Search
Filters
total: 3527
filtered: 194
-
Catalog
- Publications 3054 available results
- Journals 5 available results
- People 150 available results
- Inventions 15 available results
- Projects 44 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 14 available results
- Research Equipment 2 available results
- e-Learning Courses 194 available results
- Events 36 available results
- Open Research Data 8 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODA OPTYMALIZACJI JAKOŚCI
-
Kontrola jakości połaczeń, PG_00055250
e-Learning CoursesZadania i cele kontroli złączy spawanych w procesie wytwarzania konstrukcji spawanej i w remontach. Kontrola wstępna, bieżąca i ostateczna. Ekonomiczne aspekty kontroli Badania nieniszczące. Badania niszczące. Badania wizualne (VT). Wymagania normalizacyjne. Aparatura i środki do badan: boroskopy, fiberoskopy, zestawy wideoskopowe. Badania Penetracyjne (PT). Systemy odczynników i próbki odniesienia do badań. Normy dotyczące badań...
-
Podstawy automatyki, W/ĆW, Energetyka, sem.05, zimowy 22/23 (PG_00042061)
e-Learning CoursesKurs dla studentek/ów studiów międzywydziałowego kierunku energetyka I stopnia, semestr 5. Skrót tematyki kursu: podstawy automatyki, pojecia podstawowe w automatyce, klasyfikacja układów automatyki, podstawowe elementy ukladów automatyki, rodzaje modeli matematycznych, funkcje przejścia, sposoby analizy układów sterowania w tym metoda częstotliwościowa, stabilność układów sterowania, regulatory, uchyb regulacyjny, kryteria jakości...
-
Podstawy automatyki, W/L/C, Energetyka, sem. 04, letni 23/24 ( PG_00055890)
e-Learning CoursesKurs dla studentek i studentów studiów międzywydziałowego kierunku energetyka I stopnia, semestr 4. Skrót tematyki kursu: pojęcia podstawowe automatyki, klasyfikacja układów automatyki, opis matematyczny układów dynamicznych, podstawowe elementy ukladów automatyki, rodzaje modeli matematycznych, funkcje przejścia, sposoby analizy układów sterowania w tym metoda częstotliwościowa, stabilność układów sterowania, regulatory, uchyb...
-
Podstawy automatyki, W/Ćw., PiBJ, sem. 04, letni 23/24 (PG_00055281)
e-Learning CoursesKurs dla studentek i studentów studiów I stopnia na kierunku Projektowanie i budowa jachtów, semestr 4. Skrót tematyki kursu: podstawy automatyki, pojęcia podstawowe w automatyce, klasyfikacja układów automatyki, podstawowe elementy ukladów automatyki, rodzaje modeli matematycznych, funkcje przejścia, sposoby analizy układów sterowania w tym metoda częstotliwościowa, stabilność układów sterowania, regulatory, uchyb regulacyjny,...
-
Podstawy automatyki, W/Ćw., TiL, sem. 04, letni 23/24 ( PG_00055288)
e-Learning CoursesKurs dla studentek i studentów studiów I stopnia na kierunku Transport i logistyka, semestr 4. Skrót tematyki kursu: podstawy automatyki, pojecia podstawowe w automatyce, klasyfikacja układów automatyki, podstawowe elementy ukladów automatyki, rodzaje modeli matematycznych, funkcje przejścia, sposoby analizy układów sterowania w tym metoda częstotliwościowa, stabilność układów sterowania, regulatory, uchyb regulacyjny, kryteria...
-
Metody optymalizacji
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński
-
Metody Optymalizacji
e-Learning Courses -
Analityka techniczna i kontrola jakości
e-Learning CoursesAnalityka techniczna i kontrola jakości, PG_00048865
-
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska
-
Analityka Techniczna i Kontrola Jakości - Wykład 2022/2023
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Analityka Techniczna i Kontrola Jakości
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
23_24_Analityka techniczna i kontrola jakości
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest: Poznanie i zrozumienie zasad ogólnych oraz wybranych procedur analityki technicznej i przemysłowej – laboratoryjnej, a także, elementów analityki procesowej i kontroli jakości różnego rodzaju paliw: gazowych, ciekłych, stałych, a także surowców, strumieni procesowych podlegających dalszej przeróbce, składników podlegających „blendingowi”, materiałów pomocniczych typu: czynniki reakcyjne, katalizatory,...
-
Analityka Techniczna i Kontrola Jakości - Laboratorium 2022/2023
e-Learning CoursesZajęcia laboratoryjne z przedmiotu Analityka Techniczna i Kontrola Jakości
-
Metoda Elementów Skończonych - 2023/2024
e-Learning Coursesbudownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2
-
Podniesienie jakości przestrzeni kampusu PG poprzez wysokiej jakości architekturę i wprowadzenie rozwiązań proekologicznych
e-Learning CoursesProjekt realizowany będzie w 8 zespołach warsztatowych (3-4 studentów WA + student inżynierii środowiska WILIŚ). 4 zespoły przygotują propozycję przebudowy Gmachu B Politechniki Gdańskiej wraz z opracowaniem krajobrazowym fragmentu terenu kampusu jako laboratorium innowacyjnych rozwiązań technologicznych i środowiskowych. Zadanie będzie polegało na znalezieniu ciekawej formuły ukształtowania (rozbudowy) strefy przyziemniej...
-
Systemy jakości w budownictwie
e-Learning Courses -
Systemy jakości w budownictwie
e-Learning Courses -
Metody Optymalizacji [2018/19]
e-Learning CoursesStudia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych - 2022/2023 zima
e-Learning Coursesbudownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2
-
METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH - ZASTOSOWANIA - 2023/2024
e-Learning CoursesPrzedmiot ma na celu zapoznanie studentów z wybranymi aspektami praktycznego zastosowania MES w inżynierii.
-
SrcumLean – prosta metoda zarządzania projektami doskonalącym
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych NS 2023/2024
e-Learning Coursesbudownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3
-
Teoria optymalizacji, Oceanotechnika, niest, W, Ć, sem.1, lato 22/23, (PG_00057180)
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Teoria Optymalizacji
-
Dokumentacja i systemy jakości 2021
e-Learning Courses -
Inżynieria Jakości (STAC 21/22)
e-Learning Courses -
KONTROLA JAKOŚCI W TECHNOLOGII CHEMICZNEJ
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów II stopnia (semestr I) dla kierunku Technologia Chemiczna.
-
Inżynieria Jakości (Zima 22/23)
e-Learning Courses -
Kontrola jakości i analityka techniczna
e-Learning CoursesProwadzący: Dr hab. inż. Grzegorz Boczkaj prof. PG Terminy realizacji: 6.04.,13.04, 20.04, 27.04 i 11 .05 godz. od 09:15 do 12-tej /zajęcia online Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Pobieranie próbek do badań (on-line, off-line, at-line, in-line) Przygotowanie próbek do badań (techniki i przykłady metodyk dla próbek stałych, ciekłych i gazowych) Techniki i wybrane metodyki klasyczne (miareczkowanie,...
-
Inżynieria Jakości (Zima 23/24)
e-Learning Courses -
Naukowe Koło Jakości i Produktywnosci
e-Learning Courses -
Seminaria Katedry Nauk o Jakości
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2022/23]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2020/21]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2021/22]
e-Learning Courses -
Metoda elementów skończonych - zastosowania - lato 2021/2022
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych NS 2022/2023 zima
e-Learning Coursesbudownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3
-
Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu, L, PBiJ, sem.06, letni 23/24
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze dla przedmiotu Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu (PG_00056273), dla kierunku PiBJ
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022
e-Learning CoursesIn real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...