Search results for: TRANSMISJA DANYCH W ŁĄCZU KRÓTKOFALOWYM

• Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego

  e-Learning Courses

  • P. Tysiąc

  Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego jest kursem na sem. II stuidów magisterskich kierunku Geodezja i Kartografia. Studenci w sposób aktywny poznają metody przetwarzania cyfrowego danych fotogrametrycznych oraz nauczą się podstaw widzenia komputerowego, wykorzystywanego w fotogrametrii.

• Specyfika Badacza Wydziału

  e-Learning Courses

  • M. Figurski

  Geodezja i kartografia obecnie powinna być postrzegana jako dyscyplina interdyscyplinarna, która zajmuje się całym ekosystem ziemskim i przygotowuje odpowiednie procedury i metody pomiarowe wykorzystywane w szeregu innych dyscyplin naukowych. Domena zalecza badawczego geodezji i kartografii są również metody analizy danych i budowanie nowych algorytmów obejmujących przetwarzanie danych Big data. Podstawę geodezji tworza, podobnie...

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Podstawy informatyki ODZYSK

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Życzkowski
  • O. Kazimierska

  Zapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...

• Podstawy informatyki ODZYSK3

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Życzkowski
  • O. Kazimierska

  Zapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...

• Geographic Information Systems ID

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Geographic Information Systems ID 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Geographic Information Systems ID

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...

• Statystyczna analiza danych (IŚ, sII, stacj., 22/23)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Wprowadzenie do praktycznej statystycznej analizy danych.

• Numerical Methods - Data Engineering - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• Numerical Methods - Data Engineering

  e-Learning Courses

  • R. Lech
  • P. Kurgan
  • G. Fotyga

  studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych (AD, semestr letni 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • M. Pułka

• Techniki informacyjne - 2024

  e-Learning Courses

  • K. Kłosowska
  • P. Filipkowski
  • A. Pacyna-Kuchta
  • M. Wojciechowski

  W ramach  kursu omawiane są zasady poprawnego składu dużych tekstów technicznych o charakterze zarówno małych prac, jak i obszernych opracowań naukowych, głównie z zakresu chemii i biochemii. Omawiane są podstawowe zasady typografii jak i podstawowe reguły zwyczajowe i normy prawne dotyczące składu takich tekstów. Ponadto, omawiane są podstawowe zasady pracy z programami typu arkusz kalkulacyjny w zakresie umożliwiającym opracowywanie,...

• Zaawansowane systemy zarządzania transportem TRANSPORT II st. (PG_00045925), 2022/2023 - Jacek Oskarbski - Nowy

  e-Learning Courses

  • K. Żarski
  • J. Oskarbski

  Asset Management w transporcie. MaaS (Mobilność jako usługa). Systemy współpracujące (C-ITS).  Zrównoważone strategie sterowania. Systemy zarządzania transportem zbiorowym. Bazy danych. Otwarte dane. Aplikacje w zarządzaniu transportem. Wspomaganie podejmowania decyzji i systemy zabezpieczające pojazdy. Wspomaganie systemów zarządzania bezpieczeństwem transportu.

• Zaawansowane systemy zarządzania transportem TRANSPORT II st. (PG_00045925), 2021/2022 - Jacek Oskarbski

  e-Learning Courses

  • K. Żarski
  • J. Oskarbski

  Asset Management w transporcie. MaaS (Mobilność jako usługa). Systemy współpracujące (C-ITS).  Zrównoważone strategie sterowania. Systemy zarządzania transportem zbiorowym. Bazy danych. Otwarte dane. Aplikacje w zarządzaniu transportem. Wspomaganie podejmowania decyzji i systemy zabezpieczające pojazdy. Wspomaganie systemów zarządzania bezpieczeństwem transportu.

• Data Quality Assurance 2024

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth

  Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

• Zaawansowane systemy zarządzania transportem TRANSPORT II st. (PG_00045925), 2023/2024 - Jacek Oskarbski

  e-Learning Courses

  • K. Żarski
  • J. Oskarbski

  Asset Management w transporcie. MaaS (Mobilność jako usługa). Systemy współpracujące (C-ITS).  Zrównoważone strategie sterowania. Systemy zarządzania transportem zbiorowym. Bazy danych. Otwarte dane. Aplikacje w zarządzaniu transportem. Wspomaganie podejmowania decyzji i systemy zabezpieczające pojazdy. Wspomaganie systemów zarządzania bezpieczeństwem transportu.

• 2022/2023 - Architektury Usług Internetowych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • J. Cychnerski
  • M. Wójcik
  • A. Sobecki
  • S. Barański
  • S. Olewniczak
  • K. Zawora

  studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżyneiria Danych

• 2023/2024 - Architektury Usług Internetowych

  e-Learning Courses

  • H. A. Mojeed
  • J. Szłapczyńska
  • M. Wójcik
  • J. Majkutewicz
  • K. Zawora

  studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżynieria Danych

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Podstawy Informatyki

  e-Learning Courses

  • K. Szarf
  • P. Wielgat
  • W. Artichowicz

  Podstawy programowania, baz danych i arkuszy kalkulacyjnych.

• Programowanie baz danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Statystyka i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • J. Wawer

• Zaawansowana analiza danych (specjalność)

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • P. Kapłański

  Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

• Eksploracja danych 2021/2022

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Analiza danych medycznych 2020

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • M. Gruszecki
  • B. Mielewska

  II stopień IBio

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Ochrona danych osobowych studenta

  e-Learning Courses

  • A. Piotrowicz

• Środowiska baz danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Eksploracja danych multimedialnych 2019

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Analityk finansowy (analiza danych)

  e-Learning Courses

  Część IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).

• Struktury baz danych - 2022

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Zbieranie i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Podstawy analizy danych 2022

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • S. Molin

  I stopień IBio

• Analiza danych medycznych 2019

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko

  II stopień IBio

• Topologiczna analiza danych 2023

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Inżynieria Danych Data Science

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Struktury baz danych - 2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Struktury baz danych - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Programowanie baz danych 2024

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Eksploracja danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• Topologiczna analiza danych 2024

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • M. Palczewski

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Aplikacje Baz Danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Wróbel
  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.