubowski
  • K. Biszko
  • J. Oskarbski

  Bezpieczeństwo i ochrona danych w teleinformatyce: sposoby ochrony danych, zapory sieciowe, protokoły bezpieczeństwa, szyfrowanie i uwierzytelnianie. Media transmisyjne: transmisja przewodowa, połączenie światłowodowe, transmisja bezprzewodowa. System telekomunikacyjny: sygnały cyfrowe, dyskretyzacja sygnału (próbkowanie, kwantowanie), wybrane układy cyfrowe. Sieci komputerowe w połączeniach lokalnych: urządzenia sieciowe, protokoły,...

• Wstęp do modelowania stochastycznego (MAT1019) - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • U. Goławska
  • A. Szafrańska

  Wstęp do modelowania stochastycznego (MAT1019)  Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne, semestr 5

• Wstęp do modelowania stochastycznego (MAT1019) - 2024/2025

  e-Learning Courses

  • U. Goławska
  • A. Szafrańska

  Wstęp do modelowania stochastycznego (MAT1019)  Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne, semestr 5

• Komercjalizacja badań naukowych [Moduł obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • A. Krawczyk-Kłos
  • D. Kuźniewski

  Prowadzący: Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centrum Transferu Wiedzy i Technologii PG Termin: 12.05.2023 11:00-16:00 Uczestnicy mogą zapoznać się ze scenariuszami komercjalizacji w uczelni (firmy licencyjne, spin-off, badania na zlecenie) oraz ze studiami przypadków z zakresu transferu technologii. Będzie można analizować własne badania z perspektywy komercjalizacji, np. stosując metodę Quick Look jako sposób na szybką...

• Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...

• Geoinformatyka w komunikacji (GwK) 2023/2024 (Archiwizowany 2023-11-02)

  e-Learning Courses

  • P. S. Dąbrowski

  Słuchacz poznaje strukturę, funkcjonowania oraz cechy systemów GiS oraz uczy się opracowywania danych wektorowych i rastrowych GiS. W ramach przedmiotu przedstawione i wykorzystane są dane geodezyjne pochodzące z krajowego geoportalu. Podczas kursu słuchacz uczy się tworzenia i wykorzystywania zautomatyzowanych algorytmów w środowisku ArcGIS. Słuchacz poznaje metody opracowania danych pochodzących z naziemnego i lotniczego skanowania...

• Geomatyka A

  e-Learning Courses

  • A. Stateczny

  Przedmiot obejmuje podstawy pomiarów hydrograficznych. Urządzenia pomiarowe - echosondy hydroakustyczne, sonary. Gromadzenie danych z pomiarów batymetrycznych i sonarowych. Planowanie pomiarów hydrograficznych. Pojazdy ASV, ROV, AUV.

• Investment strategies ST - 2022-2023 Zima

  e-Learning Courses

  • M. Potrykus

  Nazwa kursu: Investment strategies Prowadzący: Marcin Potrykus Folder: Kierunek: Inżynieria danych                Rodzaj studiów: inżynierskie                Tryb: stacjonarne

• Investment strategies 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Potrykus

  Nazwa kursu: Investment strategies Prowadzący: Marcin Potrykus Folder: Kierunek: Inżynieria danych                Rodzaj studiów: inżynierskie                Tryb: stacjonarne

• Investment strategies 2024/2025

  e-Learning Courses

  • M. Potrykus

  Nazwa kursu: Investment strategies Prowadzący: Marcin Potrykus Folder: Kierunek: Inżynieria danych                Rodzaj studiów: inżynierskie                Tryb: stacjonarne

• wykład informatyka - nowy

  e-Learning Courses

  • J. Kapcia

  Tematyka wykładu obejmuje zagadnienia związane: -rozwój, budowa komputerów w tym   mikrokontrolerów  i ich zastosowanie w wielu dziedzinach,   układy pozwalające przejść z techniki analogowej na cyfrową (przetworniki wielkości nieelektrycznych na      eleaktrycze, przetworniki analogowo cyfrowe oraz cyfrowo analogowe -oprogramowanie, logika programowania od asemblera do języków wysokiego poziomu -transmisja danych, historia...

• Multimedia i interfejsy 2024

  e-Learning Courses

  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami tworzenia...

• Technical Physics 22

  e-Learning Courses

  • M. Shopa

  Technical Physics, ćwiczenia (Inżynieria Danych, 3 semestr)  

• Diagnostyka molekularna w medycynie 2023

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z nowoczesnymi, molekularnymi metodami stosowanymi w diagnostyce medycznej oraz nabycie umiejętności posługiwania się programami do obróbki danych z poziomu DNA.

• Podstawy Informatyki (IŚ sII, stacj., 22/23)

  e-Learning Courses

  • D. Kalinowska
  • W. Gorczewska-Langner
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

• Podstawy Informatyki I (sem. IV IŚ, stacj. 22/23)

  e-Learning Courses

  • D. Kalinowska
  • W. Gorczewska-Langner
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

• Podstawy Informatyki (IŚ, sII, n-stacj. 22/23)

  e-Learning Courses

  • W. Artichowicz

  Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

• Podstawy Informatyki II (sIV, n-stacj., 22/23)

  e-Learning Courses

  • W. Gorczewska-Langner
  • W. Artichowicz

  Nauka podstaw programowania i pracy z danymi związanymi z inżynierią środowiska. Zaawansowana obsługa arkusza kalkulacyjnego, programowanie obliczeń w języku Python, praca z bazami danych SQL.

• Podstawy informatyki ODZYSK

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Życzkowski
  • O. Kazimierska

  Zapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...

• Podstawy informatyki ODZYSK3

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Życzkowski
  • O. Kazimierska

  Zapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...

• Systemy radiokomunikacyjne - wykład - 2022/23 - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Marczak

  Kurs dla przedmiotu Systemy radiokomunikacyjne, w którym omawiane będą systemy komórkowe, systemy bezprzewodowej transmisji danych, takie jak WiFi, Bluetooth, Wimax, oraz techniki stosowane w tego typu systemach.

• Technical Physics

  e-Learning Courses

  • M. Shopa

  Technical Physics, ćwiczenia grupa 1 (Inżynieria Danych, 3 semestr)  

• Systemy radiokomunikacyjne - wykład - 2023/24

  e-Learning Courses

  • A. Marczak

  Kurs dla przedmiotu Systemy radiokomunikacyjne, w którym omawiane będą systemy komórkowe, systemy bezprzewodowej transmisji danych, takie jak WiFi, Bluetooth, Wimax, oraz techniki stosowane w tego typu systemach.

• Systemy radiokomunikacyjne - wykład - 2024/25

  e-Learning Courses

  • A. Marczak

  Kurs dla przedmiotu Systemy radiokomunikacyjne, w którym omawiane będą systemy komórkowe, systemy bezprzewodowej transmisji danych, takie jak WiFi, Bluetooth, Wimax, oraz techniki stosowane w tego typu systemach.

• Technical Physics 24/25

  e-Learning Courses

  • M. Shopa

  Technical Physics, ćwiczenia grupa 1 (Inżynieria Danych, 3 semestr)  

• Wizualizacja i multimedia w technice [2022/23]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  II semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych. 

• Statystyka Matematyczna

  e-Learning Courses

  • A. Gołaszewska

  Statystyka Matematyczna - wykład i ćwiczenia Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

• Ekonometria Przestrzenna AGII sem2 - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska
  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

• Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

  Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, metodami wizualizacji danych przestrzennych oraz przedstawienie podstawowych pojęć związanych ze zmianą sposobów rozmieszczenia przestrzennego wartości badanych zmiennych.

• WIZUALIZACJA I MULTIMEDIA W TECHNICE [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  II semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych. 

• Seminarium dyplomowe inżynierskie (ID)

  e-Learning Courses

  • M. Kubale
  • A. Jastrzębski

  Kierunek: Inżynieria danych (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne

• Komercjalizacja badań naukowych

  e-Learning Courses

  • A. Krawczyk-Kłos
  • D. Kuźniewski

  Prowadzący: Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centrum Transferu Technologii PG Terminy: 05.04.2024 17:00-19:30- 2,5h, 19.04.2024 17:00-19:30- 2,5h Uczestnicy mogą zapoznać się ze scenariuszami komercjalizacji w uczelni (firmy licencyjne, spin-off, badania na zlecenie) oraz ze studiami przypadków z zakresu transferu technologii. Będzie można analizować własne badania z perspektywy komercjalizacji, np. stosując metodę...

• Metoda elementów skończonych

  e-Learning Courses

  • L. Dąbrowski

  Celem kursu jest poznanie elementarnych metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku APDL...

• Multimedia i Interfejsy 2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• Multimedia i Interfejsy 2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• Rozwiązania CAD/CAM w elektronice medycznej (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • H. Toczko

  Podstawowe pojęcia CAD CAM Omówienie typowych procesów technologicznych w projektowaniu i wytwarzaniu elektroniki  Zasady tworzenia dokumentacji wykonawczej dla CAD/CAM  Dobre praktyki w przygotowaniu dokumentacji, typowe formaty danych

• Ujęcia wody

  e-Learning Courses

  • B. Jaworska-Szulc

  Ujęcia wód podziemnych, rodzaje ujęć, strefy ochronne,projektowanie. Studenci wykonują projekt małego ujęcia wód podziemnych, korzystają z geologicznych baz danych. Zapoznanie studentów z pracą ujęć wód podziemnych poprzez wizyty na ujęciach okolic Gdańska.

• Informatyczne zarządzanie projektem transportowym W_L_P (PG_00057116)

  e-Learning Courses

  • P. Strąkowska

  Celem Kursu jest udostępnienie studentom materiałów do zajęć i nauki. Istotne aspekty realizowanego przedmiotu to zapoznanie oraz pogłębienie wiedzy studentów z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach które umożliwiają:  projektowanie systemów wiedzy,  tworzenie relacyjnych baz danych,  tworzenie kartotekowych baz danych,  tworzenie prostych zapytań SQL za pomocą kwerend, tworzenie...

• Ekonometria Przestrzenna nstac - lato 2022

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

  Kurs przeznaczony dla studentów niestacjonarnych kierunku: AG II sem 2. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, przedstawienie miar koncentracji przestrzennej oraz specjalizacji oraz zapoznanie studentów z metodami wizualizacji danych przestrzennych.

• Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego

  e-Learning Courses

  • P. Tysiąc

  Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego jest kursem na sem. II stuidów magisterskich kierunku Geodezja i Kartografia. Studenci w sposób aktywny poznają metody przetwarzania cyfrowego danych fotogrametrycznych oraz nauczą się podstaw widzenia komputerowego, wykorzystywanego w fotogrametrii.

• Ekonometria Przestrzenna - Projekt Zespołowy - 2023/2024 (N)

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

  Kurs przeznaczony dla studentów niestacjonarnych kierunku: AG II sem 2. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami analiz i konstrukcji modeli przestrzennych, przedstawienie miar koncentracji przestrzennej oraz specjalizacji oraz zapoznanie studentów z metodami wizualizacji danych przestrzennych.

• CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

  e-Learning Courses

  • M. Kamer-Plichta
  • M. M. Musielak

  {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

• Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • K. Pastuszak
  • M. Kaczmarek
  • T. Goluch

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Wprowadzenie do modelowania matematycznego i obliczeń inżynierskich

  e-Learning Courses

  • M. M. Łapińska
  • M. Szuflita-Żurawska
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
  • M. M. Musielak
  • A. E. Dąbrowska

  CELPodniesienie kompetencji kadry w systemie szkolnictwa wyższego w zakresie wykorzystaniainnowacyjnych umiejętności dydaktycznych pozwalających na użycie narzędzi informatycznych doprowadzenia zajęć o charakterze ścisłym i inżynierskim. OPISSzkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z zastosowaniem oprogramowania inżynierskiego przyprowadzeniu zajęć z przedmiotów ścisłych i technicznych. Zajęcia obejmą zagadnienia związane zobliczeniami...

• Wprowadzenie do modelowania matematycznego i obliczeń inżynierskich

  e-Learning Courses

  • M. M. Łapińska
  • M. Szuflita-Żurawska
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
  • M. M. Musielak
  • A. E. Dąbrowska

  CEL Podniesienie kompetencji kadry w systemie szkolnictwa wyższego w zakresie wykorzystania innowacyjnych umiejętności dydaktycznych pozwalających na użycie narzędzi informatycznych do prowadzenia zajęć o charakterze ścisłym i inżynierskim. OPIS Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z zastosowaniem oprogramowania inżynierskiego przy prowadzeniu zajęć z przedmiotów ścisłych i technicznych. Zajęcia obejmą zagadnienia związane...

• Computer Networks - lectures 2024/2025

  e-Learning Courses

  • M. Hoeft
  • A. Tomaszewski
  • J. Grochowski
  • K. Gierłowski

  Student uczy się: jak mówić o sieciach komputerowych - poznaje podstawowe pojęcia (np. protokół komunikacyjny), ich znaczenie i związki; jak sieci komuterowe są zbudowane i wykorzystywne - uczy się podstaw działania sieci (np. komutacja pakietów) i architektury sieci (np. płaszczyzny sieci) oraz poznaje podstawowe technologie sieciowe (np. protokół IP); jak sieci komputerowe ewoluują - poznaje historię rozwoju sieci, ewolucję wymagań,...

• Przedmiot Wyrównawczy (GiGK i MF) 2022/2023

  e-Learning Courses

  • M. Chmara

  Kurs wyrównawczy dla specjalności Matematyka Finansowa oraz Geometria i Grafika Komputerowa. Kurs wyrównawczy dla specjalności Analityk Danych znajduje się tutaj: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=25761