Search results for: JMF

• JM

  e-Learning Courses

  • J. Maciejewska
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna

• Master's thesis - JMP 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Leszczyński
  • J. Martyniuk-Pęczek

• Seminarium MF 22 23

  e-Learning Courses

  • Z. Dzedzej

• Nowoczesne Materiały Funkcjonalne - projekt 2022/2023 (NMF 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • A. Nowak
  • E. Wagner-Wysiecka

• Seminarium magisterskie AD MF 2022

  e-Learning Courses

  • Z. Dzedzej

• Seminarium MF AD 23/24

  e-Learning Courses

  • Z. Dzedzej

• Seminarium magisterske MAT 2023 AD MF

  e-Learning Courses

  • Z. Dzedzej

• Przedmiot Wyrównawczy (GiGK i MF) 2022/2023

  e-Learning Courses

  • M. Chmara

  Kurs wyrównawczy dla specjalności Matematyka Finansowa oraz Geometria i Grafika Komputerowa. Kurs wyrównawczy dla specjalności Analityk Danych znajduje się tutaj: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=25761

• Ekonometria, WFTiMS, MF, sem. letni 23/24

  e-Learning Courses

  • K. Świetlik

• Ekonometria, WFTiMS, MF, sem. letni 22/23

  e-Learning Courses

  • K. Świetlik

• Zarządzanie Finansami, WFTiMS, MF, sem. letni 22/23

  e-Learning Courses

  • K. Świetlik

• Zarządzanie Finansami, WFTiMS, MF, sem. letni 23/24

  e-Learning Courses

  • K. Świetlik

• Statystyka I laboratorium, MF + AD + MS, sem. 5, zima 24/25

  e-Learning Courses

  • K. Świetlik

  Obecność na laboratorium jest obowiązkowa. Dopuszcza się jedną nieusprawiedliwioną nieobecność w trakcie semestru. Zaliczenie laboratorium odbędzie się na ostatnich (lub przedostatnich) zajęciach. Formą zaliczenia będzie kolokwium z zadań, które należy rozwiązać korzystając z oprogramowania, podając otrzymane wyniki i interpretując je.