Search results for: CECHY BIOMETRYCZNE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CECHY BIOMETRYCZNE

Filters

total: 4

clear all filters


Chosen catalog filters

  • Category

  • Year

clear Chosen catalog filters disabled

Search results for: CECHY BIOMETRYCZNE

  • Adaptation of various persons' identification techniques as a solution for security and safety

    Publication

    - Year 2005

    Przedstawiono różne metody identyfikacji osób w oparciu o ich cechy biometryczne w zastosowaniu do bezpieczeństwa i zabezpieczeń. Takimi biometrycznymi cechami mogą być właściwości fizjologiczne jak odciski palców, kształt dłoni, właściwości tęczówki jak również cechy behawioralne jak sposób pisania lub wypowiadania się.

  • Techniki identyfikacji osób z wykorzystaniem indywidualnych cech biometrycznych.

    Publication

    - Year 2004

    Przedstawiono różne metody identyfikacji osóbw oparciu o0 ich cechy biometryczne charakterystyczne dla każdego identyfikowanego obiektu. Mogą to byc właściwośći fizjologiczne, jak linie papilarne, kształt dłoni, cechy tęczówki, czy też właściwości behawioralne, jak sposób pisania, czy wypowiadania się. Podaje się ich zalety oraz wady, a takze błędy mogące wystąpić w trakcie identyfikacji. Znajomość zalet i wad podanych w pracy...

  • Human Tracking in Multi-camera Visual Surveillance System

    Artykuł prezentuje krótkie podsumowanie wykorzystywanych technologii z dziedziny śledzenia osób z wykorzystaniem inteligentnych systemów bezpieczeństwa. Opisane w niniejszym opracowaniu systemy rozpoznawania twarzy, w połączeniu ze śledzeniem osób, nie mają na celu rozpoznawania tożsamości osób. Nie powstaje żadna baza danych łącząca cechy biometryczne z konkretnymi osobami, co sprawia że przestrzegane jest prawo w zakresie ochrony...

    Full text to download in external service

  • Face Recognition: Shape versus Texture

    Publication

    - Year 2015

    This paper describes experiments related to the application of well-known techniques of the texture feature extraction (Local Binary Patterns and Gabor filtering) to the problem of automatic face verification. Results of the tests show that simple image normalization strategy based on the eye center detection and a regular grid of fiducial points outperforms the more complicated approach, employing active models that are able to...

    Full text to download in external service