Search results for: symulacje monte carlo

• Monte Carlo Methods

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

• Monte Carlo simulations

  e-Learning Courses

  • K. Wiciak-Pawłowska
  • J. Franz
  • M. Franz

  Virtual platform for the project "Monte Carlo simulations of energetic electrons and positrons in condensed matter".

• Monte Carlo Methods - 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

• Monte Carlo Methods - 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

• Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński

  Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe

• Modelowanie i Symulacje w Mechatronice

  e-Learning Courses

  Celem przedmiotu jest nauczenie jak opracować model systemu elektromechanicznego, przeprowadzić symulacje, zinterpretować wyniki oraz porównać je z wynikami pomiarów Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Poziom studiów I stopnia - inżynierskie Rok studiów 3 Semestr studiów 5

• [IMe] Advanced numerical methods in mechanics

  e-Learning Courses

  • K. Tesch
  • R. Jankowski
  • A. Żak

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof. PG Liczba godzin: 45 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teachers: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof....

• Symulacje biznesowe

  e-Learning Courses

  • G. Zieliński

• Prognozowanie i Symulacje

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

• PROGNOZOWANIE I SYMULACJE

  e-Learning Courses

  • M. B. Pietrzak
  • D. Wleklińska

• Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

  Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - Kierunek: Matematyka (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, semestr 3

• Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - 2024/2025

  e-Learning Courses

  • A. Szafrańska

  Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe (MAT2006/1) - Kierunek: Matematyka (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, semestr 3

• Symulacje Komputerowe dla Inżynierów

  e-Learning Courses

  • W. Wojnicz
  • Z. Usarek
  • S. Winczewski
  • P. Borzyszkowski
  • P. Gajewski
  • K. Zagórski
  • M. Augustyniak

  Dwusemestralne studia podyplomowe wprowadzające w podstawowe i nieco bardziej zaawansowane aspekty inżynierskich obliczeń modeli trójwymiarowych. Głównym wątkiem jest Metoda Elementów Skończonych, jej warianty i róznorodne zastosowania. W programie znajduje się miejsce dla ćwiczeń z branży samochodowej, okrętowej, budownictwa lądowego czy energetyki. W nieco mniejszym stopniu rozwinięty jest obszar modelowania CFD (mechanika...

• Prognozowanie i symulacje ONLINE

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

• Symulacje Biznesowe z Excelem PWP

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs stacjonarny z projektu Politechnika Wielu Pokoleń

• Prognozowanie i Symulacje AGII sem3

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

• Prognozowanie i Symulacje nstac - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

• Podstawy metod numerycznych 2024

  e-Learning Courses

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • M. Franz

  1.(0,5 godz.) Zasady dobrego programowania. Testowanie i usuwanie błedów. 2. (2 godz.) Metody znajdowania miejsc, zerowych funkcji, w tym: metoda bisekcji, metoda Newtona-Raphsona, metoda fałszywych pozycji, metoda Secansa i metody hybrydowe. 3. (2 godz.) Interpolacja, w tym, interpolacja Lagrange"a i interpolacja Hermite"a.4. (2 godz.) Interpolacja cd., funkcje gięte.5. (2 godz.) Rozwiązywanie układów równań liniowych: metoda...

• Podstawy metod numerycznych

  e-Learning Courses

  • W. Lange
  • J. E. Sienkiewicz

  1.(0,5 godz.) Zasady dobrego programowania. Testowanie i usuwanie błedów. 2. (2 godz.) Metody znajdowania miejsc, zerowych funkcji, w tym: metoda bisekcji, metoda Newtona-Raphsona, metoda fałszywych pozycji, metoda Secansa i metody hybrydowe. 3. (2 godz.) Interpolacja, w tym, interpolacja Lagrange"a i interpolacja Hermite"a.4. (2 godz.) Interpolacja cd., funkcje gięte.5. (2 godz.) Rozwiązywanie układów równań liniowych: metoda...

• Prognozowanie i Symulacje - lato 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Kordalska

• Prognozowanie i Symulacje nstac - 2023 - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

• Prognozowanie i Symulacje nstac - 2022 - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Analityka Gospodarcza II, sem3, studia niestacjonarne

• Prognozowanie i Symulacje AGII sem3 - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

• Symulacje biznesowe z Excelem e-kurs PWP

  e-Learning Courses

  • A. Niemand-Niedziela
  • A. Sobiechowska-Ziegert

• eMateriały do laboratorium: symulacje na automatach komórkowych w Matlabie - teoria i praktyka

  e-Learning Courses

  • A. Patyk-Łońska
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

  Kurs stanowi uzupełnienie prowadzonego przeze mnie laboratorium. We wszystkich opracowanych przeze mnie materiałach zakładam, że Student nie miał wcześniej styczności ze środowiskami MATLAB ani OCTAVE.Dzięki przerobieniu kursu każdy sumienny Student:- nabierze biegłości w posługiwaniu się środowiskiem służącym do obliczeń symbolicznych,- będzie potrafił rozwiązywać pewne składowe zadań matematycznych w MATLABie,- pozna metody tworzenia...

• MODELOWANIE I SYMULACJA W MECHATRONICE [2022/23]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • M. Olesz
  • P. Musznicki
  • M. Michna
  • J. Guziński
  • M. Śliwiński
  • P. Chrzan
  • M. Wołoszyn

  Celem przedmiotu jest nauczenie jak opracować model systemu elektromechanicznego, przeprowadzić symulacje, zinterpretować wyniki oraz porównać je z wynikami pomiarów Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Poziom studiów I stopnia - inżynierskie Rok studiów 3 Semestr studiów 5

• Zintegrowane proj. arch. - Techniki Komputerowe KPŚ sem III 23/24

  e-Learning Courses

  • R. Juchnevič
  • K. Radziszewski

  Dzień dobry, Jest to kurs poświęcony "Projektowaniu Zintegrowanemu" podczas którego uczestnicy poznają narzędzia programistyczne wykorzystywane przez architektów bazujące na projektowaniu wizualnym oraz narzędzia symulacyjne stosowane przy projektowaniu zrównoważonym. Zajęcia będą przeprowadzone w trybie online (część instruktażowa Rhinoceros3d) i stacjonarnie (programowanie, symulacje, projekt).

• Strategie zespołowe - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

• Strategie zespołowe - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

• Konwertery mocy

  e-Learning Courses

  • G. Blakiewicz

  Kurs składa się z 30 godzinnego wykładu oraz 15 godzinnego laboratorium. Przedstawiane są informacje o układach zasilających realizowanych w formie przetwornic impulsowych. Na wykładzie omawiane są podstawowe konfiguracje przetwornic, zasada działania, ważniejsze parametry oraz sposób analizowania i projektowania. W laboratorium w sposób praktyczny ćwiczy się symulacje działania przetwornic oraz wyznaczanie charakterystyk i podstawowych...

• Podstawy komunikacji interpersonalnej, W, sem.01, zimowy 21/22, (PG_00056490), (PG_00056491), (PG_00056659)

  e-Learning Courses

  Wykład ma na celu zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami problematyki komunikacji interpersonalnej, wykształcenie w nich umiejętności zauważania różnic w komunikacji w różnych kontekstach społecznych i kulturowych oraz umiejętności przezwyciężania konfliktów i uprzedzeń wynikających z takich różnic. Zajęcia są prowadzone metodą warsztatową opartą na aktywizacji studentów poprzez pracę i dyskusje, studia przypadków, scenki...

• Podstawy komunikacji personalnej - W, IM, sem.07 zimowy 24/25, (IM31S/2)

  e-Learning Courses

  • M. Banaszek

  Wykład ma na celu zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami problematyki komunikacji interpersonalnej, wykształcenie w nich umiejętności zauważania różnic w komunikacji w różnych kontekstach społecznych i kulturowych oraz umiejętności przezwyciężania konfliktów i uprzedzeń wynikających z takich różnic. Zajęcia są prowadzone metodą warsztatową opartą na aktywizacji studentów poprzez pracę i dyskusje, studia przypadków, scenki...