Search results for: WNIOSKOWANIE%20ROZMYTE

• Wnioskowanie w wielowymiarowej statystyce 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

   wykład, seminarium, laboratorium:       dr inż. Anna Szafrańska Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Sterowanie Rozmyte 2023

  e-Learning Courses

  • P. Fiertek

  Kurs do przedmiotu "Sterowanie rozmyte" na sem letni 2023, drugi stopień

• Sterowanie Rozmyte 2022

  e-Learning Courses

  • P. Fiertek

  Kurs do przedmiotu "Sterowanie rozmyte" na sem letni 2022, drugi stopień

• Sterowanie Rozmyte 2024

  e-Learning Courses

  • P. Fiertek

  Kurs do przedmiotu "Sterowanie rozmyte" na sem letni 2024, drugi stopień

• Wnioskowanie w wielowymiarowej statystyce (semestr letni 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

   wykład, seminarium, laboratorium:       dr inż. Anna Szafrańska Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2021/2022 - letni (obecnie sem. 2)

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • E. Piesik
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych (AD, semestr letni 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • M. Pułka

• Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Mikołajczyk-Bareła
  • M. Grochowski

  studia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...