Search results for: DIAGNOSTYKA ŁOŻYSK SILNIKA INDUKCYJNEGO, MCSA, CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁU, STATYSTYKA WYŻSZYCH RZĘDÓW

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [ARiSS][2021/22]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • D. Świsulski
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński

  I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

• Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

  e-Learning Courses

  • G. Lentka

  Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji:  1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd)  12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...

• Analiza sygnału

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask

  Analiza sygnału: laboratorium prowodzone dla  Informatyki Stosowanej, potrzebne oprogramowanie: MathematicaOczywiście istnieje możliwość zapisania się na kurs przez innych studentów w celu przeglądania zamieszczonych materiałów.Kontakt: klaudiawrzask@google.com

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko
  • A. Harasimiuk

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • B. Pałczyńska
  • D. Świsulski
  • A. Dzwonkowski
  • M. Śliwiński

  I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2022/23]

  e-Learning Courses

  • A. Dzwonkowski

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów-23/24

  e-Learning Courses

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów - 23/24

  e-Learning Courses

  Celem kursu jest opanowanie przez studentów zasad projektowania podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymacji widma za pomocą FFT. Opróćz tego, student powinien opisywać architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Po kursie, student rozumie podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2023/24]

  e-Learning Courses

  • D. Świsulski
  • A. Dzwonkowski

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2022/23 (PG_00057482)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski

  Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2021/22 (PG_00057482)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski

  Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, W/L, IMM, II st., sem. 01, letni 2023/24 (PG_00057482)

  e-Learning Courses

  • M. Galewski
  • Y. Tsybrii

  Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Matematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Zaawansowane Techniki Przetwarzania Sygnału - Nowy kopiuj 3

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Podstawowe pojęcia dotyczące filtracji cyfrowej (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa (estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów), zjawisko rezonansu stochastycznego, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa, metody odszumiania sygnałów, metody regresji i detekcji według algorytmów PCA i SVM, metody kodowania sygnałów audio i video, modem...

• Statystyka

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Statystyka - wykład i ćwiczenia - kierunek Gospodarka przestrzenna - semestr zimowy 2017/2018

• Układy Cyfrowe

  e-Learning Courses

  • J. Glinko

  Kurs Układy Cyfrowe dla 2. semestru roku akademickiego 2020/2021 Informatyki WETI. Projekt i laboratorium.

• Sterowanie Cyfrowe 2023

  e-Learning Courses

  • J. Kozłowski

  Sterowanie Cyfrowe - wykład Digital Control - lecture

• Przetwarzanie obrazów

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Przetwarzanie obrazów

• Układy Cyfrowe 2023 - Informatyka

  e-Learning Courses

  • K. Stawiarski
  • J. Kozłowski
  • K. Cisowski

  Układy Cyfrowe - materiały: wykład, projekt, laboratorium.

• Statystyka II - Laboratoria

  e-Learning Courses

  • B. Kochański

  Statystyka II - laboratoria - semestr zimowy 2018/2019

• Statystyka Matematyczna

  e-Learning Courses

  • A. Gołaszewska

  Statystyka Matematyczna - wykład i ćwiczenia Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

• Statystyka II (wykład)

  e-Learning Courses

  Statystyka II - wykład - kierunek Ekonomia I - semestr zimowy 2017/2018

• Statystyka Medyczna II

  e-Learning Courses

  • G. Krzykowski

  Kurs wspomagający zajęcia Statystyka Medyczna II, kierunek Matematyka, studia II go stopnia po studiach inżynierskich

• Statystyka inżynierska wspomagana komputerowo

  e-Learning Courses

  • D. Fydrych
  • M. Majewski
  • N. Piotrowski
  • M. Siemiątkowski

  Statystyka inżynierska wspomagana komputerowo

• Statystyka przestrzenna 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

  Statystyka przestrzenna - AG II, sem. 3

• Statystyka matematyczna (studia niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Statystyka matematyczna - kierunek AG II, studia niestacjonarne, semestr zimowy 2017/2018

• Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium

  e-Learning Courses

  • A. Kurowski
  • S. Zaporowski
  • D. Węsierski
  • W. Ludwikowska
  • A. Harasimiuk

  Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

• Przetwarzanie języka naturalnego -2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Statystyka matematyczna (studia stacjonarne)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Statystyka matematyczna (wykład, ćwiczenia, laboratorium) - kierunek AG II, studia stacjonarne, semestr zimowy 2017/2018

• Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Lentka

  Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

• Technologie cyfrowe w HR

  e-Learning Courses

  • M. T. Tomczak

  Szanowni Państwo! Witam na stronie kursu "Technologie cyfrowe w HR" w ramach studiów podyplomowych Menadżer HR.  Poniżej znajdą Państwo materiały z poprzednich zajęć (prezentacje oraz karty pracy).  Do zobaczenia 29 maja 2020! pozdrawiam, Michał Tomczak

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Feldzensztajn
  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Statystyka Matematyczna - 2018/2019 - ćwiczenia

  e-Learning Courses

  • B. Kochański
  • S. Szymczak

  Statystyka matematyczna - ćwiczenia - semestr zimowy 2018/2019 - Błażej Kochański

• Statystyka przestrzenna - zima 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

  Statystyka przestrzenna - AG II, sem. 3

• Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Weichbroth
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • P. Dryja
  • T. Gajger
  • A. Brzeski
  • J. Kuchta
  • A. Królicka-Gałązka
  • T. Cejrowski
  • S. Olewniczak

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • R. Kałaska

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Statystyka inżynierska wspomagana komputerowo

  e-Learning Courses

  • M. Majewski

  Przedmiot "Statystyka inżynierska wspomagana komputerowo" dla kierunku "Zarządzanie i inżynieria produkcji" (WIMiO), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 -semestr letni.

• STATYSTYKA - GP (zima 2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Statystyka - wykład i ćwiczenia - kierunek Gospodarka Przestrzenna

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Cyfrowe układy wbudowane i programowalne [2023/24]

  e-Learning Courses

  • D. Kondratenko
  • A. Lewicki
  • M. Morawiec
  • F. Wilczyński

  Cyfrowe układy wbudowane i programowalne, AiR,