Search
Filters
total: 4130
filtered: 197
-
Catalog
- Publications 2860 available results
- Journals 5 available results
- People 111 available results
- Inventions 4 available results
- Projects 25 available results
- Laboratories 3 available results
- Research Teams 6 available results
- e-Learning Courses 197 available results
- Events 28 available results
- Open Research Data 891 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODA OPTYMALIZACJI H
-
Metody optymalizacji
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Zasady optymalizacji w automatyce
e-Learning CoursesKurs związany z laboratorium z przedmiotu Zasady optymalizacji w automatyce
-
2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej
e-Learning CoursesAlgorytmy optymalizacji wielokryterialnej
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński
-
Metoda elementów skończonych
e-Learning CoursesCelem kursu jest poznanie elementarnych metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku APDL...
-
Metody Optymalizacji
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Algorytmy optymalizacji dyskretnej
e-Learning Coursesinformatyka mgr semestr I
-
Metoda Elementów Skończonych - 2024/2025
e-Learning Coursesbudownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2
-
04 A. Lis (H. Rembowska), WIMiO, Energetyka, 2 sem, 23/24l
e-Learning Courses -
Metody Optymalizacji [2018/19]
e-Learning CoursesStudia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych - 2022/2023 zima
e-Learning Coursesbudownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2
-
METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH - ZASTOSOWANIA - 2023/2024
e-Learning CoursesPrzedmiot ma na celu zapoznanie studentów z wybranymi aspektami praktycznego zastosowania MES w inżynierii.
-
SrcumLean – prosta metoda zarządzania projektami doskonalącym
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych - 2024/2025 - kopia
e-Learning Coursesbudownictwo, studia stacjonarne II st., semestr 2
-
Metoda Elementów Skończonych NS 2024/2025
e-Learning Coursesbudownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3
-
Teoria optymalizacji, Oceanotechnika, niest, W, Ć, sem.1, lato 22/23, (PG_00057180)
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Teoria Optymalizacji
-
Metody optymalizacji [EE][2022/23]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2020/21]
e-Learning Courses -
Metody optymalizacji [EE][2021/22]
e-Learning Courses -
Metoda elementów skończonych - zastosowania - lato 2021/2022
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych NS 2022/2023 zima
e-Learning Coursesbudownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3
-
Metoda Elementów Skończonych NS 2024/2025 - kopia
e-Learning Coursesbudownictwo, studia niestacjonarne II st., semestr 3
-
Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022
e-Learning CoursesIn real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...
-
Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu, L, PBiJ, sem.06, letni 23/24
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze dla przedmiotu Zastosowanie metod optymalizacji w projektowaniu (PG_00056273), dla kierunku PiBJ
-
Metodologia symulacji i optymalizacji procesów technologicznych - Laboratorium
e-Learning Courses -
Metodologia symulacji i optymalizacji procesów technologicznych - wykład
e-Learning Courses -
METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH - ZASTOSOWANIA, r.a. 2022/2023, sem. letni
e-Learning CoursesPrzedmiot ma na celu zapoznanie studentów z wybranymi aspektami praktycznego zastosowania MES w inżynierii.
-
Metoda Elementów Skończonych_Wykład (PG_00057399), MwBMiP, sem 1, zima22/23,
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych - Projekt (PG_00057399), MwBMiP, sem1, zima 22/23
e-Learning Courses -
Metoda Elementów Skończonych - Projekt (PG_00057399), MwBM sem1. zima 24/25
e-Learning CoursesCelem projektu jest zapoznanie studentów z tworzeniem programów MES , W ramach projektu studenci tworzą własne oprogramowanie MES do analizy konstrukcji belkowych i ramowych.
-
Metoda Elementów Skończonych_Wykład (PG_00057399) MwBM iP sem1, zima 24/25
e-Learning CoursesWykład: Podstawy MES, sposoby dyskretyzacji, pojęcie elementu skończonego. Funkcja kształtu, sposoby tworzenia funkcji kształtu. Aproksymacja pól odkształceń i napręźeń w MES. Wyprowadzenie macierzy charakterystycznych elementu skończonego. Przykłady budowy macierzy charakterystycznych dla elementów jedno, dwu i trójwymiarowych. Wyprowadzenie równań ruchu ciała dyskretyzowanego MES. Tworzenie macierzy globalnych w MES. Modelowanie...
-
Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesCelem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...
-
Teoria optymalizacji OCE II sem 1 lato 2022/2023
e-Learning Courses -
Teoria optymalizacji, WĆ, O, sem 1, letni 22/23
e-Learning Courses -
Metodologia symulacji i optymalizacji procesów technologicznych, IiTNE, 2023-24, semestr zimowy
e-Learning Courses -
METODOLOGIA SYMULACJI I OPTYMALIZACJI PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH (INŻYNIERIA i TECHNOLOGIA NOŚNIKÓW ENEGII), 2024/25-1
e-Learning Courses -
Techniki amplifikacji kwasów nukleinowych -2024-2025 - Nowy
e-Learning CoursesSpecjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), II stopnia, stacjonarne Prowadzący wykład: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni - stacjonarnie na uczelni Prowadzący laboratoria: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni - zajęcia stacjonarne na PG, sala 304 WCH B. Kontakt: (58) 347-23-83 Beata Krawczyk (wykłady): e-mail: beata.krawczyk@pg.edu.pl; WCH B; p.217; Konsultacje: stacjonarnie we wtorki o godzinie 13. Opis kursu Kurs...
-
Techniki amplifikacji kwasów nukleinowych -2022-2023
e-Learning CoursesSpecjalność: Biotechnologia molekularna (WCh), II stopnia, stacjonarne Prowadzący wykład: dr hab. Beata Krawczyk, prof. uczelni - forma stacjonarna Prowadzący laboratoria: mgr inż. Bartosz Ostrowski - zajęcia stacjonarne na PG, sala 17 WCH C. Kontakt: (58) 347-23-83 Beata Krawczyk (wykłady): e-mail: beata.krawczyk@pg.edu.pl; WCH B; p.218; Bartosz Ostrowski, WCH B, p.218 tel. (58) 347-13-83 Konsultacje: stacjonarnie we wtorki ...