Search results for: AHI%20BATTERY - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: AHI%20BATTERY

Search results for: AHI%20BATTERY

  • Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski

    Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

  • Analiza i kształtowanie cen w przedsiębiorstwie 2023 NSTAC

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert

    Kurs dla studentów niestacjonarnych kierunku AGI 

  • Zarządzanie finansami (AGI, 2024)

    e-Learning Courses
    • K. Kubiszewska

  • Ekonometria AGI sem4 - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Sobiechowska-Ziegert
    • J. Ossowski

    Kurs dla studentów studiów stacjonarnych AG I sem 4

  • Rynki finansowe AGI zima 22/23

    e-Learning Courses
    • K. Zawadzki

  • Badania marketingowe, AGI, SST, 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Brzozowska-Woś
    • M. Makowski
    • W. Kowalczyk

  • Rynki finansowe AGI lato 2024 stac

    e-Learning Courses
    • K. Zawadzki

  • Zachowania podmiotów rynkowych, AGI, SS - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Brzozowska-Woś

  • Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • P. Szczuko
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

    e-Learning Courses
    • A. Karpus
    • A. Przybyłek
    • W. Waloszek

    Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

  • Analiza danych AI

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

  • Applications of AI in Enterprise

    e-Learning Courses
    • J. J. Chabik

  • Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2021/2022)

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • P. Syty

    Języki programowania dla sztucznej inteligencji - AI Tech

  • AI Tech start 2021

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • A. Harasimiuk
    • M. Kaczmarek
    • A. Osimowicz
    • T. Neumann
    • J. Rumiński
    • J. Daciuk
    • J. Barszcz
    • B. Kostek... and 3 others

  • AI Tech start 2022

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • A. Harasimiuk
    • M. Kaczmarek
    • A. Osimowicz
    • T. Neumann
    • J. Rumiński
    • J. Barszcz
    • B. Kostek... and 3 others

  • Podstawy uczenia maszynowego AI

    e-Learning Courses

    Podstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.

  • Analiza danych AI 2024

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski
    • I. Mokwa-Tarnowska

    Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

  • Applications of AI methods in enterprise

    e-Learning Courses
    • R. Drozd
    • K. Flisikowski

  • Application of AI Methods in Enterprise

    e-Learning Courses

  • Zachowania podmiotów rynkowych (2023/2024 L), AGI, s. 4

    e-Learning Courses
    • M. Brzozowska-Woś

  • Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Z_23_24 Uczenie głębokie

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Sobotka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska
    • P. A. Leszczełowska

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Podstawy analizy danych

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

  • WETI - ACiR gr.1, 3 - PM, AMI 2023/24 (A.Brękiewicz-Sieg)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg
    • D. Grott
    • R. Fidytek

  • Zarządzanie firmą informatyczną 2023

    e-Learning Courses
    • P. Jakóbczyk

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • Zarządzanie firmą informatyczną 2022 - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Wieloszyńska
    • I. Kaczmarzyk
    • R. Bogdanowicz
    • M. Gnyba
    • P. Jakóbczyk
    • M. Sobaszek
    • M. Szczerska
    • M. Ficek

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • Zarządzanie firmą informatyczną 2021

    e-Learning Courses
    • A. Wieloszyńska
    • I. Kaczmarzyk
    • R. Bogdanowicz
    • M. Gnyba
    • P. Jakóbczyk
    • M. Sobaszek
    • M. Szczerska
    • M. Ficek

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • Zasady Przedsiębiorczości i Zarządzania 2023

    e-Learning Courses
    • M. Gnyba
    • P. Jakóbczyk

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • Zasady Przedsiębiorczości i Zarządzania 2021

    e-Learning Courses
    • M. Wróbel
    • R. Bogdanowicz
    • M. Gnyba
    • P. Jakóbczyk
    • M. Sobaszek
    • M. Szczerska
    • M. Ficek
    • D. Toboła
    • P. Spaleniak

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • Zasady Przedsiębiorczości i Zarządzania 2024

    e-Learning Courses
    • M. Gnyba
    • P. Jakóbczyk
    • M. Ficek

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

  • Praktyczne przygotowanie automatyzacji procesów (RPA)-AI-tech2

    e-Learning Courses
    • G. Musiatowicz-Podbiał

    Kurs dla słuchaczy studiów podyplomowych: "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym:" 

  • Rynkowe podstawy przedsiębiorczości 2020

    e-Learning Courses
    • A. Dyka
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest uzyskanie przez Studenta wiedzy w zakresie kierowania firmą hi-tech we wszystkich aspektach jej działalności, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień marketingu.

  • BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • E. Piesik
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

  • [AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Kurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2

  • Metody i narzędzi a specyfikowania procesów biznesowych [AI-b 2]

    e-Learning Courses
    • K. Brodnicki

  • Programowanie w SAS 2024

    e-Learning Courses
    • M. Chmara

    Celem przedmiotu jest: zapoznanie studenta z językiem programowania SAS 4GL zaznajomienie z zasadami makroprogramowania w SAS przedstawienie możliwości zastosowania zdobytych umiejętności w praktyce Ilustracja do kursu wygenerowana przez AI

  • Zasady przedsiębiorczości i zarządzania - lato 2023

    e-Learning Courses

    1. Warunki opłacalności prowadzenia biznesu.2. Definicja specyfikacji funkcjonalnej i technicznej3. Klasyfikacja rodzajów przedsiębiorczości4. Schemat funkcjonalny firmy hi-tec5. Marketing6. Konflikty pomiędzy działem Marketingu i R&D7. Pozyskiwanie kapitału od venture-capital8. Organizacja Działu Sprzedaży9. Priorytetyzacja10. Podejmowanie decyzji z użyciem algorytmu Markowa

  • Oprogramowanie Systemów Elektronicznych 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Kowalewski

    {mlang pl} Cel kursu: Programowanie urządzeń pomiarowych, obsługa interfejsów komputerowych, poznanie mechanizmów zwiększania wydajności oprogramowania (Win32 API, DLL, ODBC), projektowanie aplikacji wielozadaniowych. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic...

  • Oprogramowanie Systemów Elektronicznych 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kowalewski

    {mlang pl} Cel kursu: Programowanie urządzeń pomiarowych, obsługa interfejsów komputerowych, poznanie mechanizmów zwiększania wydajności oprogramowania (Win32 API, DLL, ODBC), projektowanie aplikacji wielozadaniowych. Dla studentów jakiego kierunku/stopnia studiów dany kurs jest przeznaczony: Przedmiot prowadzonych na studiach II stopnia.Obowiązkowy dla specjalności "Komputerowe Systemy Elektroniczne" i "Computer Electronic...

  • eMateriały do laboratorium: symulacje na automatach komórkowych w Matlabie - teoria i praktyka

    e-Learning Courses
    • A. Patyk-Łońska
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

    Kurs stanowi uzupełnienie prowadzonego przeze mnie laboratorium. We wszystkich opracowanych przeze mnie materiałach zakładam, że Student nie miał wcześniej styczności ze środowiskami MATLAB ani OCTAVE.Dzięki przerobieniu kursu każdy sumienny Student:- nabierze biegłości w posługiwaniu się środowiskiem służącym do obliczeń symbolicznych,- będzie potrafił rozwiązywać pewne składowe zadań matematycznych w MATLABie,- pozna metody tworzenia...

  • Przemysłowe Syntezy Związków Organicznych wykład i projekt

    e-Learning Courses
    • M. Szkoda
    • S. Makowiec
    • I. Sinkiewicz
    • P. Szumała
    • K. Trzciński
    • J. Kucińska-Lipka
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • M. Sienkiewicz

    Tematy Kursu 1. Powtórzenie – Alkany, halogenki alkilu, związki metaloorganiczne. 2. Powtórzenie – Alkeny, alkiny, dieny, węglowodory aromatyczne. 3. Fenole, alkohole, związki karbonylowe, reakcje kondensacji. 4. Powtórzenie – Kwasy karboksylowe i ich pochodne, maloniany, aminy, 5. Środki powierzchniowoczynne 6. Niesteroidowe leki przeciwzapalne. 7. Ochrona Drewna - Biocydy 8. Czynniki chłodnicze, fluoroalkany, paliwa. 9. Substraty...

  • [Soft Skills] Smart metering - social risk perception and risk governance (2023/2024)

    e-Learning Courses
    • S. Potrykus
    • M. Jaskólski
    • A. Augusiak

    The aim of the course is to broaden the understanding of the risks associated with technology and to present the concept of social risk perception and risk management in the context of smart metering technology. In the current phase of technological development - called the Fourth Industrial Revolution - rapid and profound changes are creating new, particularly destabilizing threats. In the increasingly complex technological systems...

  • Smart metering - social risk perception and risk governance (10h, 2 ECTS credits)

    e-Learning Courses
    • M. Galik
    • A. Klej

    The goal of the course is to broaden the understanding of technology-related risks and to present the concepts of social risk perception and risk governance in the context of smart metering technology. In current phase of technological development – known as the fourth industrial revolution – rapid and profound changes are setting up new and particularly destabilizing risks. In more and more complex technological systems that constitute...

  • Pogranicza Nauki

    e-Learning Courses
    • M. Kolasiński
    • W. Harasim
    • M. Dominów
    • K. Żelewski
    • K. Grzesiuk
    • M. Augustyniak

    Ten kurs nie dotyczy bieżących zajęć z "siatki godzin". Jest owocem ciekawości kilku osób, które zechciały poświęcić trochę czasu i refleksji na pozornie niepraktyczne pytania, takie jak:@ Jaka jest definicja nauki? Co się do niej na pewno zalicza, co jest na jej obrzeżach, co już zdecydowanie nie może być uważane za "naukowe"? Jak kształtuje się dziś pojęcie prawdy - cząstkowej, złożonej, dynamicznej, względnej, absolutnej?@ Co...

  • Inteligentne systemy pomiarowe/smart metering [moduł III obowiązkowy, grupy A i B ]

    e-Learning Courses
    • M. Galik

    Prowadzący:  Dyr. Maciej Galik, Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 5.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 drugie spotkanie online: 12.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 trzecie spotkanie online: 19.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 czwarte spotkanie online: 26.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie...

  • Metody radiotransmisji w aplikacjach biomedycznych - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • S. J. Ambroziak

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami dotyczącym systemów i sieci radiokomunikacyjnych w pod kątem możliwych zastosowań w biomedycynie. Plan wykładu Podstawowe pojęcia w telekomunikacji (telekomunikacja, informacja, źródła informacji, sygnał, usługa telekomunikacyjna, system telekomunikacyjny, kanał telekomunikacyjny, sieć telekomunikacyjna). Opis sygnałów analogowych w dziedzinie czasu i częstotliwości;...

  • Metody radiotransmisji w aplikacjach biomedycznych - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • S. J. Ambroziak

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami dotyczącym systemów i sieci radiokomunikacyjnych w pod kątem możliwych zastosowań w biomedycynie. Plan wykładu Podstawowe pojęcia w telekomunikacji (telekomunikacja, informacja, źródła informacji, sygnał, usługa telekomunikacyjna, system telekomunikacyjny, kanał telekomunikacyjny, sieć telekomunikacyjna). Opis sygnałów analogowych w dziedzinie czasu i częstotliwości;...

  • Inteligentne systemy pomiarowe / Smart metering [SDW 2023/24]

    e-Learning Courses
    • M. Jaskólski
    • A. Augusiak

    Prowadzący: dr inż. Andrzej Augusiak dr  inż. Marcinem Jaskólski Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 13.04 od 09.30 do 12:00 wykład drugie spotkanie online: 14.04 od 09.30 do 12:00 trzecie spotkanie online: 27.04  od 09.30 do 12:00 wykład czwarte spotkanie online: 28.04 od 09.30 do 12:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie koncepcji...

  • Mikrobiologia II - 2021-22

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk
    • B. Ostrowski
    • A. Brillowska-Dąbrowska

    Wykład przeznaczony dla: Specjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, Rok: 4, semestr: 7 Prowadzący: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni (Bud. CHB, p.218); współprowadzenie mgr inż. Bartosz Ostrowski Przedmiot jest prowadzony w formie  stacjonarnej (s.27; CHA), laboratoria będą prowadzone metodą tradycyjną na PG (sala 17, WCH C). kontakt z prowadzącym e-kurs: tel. 58 347-23-83; e-mail:...