Search results for: data licensing - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: data licensing

Search results for: data licensing

  • WZiE - Z. inż. - Matematyka po I sem. 2016/17 (M.Wata)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • K. Kujawska

  • WETI - Informatyka - Matematyka 2019/2020 (D. Żarek)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • D. Żarek

  • Urządzenia w Przemyśle Budowlanym - WYKŁAD / PROJEKT

    e-Learning Courses
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Kierunek: Chemia Budowlana (Studia Stacjonarne II Stopnia - Semestr I)

  • WZiE - ZiE - Matematyka po I sem. (M.Wata)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • K. Kujawska

  • Inżynieria materiałów polimerowych 2022-2023

    e-Learning Courses
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Materiały dydaktyczne dla studentów specjalności "Inżynieria Materiałów Polimerowych" na kierunku "Inżynieria Materiałowa"

  • Inżynieria przemysłowa tworzyw sztucznych (PG_00058696) - WYKŁAD / LABORATORIUM - 2024

    e-Learning Courses
    • M. Włoch
    • J. Datta

  • Polimerowe materiały konstrukcyjne (PG_00058697) - WYKŁAD + LABORATORIUM - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych Rok akademicki: 2023/2024 WYKŁAD: prof. dr hab.inż. Janusz Datta (Chemia C, p.201) LABORATORIUM PROJEKTOWE: dr inż. Marcin Włoch (Chemia C, p.204)

  • WETI (Data Engineering) - Mathematics 2023/24 (E.Kozłowska-Walania)

    e-Learning Courses
    • M. M. Musielak
    • E. Kozłowska-Walania

  • Descriptive Statistics - summer 2022

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2021/22

  • Descriptive Statistics with R

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2022/23

  • Team project I (2020/21)

    e-Learning Courses
    • A. Dąbrowski
    • M. Chodnicki

    Within this team project, students will be designing a space mission. Each student will choose a subsystem: mission analysis, propulsion, communication, structure, mechanisms, power, thermal, onboard data handling. Together, by means of concurrent engineering a primary system definition will be completed.

  • Descriptive Statistics 2024

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Descriptive Statistics - Data Engineering prof. Karol Flisikowski - summer semester 2023/24

  • Multimedia i Interfejsy 2022

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk
    • W. Szwoch
    • M. Szwoch

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

  • Multimedia i Interfejsy 2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk
    • W. Szwoch
    • M. Szwoch

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

  • DATA MINING (Field of study: Economic analytics 1st semester) -2022

    e-Learning Courses
    • N. Rizun

  • WZiE - Zarządzanie - Równania różniczkowe I rzędu 2016/2017 (M.Wata)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • M. M. Łapińska

  • CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

    e-Learning Courses
    • M. Kamer-Plichta
    • M. M. Musielak

    {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

  • Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • K. Manuszewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • K. Pastuszak
    • M. Kaczmarek
    • T. Goluch

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • R. Janczewski
    • D. Dereniowski
    • T. Pikies
    • A. Jastrzębski
    • M. Małafiejski
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

    {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

  • WETI - Data Engineering gr.2 - Math 2019/20 (A.Brękiewicz-Sieg)

    e-Learning Courses
    • A. Brękiewicz-Sieg

  • [AEiE, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • [AEEiTK, ITiT] Scientific methods of computer data analysis and presentation - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. E. Berezowski

    {mlang pl} Dyscyplina: AEiE, ITiT Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Tomasz Berezowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/projekt/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: AEiE, ITiT Obligatory course for 2nd-year PhD students Academic teacher: Tomasz Berezowski Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Lecture/project/seminar {mlang}      

  • Zdolni z Pomorza 2017/18 - Matematyczny świat zespolony, macierzowy i wektorowy

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest zapoznanie uczniów z liczbami zespolonymi i podstawowymi działaniami w zbiorze liczb zespolonych, a także wprowadzenie w tematykę macierzy, wyznaczników i wektorów oraz ich zastosowań. Opis kursu: Omawiana na kursie tematyka pojawia się w różnych dziedzinach nauki. Liczby zespolone mają zastosowanie w wyznaczaniu rozwiązań równań kwadratowych, dla których wyróżnik jest ujemny. Mają również zastosowanie...

  • Pomorskie Wykłady z Matematyki 2021/22 (K.Kiepiela)

    e-Learning Courses
    • K. Kiepiela
    • M. Wata
    • D. Grott

  • Energetyka - Matematyka I ćwiczenia 2019/20 (M.Wata)

    e-Learning Courses
    • K. Kiepiela
    • M. Wata
    • D. Beger

  • CNMiKnO - Liczby Zespolone, edycja II (M.Wata, A.Niewulis)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

  • Benjamin Sempek, WETI+WZIE, Data Engineering, st I, sem2, 22/23l

    e-Learning Courses
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

    e-Learning Courses
    • J. Proficz
    • A. Królicka-Gałązka

    Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

  • PODSTAWY EKONOMII - Biotechnologia zima 2022 2023 [PG_00037482]

    e-Learning Courses
    • D. Rusiecka

    Kierunek: Biotechnologia (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 3) , Wykład (W) ,  Godziny zajęć: czwartki, 7:30 - 9:00Data rozpoczęcia zajęć:  06.10.2022Częstotliwość: Co tydzieńLiczba zajęć w semestrze: 15 Zapraszam!

  • WZiE - Zi - e-test 2017/18

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • M. M. Łapińska
    • K. Kujawska

  • Polimerowe Materiały Konstrukcyjne (PG_00039686)

    e-Learning Courses
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Przedmiot: Polimerowe Materiały Konstrukcyjne - WYKŁAD / LABORATORIUM Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych Rok akademicki: 2021/2022 Odpowiedzialny za przedmiot: prof. dr hab. inż. Janusz Datta - E-MAIL: janusz.datta@pg.edu.pl 

  • WZiE - Zarządzanie inż. - e-test 2019/20

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • M. M. Łapińska
    • K. Kujawska

  • Polimerowe materiały konstrukcyjne (PG_00039686) - WYKŁAD / LABORATORIUM

    e-Learning Courses
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Kierunek: Inżynieria materiałowa (Studia II Stopnia)Specjalność: Inżynieria materiałów polimerowychRok akademicki: 2022/2023Odpowiedzialny za przedmiot: prof. dr hab. inż. Janusz Datta

  • WZiE - Zarządzanie lic. ang. - e-test 2018/19

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • M. M. Łapińska
    • K. Kujawska

  • Inżynieria Przemysłowa Tworzyw Sztucznych - WYKŁAD / LABORATORIUM PROJEKTOWE - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia II Stopnia) Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych

  • CNMiKnO - kurs Liczby zespolone (A. Niewulis, M. Wata)

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • M. Wata
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
    • M. M. Musielak

  • Magnetism from fundamentals to spintronics 22/23

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski

    1. Basic magnetic quantities2. Magnetism of atoms and molecules, atoms in external magnetic fields3. Solid state magnetism, types of magnetic materials (dia-, para-, and ferromagnetism)4. Ferromagnetism and domain structures5. Magnetism of small particles, single domain particles (StonerWohlfarth model), thin films6. Experimental techniques of magnetic properties and magnetisation state determination. Domain structurevisualisation...

  • PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

    e-Learning Courses
    • J. Szwedowicz

    Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...

  • [soft skills] Commercialization of scientific outcomes

    e-Learning Courses
    • A. Krawczyk-Kłos
    • D. Kuźniewski
    • R. Jankowski
    • A. Klej

    {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centrum Transferu Wiedzy i Technologii na PG Liczba godzin: 5 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplinesObligatory course for the 2nd-year PhD students Academic teacher: Damian Kuźniewski, Agnieszka Krawczyk-Kłos, Centre for Knowledge and Technology Transfer...

  • KONTROLA JAKOŚCI W TECHNOLOGII CHEMICZNEJ

    e-Learning Courses
    • E. Głowińska
    • A. Nowak
    • P. Szumała
    • J. Datta

    Kurs przeznaczony dla studentów II stopnia (semestr I) dla kierunku Technologia Chemiczna.

  • Zdolni z Pomorza 2018/19 - Układy równań liniowych

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • M. Wata
    • J. Woroń
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania równań, układów równań i nierówności oraz ich zastosowań w  życiu codziennym.   Opis kursu: Równania opisują świat językiem matematyki. Stanową podstawę do zrozumienia wielu procesów i zjawisk zachodzących w przyrodzie. Od wieków są siłą napędową naszej cywilizacji. Gdyby nie zostało sformułowane równanie – „Prawo powszechnego ciążenia Newtona” nie moglibyśmy...

  • Kurs przygotowawczy do matury

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski
    • I. Datta
    • B. Mielewska
    • I. Linert

    Program kursu z fizyki: Wielkości fizyczne, wektory i skalary, pomiary wielkości fizycznych, metodologia sporządzania tabel i wykresów, niepewności pomiarowe, planowanie prostych eksperymentów. Podstawowe pojęcia kinematyki punktu materialnego, układ odniesienia, wektor wodzący, tor ruchu, równanie ruchu, ruch prostoliniowy, ruch krzywoliniowy, droga, przemieszczenie, prędkość średnia, prędkość chwilowa, szybkość, przyspieszenie...

  • WZiE - Zarządzanie lic. (j.ang.) - Mathematics 2020/2021 (M.Wata)

    e-Learning Courses
    • M. Wata
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
    • B. Wikieł

  • PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

    e-Learning Courses
    • J. Szwedowicz

    Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...

  • W. Zbirohowski-Kościa WZiE i WETI, Data Eng, I st, sem 2, 21/22l

    e-Learning Courses
    • W. Zbirohowski-Kościa
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Witold Zbirohowski-Kościa, ZiE i ETI, Data Engineering, I st, sem 5, 21/22z

    e-Learning Courses
    • W. Zbirohowski-Kościa
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • 2023 Wykład monograficzny (PG_00048716)

    e-Learning Courses
    • P. Kosmela
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • E. Głowińska
    • M. Strankowski
    • J. Kucińska-Lipka
    • M. Włoch
    • J. Datta
    • Ł. Piszczyk

    Odpowiedzialny za przedmiot: prof. dr hab. inż. Janusz DattaRok akademicki: 2022/2023Kierunek: Inżynieria Materiałowa (Studia I Stopnia)Specjalność: Inżynieria Materiałów Polimerowych

  • Małgorzata Piechocińska WETI+WZiE Inż. Danych/Data Engineering I st. 2 sem. 22/23 l

    e-Learning Courses
    • J. Nieszczółkowski
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna
    • M. Piechocińska

  • Inżynieria elastomerów - WYKŁAD/LABORATORIUM - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Parcheta-Szwindowska
    • E. Głowińska
    • M. Włoch
    • J. Datta

    Przedmiot: INŻYNIERIA ELASTOMERÓWKierunek: INŻYNIERIA MATERIAŁOWA (Studia I Stopnia)Rok studiów: 3 - Semestr: 6Rok akademicki: 2022/2023