Search results for: METODY UCZENIA SIECI NEURONOWYCH - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY UCZENIA SIECI NEURONOWYCH

Search results for: METODY UCZENIA SIECI NEURONOWYCH

  • Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...

  • Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

  • Zaawansowane architektury sieci neuronowych 2024

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

  • Podstawy uczenia głębokiego 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka
    • J. Szymański

    Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.

  • Sieci samouczące się

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

  • Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Mikołajczyk-Bareła
    • M. Grochowski

    studia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Centrale cieplne i sieci-ST_2021/2022 (zima)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

  • Centrale cieplne i sieci-ST_2023/2024 (zima)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

  • Centrale cieplne i sieci-ST_2022/2023 (zima)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie węzłów cieplnych oraz sieci ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń, zasad projektowania i doboru materiałów/armatury/urządzeń przedmiotowych węzłów i sieci. Kurs jest przeznaczony dla studentów 7. semestru studiów stacjonarnych I stopnia...

  • Sieci cieplne_2022/2023 (lato)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

  • Sieci cieplne_2021/2022 (lato)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

  • Sieci cieplne_2023/2024 (lato)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

  • Matematyczne Metody Opracowania Obserwacji A 2023/24

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B - 2021/22

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia: Wyrównanie obserwacji...

  • Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B

    e-Learning Courses
    • M. Zienkiewicz

    Tematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...

  • Zaawansowane technologie multimedialne [Moduł dyscyplinarny, Grupa A i B]

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • A. Czyżewski

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski, prof. dr hab. inż. Bożena Kostek, dr hab. inż. Piotr Szczuko Terminy realizacji zajęć: 19.11, godz. 12:00-14:45 19.11, godz. 15:30-18:15 + wykłady offline Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Telemonitoring obiektów i aglomeracji Fonoskopia i analiza obrazów Podstawy psychofizjologii słyszenia i widzenia Kodowanie perceptualne i formaty zapisu dźwięku i obrazu Podstawy...

  • Kanalizacja - 6 semestr rok akad 2021/22

    e-Learning Courses
    • K. Matej-Łukowicz
    • E. Wojciechowska
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs jest przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia Inżynierii środowiska. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zadaniami, funkcjonowaniem, budową, eksploatacją i projektowaniem systemów kanalizacyjnych. Omawiane są również zagadnienia oceny ilościowej ścieków i wód opadowych, metody wymiarowania kanalizacji oraz tradycyjne i nowoczesne rozwiązania materiałowe stosowane w przypadku sieci kanalizacyjnych i obiektów...

  • Kanalizacja - 6 semestr rok akad 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Matej-Łukowicz
    • E. Wojciechowska

    Kurs jest przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia Inżynierii środowiska. Celem kursu jest zapoznanie studentów z zadaniami, funkcjonowaniem, budową, eksploatacją i projektowaniem systemów kanalizacyjnych. Omawiane są również zagadnienia oceny ilościowej ścieków i wód opadowych, metody wymiarowania kanalizacji oraz tradycyjne i nowoczesne rozwiązania materiałowe stosowane w przypadku sieci kanalizacyjnych i obiektów...