Filters
total: 67259
filtered: 7695
-
Catalog
- Publications 33721 available results
- Journals 840 available results
- Conferences 29 available results
- Publishing Houses 88 available results
- People 2184 available results
- Inventions 272 available results
- Projects 598 available results
- Laboratories 39 available results
- Research Teams 107 available results
- Research Equipment 28 available results
- e-Learning Courses 7695 available results
- Events 603 available results
- Offers 1 available results
- Open Research Data 21054 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: metody i urzadzenia
-
Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesCelem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...
-
L_Nowoczesne Metody i Aparatura w Mikrobiologii i Biotechnologii - laboratorium 2023
e-Learning Courses -
Systemy Wbudowane, WL, MTR, II st., sem. 01, letni 2021/22 (PG_00057121)
e-Learning CoursesMetody Numeryczne (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Mechatronika II stopnia, sem. 1, Wydział Mechaniczny
-
[SDW] Metody naukowe analizy komputerowej danych i prezentacji
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla uczestników SDW - przedmiot obowiązkowy dla II roku.
-
Metody Fizyczne w Biologii i Medycynie 2022/2023
e-Learning Courses -
Metody projektowania i technika realizacji - wykład 2022/23
e-Learning CoursesEiT, studia I stopnia
-
Metody projektowania i technika realizacji - wykład 2023/24
e-Learning CoursesEiT, studia I stopnia
-
Metody i narzędzia zarządzania projektami - ZIMA 2023/2024
e-Learning Courses -
PRAWNE I TECHNICZNE METODY OCHRONY WODY 2022/23
e-Learning Courses -
Podstawy racjonalnej eksploatacji silników spalinowych i sprężarek wyporowych - W/L, E, sem.07
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest poznanie podstawowych metod identyfikacji warunków eksploatacji silników spalinowych i sprężarek, paramentów opisujących te warunki, metod oceny efektywności energetycznej systemów oraz kryteriów, ograniczeń i metod podejmowania decyzji w zakresie ich racjonalnej eksploatacji.
-
ZzP - Jednorodne równania rekurencyjne i metody ich rozwiązywania - Spotkanie Akademickie 05.12.2020 r.
e-Learning CoursesSpotkanie akademickie poświęcone będzie równaniom rekurencyjnym i omówieniu metod ich rozwiązywania. W trakcie wykładu uczniowie poznają m.in. definicję ciągu rekurencyjnego i liczne przykłady ciągów rekurencyjnych, poznają przestrzeń rozwiązań rekurencji liniowej jednorodnej i niejednorodnej, a także dowiedzą się jak wyznaczyć rozwiązania ogólne równania liniowego jednorodnego i niejednorodnego. Podczas ćwiczeń przedstawione i...
-
Procesy i urządzenia spajania, W, L, P, MIBM, Sem.5, Zima 2023/2024
e-Learning Courses -
Procesy i urządzenia spajania, W, L, MiBM sem. 6 Lato 2022 2023 PG_00039922,
e-Learning Courses -
Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, Ist., sem.03, 2022/2023
e-Learning CoursesPrzedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami
-
Zarządzanie Projektami i Wdrożeniami, ZiIP, sem03, zima 23/24 (PG_00056140)
e-Learning CoursesPrzedmiot ma na celu: Zrozumienie natury oraz typów projektów i wdrożeń Zrozumienie metod planowania projektów i wdrożeń Zrozumienie metod zarządzania projektami i wdrożeniami Nabycie umiejętności projektowania i użycia metod w zarządzaniu projektami i wdrożeniami
-
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
2024 Metody planowania eksperymentu
e-Learning CoursesMetody planowania eksperymentu
-
Grafika inżynierska
e-Learning CoursesKurs łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku GOSPODARKA PRZESTRZENNA, semestr 1, studia inżynierskie I stopnia. Celem nauczania jest zdobycie przez studentów wiedzy i umiejętności z zakresu graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów (umiejętność sprawnego odczytania rzutów) oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść...
-
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...
-
Trakcja Elektryczna i Urządzenia Trakcyjne (WILiŚ, kier. Transport, st. I, sem. 6, UIS) - r. 2022/23
e-Learning Courses -
Urządzenia mechatroniczne silników i napędów spalinowych i hybrydowych - W, Mechatronika, sem. 06, letni 22/23 (PG_00024856)
e-Learning Courses -
Numerical Methods
e-Learning CoursesNumerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...
-
Eksploatacja urządzeń mechatronicznych 2023
e-Learning Courses -
Projektowanie Urządzeń Bezprzewodowych - 2022
e-Learning CoursesPrzedmiot kursowy dla stopnia I, sem. 7, profil Inżynieria Mikrofalowa i Antenowa Celem jest wprowadzenie do analizy, projektowania i pomiarów podstawowych układów pasywnych (dzielniki, sprzęgacze, filtry), aktywnych (wzmacniacze, oscylatory) i podzespołów półprzewodnikowych (diody, tranzystory) dla zakresu b.w.cz., stosowanych h w urządzeniach i systemach bezprzewodowych. Studenci poznają zasadę działania i obsługę oprogramowania...
-
Podstawy projektowania urządzeń medycznych
e-Learning CoursesPodstawy projektowania elektronicznych urządzeń medycznych. Wymagania prawne, konstrukcyjne i użytkowe.
-
Technologie Urządzeń Przenośnych [2022]
e-Learning Courses -
Eksploatacja urządzeń mechatronicznych 2024
e-Learning Courses -
Technologie Urządzeń Przenośnych [2023]
e-Learning Courses -
Projektowanie Urządzeń Bezprzewodowych - 2023
e-Learning CoursesPrzedmiot kursowy dla stopnia I, sem. 7, profil Inżynieria Mikrofalowa i Antenowa Celem jest wprowadzenie do analizy, projektowania i pomiarów podstawowych układów pasywnych (dzielniki, sprzęgacze, filtry), aktywnych (wzmacniacze, oscylatory) i podzespołów półprzewodnikowych (diody, tranzystory) dla zakresu b.w.cz., stosowanych h w urządzeniach i systemach bezprzewodowych. Studenci poznają zasadę działania i obsługę oprogramowania...
-
Metody Planowania Eksperymentu Inż Mat. 2023
e-Learning CoursesTo nauka umiejętności radzenia sobie z problemami w sposób naukowy.
-
KOMPATYBILNOŚĆ ELEKTROMAGNETYCZNA URZĄDZEŃ ELEKTRYCZNYCH [ET][I][Niestacjonarne][2023/24L]
e-Learning Courses -
POMIARY I BADANIA EKSPLOATACYJNE URZĄDZEŃ ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning Courses -
POMIARY I BADANIA EKSPLOATACYJNE URZĄDZEŃ ELEKTRYCZNYCH [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning Courses -
Inżynieria materiałowa i konstrukcja urządzeń - lato 2021/2022 - Nowy
e-Learning Courses -
[AI-Tech] Programowanie urządzeń brzegowych i mobilnych 2023/24
e-Learning CoursesKurs ten przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria biomedyczna, specjalność magisterska Sztuczna Inteligencja, sem. 2
-
Metody doświadczalne z fizyki
e-Learning CoursesRealizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a
-
Metody analizy instrumentalnej polimerów
e-Learning Courses -
Metody Obliczeniowe 2023/2024
e-Learning CoursesBudownictwo, dzienne, semestr 5.
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody prezentacji danych ekonomicznych
e-Learning Courses -
Metody Matematyczne w Transporcie
e-Learning Coursesmateriały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport
-
Nowoczesne metody rekrutacji - 2022
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych 2024
e-Learning Courses -
Metody Optymalizacji [2018/19]
e-Learning CoursesStudia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6
-
Mikroskopowe metody badań 2023
e-Learning Courses -
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody numeryczne 2022/2023
e-Learning Coursesstopień I - semestr IV
-
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,