Search results for: KLASYFIKACJA DANYCH AKUSTYCZNYCH

• Wydobywanie wiedzy i klasyfikacja danych w systemie typu Web Farming

  Publication

  • K. Goczyła
  • J. Ciarkowski

  - Year 2005

  W rozdziale zaprezentowano metodę wydobywania informacji z dokumentów WWW oraz sposób klasyfikacji danych w prototypowym systemie typu Web Farming. Wydobywanie informacji z dokumentów bazuje na analizie syntaktycznej i porównywaniu występowania grup fraz obecnych w ich treści. Przedstawiono model semantyczny świata i jego reprezentacji w postaci dokumentów internetowych, oparty na pojęciu konceptu i kategorii tematycznej. Następnie...

• Fish size distribution from acoustic data

  Publication

  • M. Moszyński
  • E. Ona
  • R. Korneliussen
  • P. Geir

  - Year 2006

  .

• development of an open source software to transform acoustic data for classification of benthic habitat

  Publication

  • N. Sanchez-Carnero
  • M. Moszyński

  - HYDROACOUSTICS - Year 2007

  .

  Full text available to download

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych (AD, semestr letni 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • M. Pułka

• Bożena Kostek prof. dr hab. inż.

  People

  Audio Acoustics Laboratory

• Classification methods and criteria

  Publication

  • A. Stepnowski
  • Y. Simard

  - Year 2007

  Klasyfikacja akustyczna dna morskiego jest najnowszą metodologią zaprojektowaną w celu zdalnego wykrywania rozmaitych charakterystyk dna morskiego z informacji zawartych w echch od dna akustycznych impulsów transmitowanych z różnego typu sonarów. Poza szególnymi chrakterystykami sprzętowymi każdego systemu ASC, istotą każdej metody jest klasyfikacja modułu, który wyciąga serie cech z echa sygnału i przetwarza je aby posortować...

  Full text to download in external service

• Grażyna Grelowska prof. dr hab. inż.

  People

• INFLUENCE OF DATA NORMALIZATION ON THE EFFECTIVENESS OF NEURAL NETWORKS APPLIED TO CLASSIFICATION OF PAVEMENT CONDITIONS – CASE STUDY

  Publication

  • K. Marciniuk
  • B. Kostek

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Year 2018

  In recent years automatic classification employing machine learning seems to be in high demand for tele-informatic-based solutions. An example of such solutions are intelligent transportation systems (ITS), in which various factors are taken into account. The subject of the study presented is the impact of data pre-processing and normalization on the accuracy and training effectiveness of artificial neural networks in the case...