Search results for: DEMAGNETYZACJA RDZENIA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: DEMAGNETYZACJA RDZENIA

Search results for: DEMAGNETYZACJA RDZENIA

  • Metody Planowania Eksperymentu Inż Mat. 2023

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    To nauka umiejętności radzenia sobie z problemami w sposób naukowy.

  • Podstawy uczenia głębokiego 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • K. Draszawka
    • J. Szymański

    Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.

  • Podstawy uczenia głębokiego 24/25

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka. Obejmuje wprowadzenie do nadzorowanego uczenia maszynowego, budowę podstawowych sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ich uczenia, a także bardziej zaawansowane architektury (sieci splotowe, rekurencyjne, transformery) i techniki regularyzacji i optymalizacji.

  • Architektury Uczenia Głębokiego 2022

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • L22_23 Podstawy uczenia maszynowego

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Podstawy uczenia głębokiego 2022

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka
    • S. Olewniczak
    • J. Szymański

    {mlang pl}Kurs podstaw uczenia głębokiego przeznaczony dla studentów kierunku Informatyka.{mlang} {mlang en}This is a course about deep learning basics dedicated for Computer Science students.{mlang}

  • L23_24 Podstawy uczenia maszynowego

    e-Learning Courses
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Architektury Głębokiego Uczenia 2024

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • Podstawy uczenia maszynowego AI

    e-Learning Courses

    Podstawy uczenia maszynowego. Machine Learning fundamentals.

  • Architektury głębokiego uczenia 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Kowalski

  • Studia 5.0 - podstawy uczenia głębokiego

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego

    e-Learning Courses
    • P. Tysiąc

    Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego jest kursem na sem. II stuidów magisterskich kierunku Geodezja i Kartografia. Studenci w sposób aktywny poznają metody przetwarzania cyfrowego danych fotogrametrycznych oraz nauczą się podstaw widzenia komputerowego, wykorzystywanego w fotogrametrii.

  • KOMBO Tutorial - Fizyka2(Bs2) + MO(Bs2) + WM(Bs4) + MB(Bs4) - 2022/2023 (lato)

    e-Learning Courses
    • M. K. Jasina
    • E. Wojtczak
    • T. Ciborowski

    Koło naukowe KOMBO WILiŚ wspiera studentów PG w procesie "uczenia się".

  • Systemy uczące się - zima 2024/25

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

    Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • G. Chłodziński

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Inteligentne usługi informacyjne

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Przedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

  • Fotogrametria cyfrowa z elementami widzenia komputerowego

    e-Learning Courses
    • J. Szulwic

  • Fotogrametria cyfrowa z elementami widzenia komputerowego

    e-Learning Courses
    • J. Szulwic

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

  • Zastosowania techniczne nanocieczy

    e-Learning Courses
    • J. Cieśliński
    • B. Dawidowicz

    Prezentacja podstawowych definicji dotyczących nanocieczy. Omówienie metod wytwarzania i własności termofizycznych nanocieczy. Osobliwości przejmowanie ciepła przez nanociecze w warunkach konwekcji jednofazowej i podczas wrzenia.

  • Fotogrametria cyfrowa z elementami widzenia komputerowego 2021/2022

    e-Learning Courses
    • P. Tysiąc

    Celem przedmiotu jest przygotowanie studenta do realizacji zaawansowanych prac techniczno- rozwojowych z wykorzystaniem technik fotogrametrii naziemnej, lotniczej oraz teledetekcji satelitarnej.

  • PROGRAMOWANIE MIKROKONTROLERÓW Z RDZENIEM ARM [Niestacjonarne][2021/22]

    e-Learning Courses
    • M. Morawiec

  • Fotogrametria Cyfrowa z Elementami Widzenia Komputerowego 2023/2024

    e-Learning Courses
    • P. Tysiąc

  • Techniczne zastosowania nanocieczy

    e-Learning Courses
    • J. Cieśliński

      Prezentacja podstawowych definicji dotyczących nanocieczy. Omówienie metod wytwarzania i własności termofizycznych nanocieczy. Osobliwości przejmowanie ciepła przez nanociecze w warunkach konwekcji jednofazowej i podczas wrzenia

  • Modelowanie przepływów dwufazowych,W,Energetyka,sem. 02,zimowy 22/23

    e-Learning Courses
    • R. Andrzejczyk

    Wykład 1. Pojęcia podstawowe, struktury, mapy wrzenia (2) 2. Spadek ciśnienia w przepływach dwufazowych- metody modelowania i obliczanie (6) 3. Stopień zapełnienia w przepływach dwufazowych (4) 4. Modelowanie matematyczne przepływów dwufazowych: model jednorodny, rozwarstwiony, dwupłynowy (6h) 5. Specyfika wrzenia w kanałach oraz kanałach o małych średnicach (2) 6. Kondensacja w przepływie (4) 7. Projektowanie wymienników...

  • Praktyka przeddyplomowa _GP_sem.VI

    e-Learning Courses
    • M. Rembeza

    Celem praktyki jest praktyczna weryfikacja efektów uczenia się w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych zdobytych w czasie studiów oraz przygotowanie do realizacji pracy dyplomowej inżynierskiej na kierunku Gospodarka Przestrzenna.

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Techniki nauczania na odległość_2022 [Moduł III obowiązkowy, grupy A i B]

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

    Kurs 10 godzin (1-15 kwietnia, godz. 9:30-13:30) Program kursu: Podstawy neurobiologiczne procesów uczenia się. Small teaching czyli pierwsze i ostatnie 5 minut zajęć.  Active learning. Projektowanie interakcji podczas zajęć zdalnych.  Przegląd i warsztatowa praca z aplikacjami wspomagającymi utrzymanie zaangażowania podczas zajęć zdalny Grywalizacja w procesach uczenia się. Realizacja kursu: Kurs realizowany jest w...

  • Sieci samouczące się

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Modelowanie przepływów dwufazowych,C,Energetyka,sem. 02,zimowy 22/23

    e-Learning Courses
    • R. Andrzejczyk

    1. Modelowanie spadku ciśnienia w przepływach dwufazowych-2. Modelowanie stopnia zapełnienia w przepływach dwufazowych  3. Modelowanie matematyczne przepływów dwufazowych: model jednorodny, rozwarstwiony, dwupłynowy  4. Modelowanie a wrzenia w kanałach oraz kanałach o małych średnicach  5. Modelowanie kondensacji w przepływie  6. Projektowanie wymienników ciepła, w których zachodzi zmiana fazy .7. Modelowanie układów energetycznych...

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Układy Wieloczłonowe - Wykład, sem.02, zima 22/23 (PG:00057034)

    e-Learning Courses
    • K. Lipiński

    Na wykładzie poruszane są kwestie dynamiki układów brył połączonych przy pomocy węzłów (par kinematycznych). Istotą zagadnienia jest występowanie dużych przemieszczeń i dużych obrotów brył. Prowadzi to do pojawienia się nieliniowości. Dodatkowym utrudnieniem jest pojawienie się przestrzennego ruchu brył, oraz konieczność radzenia sobie z bardzo rozbudowanymi układami elementów. Poszukiwany jest uniwersalny algorytm działań prowadzących...

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Czyżewski

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywaniadanych wrażliwych, prywatności, kwestie...

  • Bezprzewodowa transmisja danych

    e-Learning Courses
    • K. Domański
    • M. Tarkowski
    • R. Piotrowski
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • T. Dryjański

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

  • KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności  samodzielnego tworzenia translatorów, w szczególności kompilatorów  języków programowania wysokiego poziomu, a także zrozumienie zasad  ich działania, co jest pomocne przy radzeniu sobie w przypadku  występowania błędów kompilacji. Po udanym zaliczeniu przedmiotu  studenci powinni być w stanie napisać analizator szerokiej klasy  kodów źródłowych z wykorzystaniem generatorów...

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2022

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Komputerowe Modelowanie Materiałów 2022

    e-Learning Courses
    • M. Bobrowski

    Laboratoria z Komputerowego Modelowania Materiałów obejmujące na początku przysposobienie do obsługi komputerów i pracy z serwerami obliczeniowymi, używania specjalistycznego oprogramowania,  w tym oprogramowania graficznego do wizualizacji cząstek i analizy danych wynikowych. W drugiej, zasadniczej części materiał obejmuje nauczanie teoretyczne metod służących wykonywaniu symulacji na materiałach, wraz z licznymi przykładami,...

  • Alternatywne źródła energii

    e-Learning Courses
    • A. D. Dettlaff

    Zasoby i charakterystyka odnawialnych źródeł energiiEnergia wodna (energia przepływu wód, energia różnic poziomów wód, energia fal, energia pływów, energia prądów)Energia słoneczna (niskotemperaturowe i wysokotemperaturowe systemy wykorzystania energii słonecznej, systemy aktywne i pasywne, systemy zdecentralizowane, systemy scentralizowane, kolektory słoneczne, ogniwa fotowoltaiczne)Energia wiatrowa (siła nośna, moc elektrowni...

  • Nauki o organizacji studia niestacjonarne - Nowy

    e-Learning Courses
    • K. Adamowicz
    • A. Sekuła

    WYKŁADEwolucja teorii organizacji; Teorie stosunków między organizacją a otoczeniem; Organizacja jako podmiot społecznej odpowiedzialności; Organizacja w otoczeniu globalnym; Zasoby materialne i niematerialne organizacji; Zasoby ludzkie w organizacji; Struktury i procesy społeczne w organizacji; Organizacja w procesie zmian, innowacji i uczenia się ĆWICZENIAKlasyczna teoria zarządzania; Analiza organizacji w otoczeniu;...

  • Zaawansowane technologie multimedialne [Moduł dyscyplinarny, Grupa A i B]

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • A. Czyżewski

    Prowadzący: prof. dr hab. inż. Andrzej Czyżewski, prof. dr hab. inż. Bożena Kostek, dr hab. inż. Piotr Szczuko Terminy realizacji zajęć: 19.11, godz. 12:00-14:45 19.11, godz. 15:30-18:15 + wykłady offline Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Telemonitoring obiektów i aglomeracji Fonoskopia i analiza obrazów Podstawy psychofizjologii słyszenia i widzenia Kodowanie perceptualne i formaty zapisu dźwięku i obrazu Podstawy...

  • Wytrzymałość materiałów II, PG_00050288

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Kurs "Wytrzymałość materiałów II" przeznaczony jest dla studentów kierunku MiBM studiów stacjonarnych. Z merytorycznego punktu widzenia Kurs będzie obejmował między innymi następujące zagadnienia główne: -złożone przypadki wytrzymałości pręta prostego, -skręcanie swobodne prętów, -pręty cienkościenne, -układy prętowe statycznie niewyznaczalne (metoda sił, metoda trzech momentów), -zginanie płyt cienkich, -powłoki,...

  • Wybrane zagadnienia psychologii - przygotowanie do egz. doktorskiego

    e-Learning Courses
    • A. Klej

    Prowadząca, dr hab. Magdalena Błażek (GUMed, UG) Terminy: 4 Lis., 25 Lis., 9 Grud., 16 Grud., 20 Grud. w godz. od 16:30 do 19-tej Program kursu przygotowującego do egzaminu doktorskiego z psychologii (dla studiów doktoranckich) Spotkanie I Wprowadzenie do psychologii osobowości i różnic indywidualnych - podstawowe pojęcia, związki między osobowością a zachowaniem. Osobowość w świetle różnych ujęć - teorie cech, nurt społeczno-poznawczy....

  • Zdolni z Pomorza 2017/18 - Kwasy i zasady

    e-Learning Courses
    • A. Mietlarek-Kropidłowska
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest zapoznanie uczniów z pojęciami kwasów i zasad, ich właściwościami oraz podstawowymi reakcjami w jakich uczestniczą. Uczniowie poznają również praktyczne aspekty wykorzystania tej grupy związków. Opis kursu: Z pojęciem kwasu spotykamy się w życiu dość wcześnie. Dzięki naszym receptorom smaku, znajdującym się w kubkach smakowych, wiemy (podobnie jak starożytni Grecy i Rzymianie), że cytryna i ocet mają...

  • Inteligentne systemy pomiarowe/smart metering [moduł III obowiązkowy, grupy A i B ]

    e-Learning Courses
    • M. Galik

    Prowadzący:  Dyr. Maciej Galik, Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 5.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 drugie spotkanie online: 12.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 trzecie spotkanie online: 19.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 czwarte spotkanie online: 26.05 (piątek) od 16.30 do 19:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie...

  • Inteligentne systemy pomiarowe / Smart metering [SDW 2023/24]

    e-Learning Courses
    • M. Jaskólski
    • A. Augusiak

    Prowadzący: dr inż. Andrzej Augusiak dr  inż. Marcinem Jaskólski Terminy realizacji: pierwsze spotkanie online: 13.04 od 09.30 do 12:00 wykład drugie spotkanie online: 14.04 od 09.30 do 12:00 trzecie spotkanie online: 27.04  od 09.30 do 12:00 wykład czwarte spotkanie online: 28.04 od 09.30 do 12:00 Celem zajęć jest poszerzenie rozumienia ryzyk związanych z technologią oraz przedstawienie koncepcji...