Filters
total: 7462
filtered: 568
-
Catalog
- Publications 4378 available results
- Journals 26 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 194 available results
- Inventions 39 available results
- Projects 50 available results
- Laboratories 9 available results
- Research Teams 17 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 568 available results
- Events 101 available results
- Open Research Data 2076 available results
Chosen catalog filters
Search results for: transmisja danych
-
Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2022
e-Learning Courses -
Informatyka i Obróbka Danych ZT 2023/2024
e-Learning Courses -
Analiza danych typu Big Data 2022/23
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2023
e-Learning Courses -
Eksploracja danych (MSU) - sem. zimowy, 2021/2022
e-Learning Courseskurs dla informatyki (magisterskie) - MSU, III semestr.
-
Podstawy analizy i prezentacji danych ekonomicznych_KŚ - Nowy
e-Learning Courses -
Hurtownie i eksploracja danych (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Analiza i wizualizacja danych - edycja AB-5
e-Learning Courses -
Bezpieczeństwo danych w systemach radiokomunikacyjnych - 2023/24
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru studiów II stopnia dla kierunku Elektronika i telekomunikacja.
-
Bezpieczeństwo danych w systemach radiokomunikacyjnych - 2022/23
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru studiów II stopnia dla kierunku Elektronika i telekomunikacja.
-
Język angielski w matematyce II - Analityk Danych
e-Learning Courses -
Statystyka i Analiza Danych BT zima 2023_2024
e-Learning Courses -
Analiza danych typu Big Data 2023/24
e-Learning Courses -
Protokoły wymiany danych w systemach [2023/24]
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Przedmiot wyrównawczy - Analityk Danych - Matematyka II st.
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu wyrównawczego dla studentów kierunku Matematyka st. II sem. I Osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr hab. Karol Dziedziul Osoby współprowadzące zajęcia: mgr Wiktor Florek email: wikflore@pg.edu.pl, inne dane do kontaktu wkrótce godz. konsultacji: poniedziałek po zajęciach (zdalnie - czat/rozmowa wideo na Teamsie lub Skypie)
-
Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2024
e-Learning Courses -
Przetwarzanie danych na platformach mobilnych 2023/24
e-Learning CoursesPrzedmiot ten jest realizowany na profilu Systemy geoinformatyczne (WETI), I stopnia - inżynierskie (stacjonarne), sem. 7 (zimowy).
-
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...
-
Geoinformatyka w komunikacji (GwK) 2023/2024 (Archiwizowany 2023-11-02)
e-Learning CoursesSłuchacz poznaje strukturę, funkcjonowania oraz cechy systemów GiS oraz uczy się opracowywania danych wektorowych i rastrowych GiS. W ramach przedmiotu przedstawione i wykorzystane są dane geodezyjne pochodzące z krajowego geoportalu. Podczas kursu słuchacz uczy się tworzenia i wykorzystywania zautomatyzowanych algorytmów w środowisku ArcGIS. Słuchacz poznaje metody opracowania danych pochodzących z naziemnego i lotniczego skanowania...
-
Geomatyka A
e-Learning CoursesPrzedmiot obejmuje podstawy pomiarów hydrograficznych. Urządzenia pomiarowe - echosondy hydroakustyczne, sonary. Gromadzenie danych z pomiarów batymetrycznych i sonarowych. Planowanie pomiarów hydrograficznych. Pojazdy ASV, ROV, AUV.
-
Investment strategies ST - 2022-2023 Zima
e-Learning CoursesNazwa kursu: Investment strategies Prowadzący: Marcin Potrykus Folder: Kierunek: Inżynieria danych Rodzaj studiów: inżynierskie Tryb: stacjonarne
-
Investment strategies 2023/2024
e-Learning CoursesNazwa kursu: Investment strategies Prowadzący: Marcin Potrykus Folder: Kierunek: Inżynieria danych Rodzaj studiów: inżynierskie Tryb: stacjonarne
-
Technical Physics 22
e-Learning CoursesTechnical Physics, ćwiczenia (Inżynieria Danych, 3 semestr)
-
Diagnostyka molekularna w medycynie 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studenta z nowoczesnymi, molekularnymi metodami stosowanymi w diagnostyce medycznej oraz nabycie umiejętności posługiwania się programami do obróbki danych z poziomu DNA.
-
Podstawy informatyki ODZYSK
e-Learning CoursesZapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...
-
Podstawy informatyki ODZYSK3
e-Learning CoursesZapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...
-
Technical Physics
e-Learning CoursesTechnical Physics, ćwiczenia grupa 1 (Inżynieria Danych, 3 semestr)
-
Technical Physics 23/24
e-Learning CoursesTechnical Physics, ćwiczenia grupa 1 (Inżynieria Danych, 3 semestr)
-
ZTNBD - Zaawansowane technologie nierelacyjnych baz danych 2022-2023
e-Learning CoursesThe course is addressed to master-degree students in the field of computer science in the second semester.
-
Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)
e-Learning Coursesćwiczenia mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)
-
Metody klasyfikacji danych geoinformatycznych - semestr zimowy 2022/2023
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla studentów semestru 2 studiów stacjonarnych II stopnia na Wydziale ETI PG na kierunku Informatyka, dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne oraz dla studentów innych specjalności jeśli w swoim programie studiów mają ten przedmiot bądź realizują go jako przedmiot obieralny.
-
Procesy ryzyka (Analityk danych, semestr letni 2021/2022)
e-Learning Courses -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2022/2023
e-Learning Courses -
[SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.
-
Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Wymiana i składowanie danych multimedialnych (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Katedra Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych – punkt wymiany danych
e-Learning Courses{mlang en}The course constans general materials for bachelor and master degree students.{mlang}{mlang pl}Kurs zawiera materiały dla studentów I oraz II stopnia.{mlang}
-
Bezpieczeństwo danych w systemach radiokomunikacyjnych - 2021/22 - Nowy
e-Learning CoursesKurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru studiów II stopnia dla kierunku Elektronika i telekomunikacja.
-
Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2022/2023
e-Learning Courses -
Analiza danych typu Big Data 2023/24 KOPIA
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.
-
Bazy Danych NSTAC 2023/2024 - KOPIA kopia 1
e-Learning Courses -
Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2023/2024
e-Learning Courses -
Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
[2022/2023, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych
e-Learning Courses -
Metody klasyfikacji danych geoinformatycznych - semestr zimowy 2023/24
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla studentów semestru 2 studiów stacjonarnych II stopnia na Wydziale ETI PG na kierunku Informatyka, dla specjalności Technologie geoinformatyczne i mobilne oraz dla studentów innych specjalności jeśli w swoim programie studiów mają ten przedmiot bądź realizują go jako przedmiot obieralny.
-
[2023/2024, ETI, sem. letni] Podstawy Analizy Danych
e-Learning Courses -
Wizualizacja i multimedia w technice [2022/23]
e-Learning CoursesII semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych.
-
Statystyka Matematyczna
e-Learning CoursesStatystyka Matematyczna - wykład i ćwiczenia Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)
-
WIZUALIZACJA I MULTIMEDIA W TECHNICE [2020/21]
e-Learning CoursesII semestr. Celem kursu jest zapoznanie teoretyczne i praktyczne studentów z projektowania i walidacji przyjaznego użytkownikowi systemu wizualizacji do zadanego przez prowadzącego systemu oraz różnych metod prezentacji danych.