Search results for: BAZY%20DANYCH

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• BAZY DANYCH

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Podstawy Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • E. Piesik
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

• Bazy Danych sem. 4 (2023/24)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella

  Bazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Bobkowska
  • K. Goczyła

  informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

• Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2023

  e-Learning Courses

  • K. Goczyła

  informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Bazy Danych NSTAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych STAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska
  • K. Brodnicki

• Bazy Danych STAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza informacji naukowej w specjalistycznych bazach danych i ich wykorzystanie w procesie dydaktycznym

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  CELSzkolenie ma na celu zapoznanie z subskrypcyjnymi bazami danych dostępnymi na Politechnice Gdańskiej. Pozwoli także na rozwój umiejętności związanych ze strategią wyszukiwania informacji, jej selekcją oraz analizą pod kątem pisania np. pracy zaliczeniowej lub artykułu naukowego. OPISSzkolenie obejmie następujące tematy: strategia wyszukiwania informacji; słowa kluczowe;multiwyszukiwarka EDS Discovery Service; dziedzinowe bazy...

• Bazy Danych sem. 4 (2022/23)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • A. Gołaszewska

  Kurs wspomagający prowadzenie zajęć z Baz Danych. 2022/23

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Bazy Danych STAC 2023/2024 - KOPIA

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska
  • K. Brodnicki

• Wielodostępowe Struktury danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • T. Neumann

  Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

• Bazy danych w zarządzaniu TSL (Transport, Spedycja, Logistyka), PG_00056159WIMIO/TRA/ st. zim 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Niksa-Rynkiewicz

  autor kursu: dr inż. Tacjana Niksa-Rynkiewicz Kurs przygotowany jest dla studentów  na kierunku:  Transport i logistyka W ramach kursu realizowane są zajęcia obecnie planowane w formie zdalnej: wykład (15godz.) laboratoryjne (30 godz.)   Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania programów i dostępnych w nich procedur na zajęciach laboratoryjnych które umożliwiają: projektowanie systemów...

• Optymalizacja baz danych

  e-Learning Courses

  • J. Franz
  • B. Reichel
  • M. Franz

• Aplikacje Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Kwiatkowski

• Podstawy Informatyki

  e-Learning Courses

  • K. Szarf
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Podstawy programowania, baz danych i arkuszy kalkulacyjnych.

• Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA kopia 1

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Programowanie baz danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Środowiska baz danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Struktury baz danych - 2022

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Optymalizacja baz danych 2023

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Struktury baz danych - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Aplikacje Baz Danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Kwiatkowski

• Programowanie baz danych 2023

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Optymalizacja Baz Danych 2024

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Bazy wiedzy - Nowy

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Patentowe bazy danych [moduł III obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 12.05 od 16:00 do 18:30 2 spotkanie online: piątek 02.06 od 16:00 do 18:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Zaawansowane systemy zarządzania transportem TRANSPORT II st. (PG_00045925), 2022/2023 - Jacek Oskarbski - Nowy

  e-Learning Courses

  • K. Żarski
  • J. Oskarbski

  Asset Management w transporcie. MaaS (Mobilność jako usługa). Systemy współpracujące (C-ITS).  Zrównoważone strategie sterowania. Systemy zarządzania transportem zbiorowym. Bazy danych. Otwarte dane. Aplikacje w zarządzaniu transportem. Wspomaganie podejmowania decyzji i systemy zabezpieczające pojazdy. Wspomaganie systemów zarządzania bezpieczeństwem transportu.