Search results for: UCZENIE SIECI

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Sieci samouczące się 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • R. Wolniak

  Uczenie ze wzmocnieniem z wykorzystaniem modeli neuronowych.

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski
  • G. Chłodziński

  Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • P. Szczuko

  3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

• Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3

  e-Learning Courses

  • J. Mytnik

  Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody sztucznej inteligencji - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • P. Szczuko
  • A. Karpus
  • A. Przybyłek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2024/25

  e-Learning Courses

  • A. Karpus
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24

  e-Learning Courses

  • A. Karpus
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek

  Przedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).

• Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski

  Kurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.

• Nauki o Organizacji

  e-Learning Courses

  • W. Kucharska

  Organizacja - grupa ludzi, którzy współpracują ze sobą w sposób uporządkowany i skoordynowany, aby osiągnąć pewien zestaw założonych celów. [Griffin, 2017] Przedmiot Nauki o Organizacji ma na celu wykazanie jak interdyscyplinarność w naukach społecznych pomaga managerom zarządzać dziś organizacjami gotowymi na wyzwania jutra. Zajęcia demonstrują kluczowe współzależności, promują myślenie i działanie systemowe oraz inspirują do...

• Architektury Awifauny DIY.

  e-Learning Courses

  • S. Kowalski

  Ideą seminarium jest podkreślenie istnienia ptaków w mieście, uwrażliwienie na problemy i zagrożenia, jakie stwarzają ptakom ludzie. Koncentrując się na tym aspekcie, seminarium obejmie praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej dostarczonej przez eksperta ornitologa wraz z nabytymi podczas trwania seminarium umiejętnościami majsterkowania przy projektowaniu architektonicznym  budki lęgowej/karmnika oraz późniejszym jej stworzeniu....

• Pozytywne zarządzanie organizacją 2024

  e-Learning Courses

  • W. Kucharska

  Koncepcja pozytywnego zarządzania organizacją ma na celu  przeciwstawienie się opresyjnemu podejściu do  świata biznesu, w którym funkcjonują organizacje charakteryzujące się chciwością, egoizmem, manipulacyjnym stylem zarządzania, tajnością oraz koncentracją na osiągnięciu założonych celów, nie bacząc na środki do nich prowadzące. Osoby, które pracują w tych organizacjach, cechuje brak zaufania, niepokój, strach, wypalenie zawodowe...