Search results for: thermic method

• Materials science. Quantum particle approach. 2022.

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Material Science Quantum Particle Approach 2021

  e-Learning Courses

  • M. Bobrowski

  quantum methods for materials and molecular modeling.

• Introduction to Numerical Simulation

  e-Learning Courses

  • M. Rewieński

  Course description: This interdisciplinary course provides an introduction to computational techniques for the simulation of a broad range of engineering and physical systems.  Concepts and methods discussed are widely illustrated by applications drawn from electrical, mechanical, and chemical engineering. Topics include: mathematical formulations of simulation problems; sparse direct and iterative linear system solution techniques,...

• Process Diagnostics - summer semester 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Familiarization with modern methods of industrial process diagnostics

• Modelowanie w inżynierii sanitarnej st. nstac. IŚ mgr sem. II r.a. 23/24

  e-Learning Courses

  • P. Zima
  • P. Wielgat

  WYKŁAD Zapoznanie z podstawowymi metodami numerycznymi do rozwiązywania równań nieliniowych, układów równań liniowych i nieliniowych, metodami interpolacji i aproksymacji. Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych....

• Wytrzymałość materiałów I, / ZiIP / Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa / studia I stopnia / inżynierskie / rok II, sem. 03, zimowy 2021/2022 (PG_00050256)

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem wykładów jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów: podstawy, rozciąganie i ściskanie prętów, układy prętowe statycznie niewyznaczalne, skręcanie prętów, wytrzymałość belek na zginanie, ścinanie prętów, stany naprężeń i odkształceń, stany naprężeń i odkształceń w układach prętowych statycznie niewyznaczalnych, energia sprężysta układów prętowych, zastosowanie metod energetycznych...

• Wytrzymałość materiałów I/ Mechatronika / Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa / studia I stopnia / inżynierskie / rok II, sem. 03, zimowy 2021/2022 (PG_00050267)

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Celem wykładów jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów: podstawy, rozciąganie i ściskanie prętów, układy prętowe statycznie niewyznaczalne, skręcanie prętów, wytrzymałość belek na zginanie, ścinanie prętów, stany naprężeń i odkształceń, stany naprężeń i odkształceń w układach prętowych statycznie niewyznaczalnych, energia sprężysta układów prętowych, zastosowanie metod energetycznych...

• Monte Carlo Methods - 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Franz

  This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

• Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, Ist., sem.03, 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. T. Wiśniewska
  • B. Ścibiorski

    Przedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami

• Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, sem03, zima 23/24 (PG_00056140)

  e-Learning Courses

  • A. Ossowska
  • A. T. Wiśniewska
  • B. Ścibiorski

    Przedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami

• Wstęp do metod numerycznych

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Kurs dla studentów 3 semestru kierunku Fizyka Techniczna. Obejmuje podstawowe informacje dotyczące wybranych metod numerycznych.

• Computational Intelligence - 2023

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence 2022

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski
  • H. Kormański

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - 2023/2024 sem.

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Computational Intelligence - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  Widening the students knowledge about the selected methods of artificial intelligence

• Management and Economics 2022

  e-Learning Courses

  • B. Geniusz-Stepnowska

  Introduction to Management and Economics, Learning by Doing method based upon trends in geopolitics and modern economics frameworks,  strategy and Business Models Management Tools SEMESTR II Green Technologies and Monitoring

• Zdolni z Pomorza 2017/18 - Żyjmy układnie z układami równań

  e-Learning Courses

  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania układów równań i nierówności, ich zastosowań w fizyce i chemii oraz przydatności w  życiu codziennym. Opis kursu: Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia, którego celem będzie przypomnienie metody podstawiania i metody przeciwnych współczynników dla układów dwóch równań z dwiema niewiadomymi. Następnie metody te zastosujemy do rozwiązywania zadań tekstowych. Na...

• Sztuczna inteligencja w automatyce

  e-Learning Courses

  • W. Jędruch

  Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

• Metody komputerowe w Inżynierii Sanitarnej st. stac. IŚ mgr sem. I - Nowy

  e-Learning Courses

  • D. Kalinowska
  • D. Gąsiorowski
  • P. Zima

  WYKŁAD Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych. Równanie transportu zanieczyszczeń - aspekty matematyczne i praktyczne. Sposoby upraszczania w praktyce. Człony źródłowe - opis procesów oczyszczania i samooczyszczania....

• Metody komputerowe w Inżynierii Sanitarnej st. stac. IŚ mgr sem. I r.a.21/22

  e-Learning Courses

  • D. Kalinowska
  • P. Zima

  WYKŁAD Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych. Równanie transportu zanieczyszczeń - aspekty matematyczne i praktyczne. Sposoby upraszczania w praktyce. Człony źródłowe - opis procesów oczyszczania i samooczyszczania....

• Wytrzymałość materiałów II - st.n, PG_00040052

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. Wybrane problemy wytrzymałości złożonej, w tym zginanie ukośne pręta, skręcanie ze zginaniem i rozciąganiem (ściskaniem) pręta, zginanie i rozciąganie (ściskanie) pręta zakrzywionego. Wytrzymałość prętów cienkościennych,...

• Modelowanie w inżynierii sanitarnej st. stac. IŚ mgr sem. I r.a.22/23

  e-Learning Courses

  • D. Kalinowska
  • P. Zima

  WYKŁAD Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych. Równanie transportu zanieczyszczeń - aspekty matematyczne i praktyczne. Sposoby upraszczania w praktyce. Człony źródłowe - opis procesów oczyszczania i samooczyszczania....

• Modelowanie w inżynierii sanitarnej st. stac. IŚ mgr sem. I r.a.23/24

  e-Learning Courses

  • P. Zima
  • P. Wielgat

  WYKŁAD Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych: zagadnienie początkowe i zagadnienie brzegowe. Metody numerycznego rozwiązania zagadnienia początkowego: metody jednokrokowe, metody wielokrokowe jawne i niejawne. Rozwiązywanie układów równań różniczkowych zwyczajnych. Równanie transportu zanieczyszczeń - aspekty matematyczne i praktyczne. Sposoby upraszczania w praktyce. Człony źródłowe - opis procesów oczyszczania i samooczyszczania....

• Magnetyczne właściwości nanostruktur i spintronika 23/24

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski

  Student poznaje materiały o właściwościach magnetycznych oraz prawa opisujące właściwości magnetyczne materiałów w skali makro, mikro i w skali nano. Student poznaje w szczególności metody badań tych właściwości oraz zasady wykorzystania materiałów magnetycznych w nauce i w technice. Student poznaje też zagadnienia dotyczące spintroniki w zakresie metod oddziaływania na spin i wykorzystywania tych metod dla wykorzystywania spinów...

• Podstawy metod probabilistycznych (NST) - edycja 2023-2024

  e-Learning Courses

  • M. Narloch

  Kurs pomocniczy do przedmiotu Podstawy metod probabilistycznych. Przedmiot dotyczy podstawowych metod opisu właściwości jedno- i wielowymiarowych zmiennych losowych. Niestacjonarne studia inżynierskie. Kierunek studiów: Informatyka. Semestr: 4.

• Research Methods BiM 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Mcphillips
  • M. Zięba
  • K. Zięba

• Research Methods BiM 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. McPhillips
  • K. Zięba
  • M. Licznerska

• [Soft Skills] Basic didactic methods

  e-Learning Courses

  • A. Klej
  • A. Męczkowska-Christiansen

  {mlang pl} Dyscyplina: soft skills Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku,  Prowadzący:  dr hab. Astrid Męczkowska-Christiansen Liczba godzin: 15 Forma zajęć:  {mlang} {mlang en} Discipline: soft skills Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: dr hab. Astrid Męczkowska-Christiansen Total hours of training: 15 teaching hours Course type:  {mlang}

• [Soft Skills] Basic didactic methods

  e-Learning Courses

  • A. Klej
  • A. Męczkowska-Christiansen

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: all disciplines Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher:  Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture {mlang} Soft skills Area I - didactic skills

• [ZiJ, EiF] Quantitative research methods

  e-Learning Courses

  • M. Gurczyńska
  • P. Paradowski

  {mlang pl} Dyscyplina: nauki o zarządzaniu i jakości, ekonomia i finanse Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  dr Piotr Paradowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratories Kurs realizowany w zakładce WZiE: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=11366  Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=11366  {mlang} {mlang en} Discipline:...

• [EiF, ZiJ] Quantitative research methods

  e-Learning Courses

  • P. Paradowski

  {mlang pl} Dyscyplina: EiF, ZiJ Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  P. Paradowski, LIS&PG Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: EiF, ZiJ Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: P. Paradowski, LIS&PG Total hours of training: 30 teaching hours Course type: Laboratories {mlang}      

• Numerical Methods - Data Engineering - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• Numerical Methods - Data Engineering - 2024

  e-Learning Courses

  • G. Fotyga

  Inżynieria danych

• Multiscale Methods Summer School 2023

  e-Learning Courses

  • P. Rakowski
  • I. Kuzborska
  • J. Szostak
  • J. Franz
  • M. Chmielecki
  • J. Borucka
  • M. Franz

  Summer school on Multiscale Methods at Gdańsk University of Technology. 3. - 7. July: 10 hours online10. - 14. July: 10 hours online17. - 21. July: 10 hours online24. - 28. July: 30 hours online or in Gdańsk (you choose) Participation is for free!   More info and registration: https://ftims.pg.edu.pl/en/science-app/summer-schools-2023/multi-scale-methods-summer-school  

• Metody numeryczne

  e-Learning Courses

  • J. Guthmuller

• Metody optymalizacji

  e-Learning Courses

  • J. Franz
  • M. Kuna

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody numeryczne

  e-Learning Courses

  • Z. Bartoszewski

  Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

• Metody chromatograficzne

  e-Learning Courses

  • A. Kot-Wasik
  • P. Kubica
  • T. Dymerski
  • A. Wasik
  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • W. Hewelt-Belka
  • T. Majchrzak

  Celem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...

• Metody Optymalizacji

  e-Learning Courses

  • J. Konorski

• [IMa] Experimental Methods for Materials Characterisation

  e-Learning Courses

  • B. Bochentyn
  • M. Szkodo
  • J. Ryl
  • M. Gazda
  • A. D. Mielewczyk-Gryń

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria materiałowa Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:   A. Mielewczyk-Gryń, M. Szkodo, B. Bochentyn, J. Ryl Liczba godzin: 30 Forma zajęć: laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: materials engineering Obligatory course for 1-st and 2nd-year PhD students Academic teachers: M. Gazda, A. Lisowska-Oleksiak, A. Mielewczyk-Gryń, R. Bogdanowicz, T. Klimczuk, Ł. Piszczyk,...

• Qualitative methods for market research 2022

  e-Learning Courses

  • A. Kozłowska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Introduction to advanced numerical methods in engineering

  e-Learning Courses

  • P. Wierzba
  • A. Lamęcki
  • P. Kowalczyk
  • G. Fotyga

• [IMe] Advanced numerical methods in mechanics

  e-Learning Courses

  • K. Tesch
  • J. Kropiwnicki
  • A. Żak

  {mlang pl} Dyscyplina: IMe Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  K. Tesch, A. Żak Liczba godzin: 45 Forma zajęć: wykład/laboratorium {mlang} {mlang en} Discipline: IMe Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher: K. Tesch, A. Żak Total hours of training: 45 teaching hours Course type: lecture/Laboratories {mlang}    

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology - laboratory 2022

  e-Learning Courses

  • W. P. Korzeniewski
  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2.

• [ILiT, IŚGiE] Mathematical methods in engineering

  e-Learning Courses

  • P. Kłosowski

  {mlang pl} Dyscyplina: ILiT, IŚGiE Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  P. Kłosowski Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: ILiT, IŚGiE Obligatory course for 1st-year PhD students Academic teacher: P. Kłosowski Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture {mlang}    

• [IMe] Advanced numerical methods in mechanics

  e-Learning Courses

  • K. Tesch
  • A. Żak

  {mlang pl} Dyscyplina: IMe Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:  K. Tesch, A. Żak Liczba godzin: 45 Forma zajęć: wykład/laboratorium {mlang} {mlang en} Discipline: IMe Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher: K. Tesch, A. Żak Total hours of training: 45 teaching hours Course type: lecture/Laboratories {mlang}

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology - laboratory 2023

  e-Learning Courses

  • L. Wicikowski
  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2.

• Physical testing methods of materials 23

  e-Learning Courses

  • M. Chmielewski

• [ILiT, IŚGiE] Mathematical methods in engineering

  e-Learning Courses

  • R. Jankowski
  • R. Sauer
  • M. Skowronek

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria lądowa i transport; inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  dr inż. Roger Sauer, prof. PG Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: civil engineering and transport; environmental engineering, mining and power engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teacher: dr...