Filters
total: 1164
filtered: 18
-
Catalog
Chosen catalog filters
Search results for: color, emotion, machine learning, qualitative research, survey appraisal
-
Qualitative Research Methods
e-Learning Courses -
Qualitative methods for market research
e-Learning Courses -
Qualitative methods for market research 2022
e-Learning Courses -
[ZiJ, EiF] Qualitative research methods 2020-21
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości; ekonomia i finanse Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: management and quality; economics and finance Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. PG Total hours of training: 30 teaching...
-
[EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2021-22
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}
-
[EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2022-23
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}
-
[EiF, ZiJ] Qualitative research methods 2023-24
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: K. Zięba Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: K. Zięba Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
e-Learning Courses -
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
e-Learning Courses -
Podstawy uczenia maszynowego AI
e-Learning CoursesPodstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.
-
Deep Learning Basics 2023/24
e-Learning CoursesA course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.
-
ART WORKSHOP PLEIN AIR
e-Learning CoursesART WORKSHOP PLEIN AIR Outdoor classes in the field of painting for students of the first year of the Faculty of Architecture are aimed at shaping basic painting skills. Students continue to learn the basics of the tempera painting technique, which they learned in the second semester. Learning the basics of the painting workshop is carried out by looking for combinations of forms, mutual color relationships and the influence...
-
[soft skills] Commercialization of scientific outcomes
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący: Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centrum Transferu Wiedzy i Technologii na PG Liczba godzin: 5 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplinesObligatory course for the 2nd-year PhD students Academic teacher: Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centre for Knowledge and Technology Transfer...
-
Geometria wykreślna I, 2022/23
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie...
-
Inter Applied Chemistry Programme 6 A practical approach to novel industrial enzymes Dr Natasha Bozic
e-Learning CoursesInter Applied Chemistry Programme 6 - A practical approach to novel industrial enzymes Dr Natasha Bozic The purpose of the course is to introduce students to the technologies of industrial enzymes discovery and manufacturing and to provide in depth insight about the advantages of using enzyme preparations in industry. Lectures will cover the common workflows of industrial enzymology including following topics: general enzyme...
-
[soft skills] Scientific databases and information skills
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący: Magdalena Szuflita-Żurawska, Biblioteka PG Liczba godzin: 5 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplines Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: Magdalena Szuflita-Żurawska, GUT Library Total hours of training: 5 teaching hours Course type: lecture {mlang} Soft skills Area...
-
Elective design I: Cultural Heritage Routes – Gdańsk Fortification System - 2022/2023 Project PROMETHEUS
e-Learning CoursesElective design I:Cultural Heritage Routes – Gdańsk Fortification Systemfor MSc in Arch. Seminars & assignments: 30 hTeacher: akub Szczepański, Justyna Borucka, Robert Hirsch Piotr Samól, Szymon Kowalski, Joanna Badach + Visiting Prof. Sandro Parrinello (from Pavia University) Cultural Heritage Routes – Gdańsk Fortification System This course explores challenges, conflicts and concepts of cultural heritage preservation...
-
[soft skills] Didactic methods in the modern teaching process
e-Learning Courses{mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący: dr hab. Joanna Mytnik, prof. PG, mgr Alina Guzik, Centrum Nowoczesnej Edukacji Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład Kurs realizowany w zakładce Centrum Nowoczesnej Edukacji: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=10875 Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=10875 Hasło...