Search results for: CODATA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CODATA

Search results for: CODATA

  • Basics of Physics_21/22

    e-Learning Courses
    • S. Bielski

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

  • Basics of Physics_22/23

    e-Learning Courses
    • S. Bielski

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

  • Basics of Physics_23/24

    e-Learning Courses
    • S. Bielski

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

  • Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • K. Draszawka

    {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}

  • European Economic Development 2023

    e-Learning Courses
    • A. Parteka
    • R. Ślosarski

    Main aim of the subject is to transfer knowledge on theoretical and empirical aspects of economic development in Europe.  Key topics: •concepts of economic development, alternative measures of development •factors of economic growth and development (‘determinants of growth’) •history of economic development in Europe •cross-country and cross-regional comparisons •sources: where to find information and data needed for empirical...

  • Mathematical Statistics (2022/23)

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Mathematical Statistics - Data Engineering - Karol Flisikowski - winter semester 2022/23

  • Qualitative Data Analysis Methods -Summer 22/23

    e-Learning Courses
    • M. McPhillips

  • Data Warehouses - Part-time studies - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

  • WETI (Data Engineering) - Mathematics 2021/22 (M.Musielak)

    e-Learning Courses
    • M. M. Musielak

  • WETI (Data Engineering) - Mathematics 2022/23 (M.Musielak)

    e-Learning Courses
    • M. M. Musielak

  • WETI (Data Engineering) - Mathematics 2019/20 (M.Musielak)

    e-Learning Courses
    • M. M. Musielak

  • Data Warehouses - Part-time studies - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    The curse is led for part-time studies, on the first semester of postgraduate studies.

  • Analiza danych typu Big Data 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • W. Waloszek

  • Nonrelational Databases DE 2023_2024

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

  • Macroeconomic Reports - Nowy

    e-Learning Courses
    • E. Lechman

    This course intends to teach and train students in their analytical skills. Students are supposed to search data and information through international databases and then, using various analytical techniques, prepare a macroeconomic report in selected topic.

  • Mathematical Statistics (2023/24)

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Mathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2023/24

  • Nonrelational Databases DE 2022_2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka

    Within this course the four types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value and column-oriented) are discussed. The course is aimed at students of the 5th semester of data engineering.

  • WETI (Data Engineering) - Mathematics 2023/24 (E.Kozłowska-Walania)

    e-Learning Courses
    • M. M. Musielak
    • E. Kozłowska-Walania

  • Descriptive Statistics - summer 2022

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2021/22

  • Descriptive Statistics with R

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2022/23

  • Team project I (2020/21)

    e-Learning Courses
    • A. Dąbrowski
    • M. Chodnicki

    Within this team project, students will be designing a space mission. Each student will choose a subsystem: mission analysis, propulsion, communication, structure, mechanisms, power, thermal, onboard data handling. Together, by means of concurrent engineering a primary system definition will be completed.

  • Descriptive Statistics 2024

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering prof. Karol Flisikowski - summer semester 2023/24

  • Multimedia i Interfejsy 2022

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk
    • W. Szwoch
    • M. Szwoch

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

  • Multimedia i Interfejsy 2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk
    • W. Szwoch
    • M. Szwoch

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

  • DATA MINING (Field of study: Economic analytics 1st semester) -2022

    e-Learning Courses
    • N. Rizun

  • CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

    e-Learning Courses
    • M. Kamer-Plichta
    • M. M. Musielak

    {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

  • Inżynieria i aparatura procesowa - edycja VI 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Kucharska
    • B. Szulczyński
    • J. Gębicki
    • I. Hołowacz
    • D. Konopacka-Łyskawa
    • P. Rybarczyk
    • P. Makoś-Chełstowska

  • Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • K. Manuszewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • K. Pastuszak
    • M. Kaczmarek
    • T. Goluch

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • M. Małafiejski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • WETI - Data Engineering gr.2 - Math 2019/20 (A.Brękiewicz-Sieg)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg

  • [AEiE, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • [AEEiTK, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • Benjamin Sempek, WETI+WZIE, Data Engineering, st I, sem2, 22/23l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

    e-Learning Courses
    • J. Proficz
    • A. Królicka-Gałązka

    Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

  • PODSTAWY EKONOMII - Biotechnologia zima 2022 2023 [PG_00037482]

    e-Learning Courses
    • D. Rusiecka

    Kierunek: Biotechnologia (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 3) , Wykład (W) ,  Godziny zajęć: czwartki, 7:30 - 9:00Data rozpoczęcia zajęć:  06.10.2022Częstotliwość: Co tydzieńLiczba zajęć w semestrze: 15 Zapraszam!

  • Magnetism from fundamentals to spintronics 22/23

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski

    1. Basic magnetic quantities2. Magnetism of atoms and molecules, atoms in external magnetic fields3. Solid state magnetism, types of magnetic materials (dia-, para-, and ferromagnetism)4. Ferromagnetism and domain structures5. Magnetism of small particles, single domain particles (StonerWohlfarth model), thin films6. Experimental techniques of magnetic properties and magnetisation state determination. Domain structurevisualisation...

  • PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

    e-Learning Courses
    • J. Szwedowicz

    Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...

  • PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

    e-Learning Courses
    • J. Szwedowicz

    Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...

  • W. Zbirohowski-Kościa WZiE i WETI, Data Eng, I st, sem 2, 21/22l

    e-Learning Courses
    • W. Zbirohowski-Kościa
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Witold Zbirohowski-Kościa, ZiE i ETI, Data Engineering, I st, sem 5, 21/22z

    e-Learning Courses
    • W. Zbirohowski-Kościa
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Małgorzata Piechocińska WETI+WZiE Inż. Danych/Data Engineering I st. 2 sem. 22/23 l

    e-Learning Courses
    • J. Nieszczółkowski
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Piechocińska

  • Seminarium dyplomowe / Projekt dyplomowy inżynierski / Diploma thesis 2 - Inżynieria Danych / Data Engineering - sem. 7 - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • Seminarium dyplomowe / Projekt dyplomowy inżynierski / Diploma thesis 1 - Inżynieria Danych / Data Engineering - sem. 6 - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • 2022-2023 - Assessment of performance of unmanned maritime vehicles (USV, UUV, AUV) by CFD and MES investigation, PG_00053662

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    The course entitled "APofUMV Assessment of Performance of Unmanned Maritime Vehicles (W-lecture) is mainly conducted  for the DAPE Course Students. The lectures (W) are closely connected with the project exercises (P) where some examples for the data designs are conducted. All the AP of UMV lectures are connected with presentation following problems: - major areas of application of UMV unmanned maritime vehicles, - sea environment...

  • [Soft Skills] Writing grant application

    e-Learning Courses
    • R. Downar-Zapolska
    • J. Baum

    {mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku,  Prowadzący:  mgr Renata Downar-Zapolska Liczba godzin: 5 Forma zajęć: online Data:15.06.2023 {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: mgr Renata Downar-Zapolska Total hours of training: 5 teaching hours Course type: online Date: 15.06.2023 {mlang}

  • Projekt Fakultatywny II/ Elective Design II 2020/2021 S.Hudnik+K.Życzkowska

    e-Learning Courses
    • K. Życzkowska

    SUPERSURFACE – an alternative model for life The studio will explore an alternative architectural models for contemporary society in the context of different political, cultural, economic and environmental contexts. Temporal living and technology links the general fashion principles with architecture. The projects will investigate the visionary scenarios through Superstudio movies Fundamental Acts and various concepts and structures...

  • Advanced Mechanics of Marine Structures I, MSc, Summer 2022-2023, [L,T], PG_00051723

    e-Learning Courses
    • B. Rozmarynowski

    1.  Literature overview,  definition of marine and offshore structures, ocean engineering technologies and mechanical aspects, structural systems applied, jack-up drilling platforms and structural elements. 2. Tensor algebra fundamentals,  stress and small strain states of a solid, constitutive relations. 3. SDOF and MDOF dynamic systems, damping and added masses in offshore vibrations,  generalised eigenvalue problem, forced vibrations...

  • Computer controlled systems - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Raczyński

    materiały wspierające wykład na studiach II stopnia na kierunku ACR pod tytułem komputerowe systemy automatyki 1. Computer system – controlled plant interfacing technique; simple interfacing and with both side acknowledgement; ideas, algorithms, acknowledge passing. 2. Methods of acknowledgement passing: software checking and passing, using interrupt techniques, using readiness checking (ready – wait lines). The best solution...

  • CCS-lecture-2023-2024

    e-Learning Courses
    • P. Raczyński

    materiały wspierające wykład na studiach II stopnia na kierunku ACR pod tytułem komputerowe systemy automatyki 1. Computer system – controlled plant interfacing technique; simple interfacing and with both side acknowledgement; ideas, algorithms, acknowledge passing. 2. Methods of acknowledgement passing: software checking and passing, using interrupt techniques, using readiness checking (ready – wait lines). The best solution optimization...