Search
Filters
total: 9276
filtered: 428
-
Catalog
- Publications 6446 available results
- Journals 13 available results
- People 362 available results
- Inventions 46 available results
- Projects 25 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 18 available results
- Research Equipment 4 available results
- e-Learning Courses 428 available results
- Events 198 available results
- Open Research Data 1731 available results
Chosen catalog filters
Search results for: KOD MASZYNOWY
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
L22_23 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
L23_24 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zasadami etycznymi, takimi jak zaadresowanie problemów związanych z odpowiedzialnym podejściem do uczenia i do zastosowań wytrenowanych systemów decyzyjnych. Ponadto celem przedmiotu jest zwrócenie uwagi studentów na takie zagadnienia, jak: ogólne zasady etyczne w projektach informatycznych, zasady legalnej rejestracji i wykorzystywaniadanych wrażliwych, prywatności, kwestie...
-
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
e-Learning Courses -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym
e-Learning CoursesKurs wyłączenie dla specjalności "Uczenie Maszynowe" oraz "Sztuczna Inteligencja" kierunku Informatyka na wydziale ETI, realizowanych w projekcie AI Tech. Przedmiotu nie można wybrać jako przedmiot obieralny ani w ramach indywidualnych planów studiów poza powyższymi specjalnościami.
-
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023
e-Learning Courses -
Systemy z Uczeniem Maszynowym 2023/2024
e-Learning Courses -
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Zagospodarowanie wód deszczowych
e-Learning CoursesKurs dotyczący zajęć prowadzonych z udziałem przedstawicieli Gdańskie Wody Sp. z o.o. Zajęcia z zakresu zagospodarowania wód deszczowych, w kontekście projektu zagospodarowania terenu i uzgadniania dokumentacji projektowej, w celu uzyskania pozwolenia na budowę. Podczas zajęć skupiać będziemy się na projektowaniu ukształtowania terenu pod kątem naturalnego, grawitacyjnego spływu wód deszczowych i zagospodarowaniu ich w zagłębieniach...
-
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning CoursesWykład na mojej stronie domowej
-
2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
[UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
e-Learning Courses -
2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
Metody analityczne w uczeniu statystycznym i maszynowym
e-Learning Courses -
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning
e-Learning Courses -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2022/2023
e-Learning Courses -
Zaawansowane przygotowanie danych w uczeniu maszynowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
Forum Opiekunów Kół Naukowych
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla Opiekunów Kół Naukowych działających na Politechnice Gdańskiej.
-
Maszyny elektryczne EN [2022/23]
e-Learning CoursesMateriały wspomagające realizacje przedmiotu Maszyny Elektryczne dla kierunku Energetyka (sem. 4) studiów stacjonarnych pierwszego stopnia.
-
Maszyny elektryczne EN [2021/22] - Nowy
e-Learning CoursesMateriały wspomagające realizacje przedmiotu Maszyny Elektryczne dla kierunku Energetyka (sem. 4) studiów stacjonarnych pierwszego stopnia.
-
Maszyny elektryczne EL [2022/23]
e-Learning CoursesMateriały wspomagające realizacje przedmiotu Maszyny Elektryczne dla kierunku Elektrotechnika (sem. 3) studiów stacjonarnych pierwszego stopnia.
-
MASZYNY ELEKTRYCZNE [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesStudia niestacjonarne, kierunek Elektrotechnika, stopień 1, semestr 2
-
Szynowy Transport Miejski 23/24
e-Learning Courses -
MASZYNY ELEKTRYCZNE EL [2023/24]
e-Learning Courses -
MASZYNY ELEKTRYCZNE [TWiE][2023/24]
e-Learning Courses -
MASZYNY ELEKTRYCZNE [EN][2023/24]
e-Learning Courses -
Maszyny elektryczne EN [2020/21] - Nowy
e-Learning CoursesMateriały wspomagające realizacje przedmiotu Maszyny Elektryczne dla kierunku międzywydziałowego Energetyka (4 sem.) studiów stacjonarnych pierwszego stopnia.
-
Podstawy Konstrukcji Maszyn I - wykład
e-Learning CoursesPodstawy Konstrukcji Maszyn dotyczą metod projektowania i obliczania typowych elementów, z których składają się wszystkie maszyny i ich połączeń
-
Podstawy Konstrukcji Medycznych - IMM
e-Learning CoursesPodstawy Konstrukcji Maszyn dotyczą metod projektowania i obliczania typowych elementów, z których składają się wszystkie maszyny i ich połączeń
-
PKM Michał_Wasilczuk_druga edycja
e-Learning CoursesPodstawy Konstrukcji Maszyn dotyczą metod projektowania i obliczania typowych elementów, z których składają się wszystkie maszyny i ich połączeń
-
Systemy z Uczeniem Maszynowym / Systems with Machine Learning 2022/2023
e-Learning Courses -
Dyplomy pod red. Adam Inglot
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla studentów pracujących nad dyplomem inżynierskim lub magisterskim pod redakcją dr inż. Adama Inglota. Zakres tematyki prac dyplomowych obejmuje zagadnienia związane z: kartografią cyfrową, generalizacją kartograficzną, systemami informacji geograficznej, automatyczną klasyfikacją lotniczego skaningu laserowego, opracowaniem map topograficznych.
-
Szynowy Transport Miejski B 2022/2023
e-Learning Courses -
Szynowy Transport Miejski T 2022/2023
e-Learning Courses -
Data quality assurance - 2023
e-Learning CoursesData quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Safety-Critical Systems 2023
e-Learning CoursesSafety-Critical Systems / Bezpieczeństwo systemówKierunek Informatyka, studia II stopniaProwadzący: Andrzej WardzińskiWykład: Poniedziałek 15:15 EA 07 (od 27 lutego 2023)Projekt w drugiej połowie semestruKod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
Safety-Critical Systems 2023
e-Learning CoursesSafety-Critical Systems / Bezpieczeństwo systemówKierunek Informatyka, studia II stopnia Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: Poniedziałek 15:15 EA 07 (od 27 lutego 2023) Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu
-
GRAFIKA INŻYNIERSKA (Ch) - WYKŁAD
e-Learning CoursesKuras grafiki inżynierskiej - część wykładowa Student po ukończeniu kursu powinien znać środowisko rysunkowe Autodesk Inventor, umieć samodzielnie wykonywać rysunki techniczne (np. maszynowe, schematy (technologiczne) instalacji stosowanych w technologii chemicznej). Docelowym efektem kształcenia jest nabycie przez studenta umiejętności wystarczających dla praktycznego czytania i wykonywania rysunków technicznych z wykorzystaniem...
-
Rozkłady dochodów i dobrobytu (niestacjonarne) - Nowy - Nowy
e-Learning CoursesStudia niestacjonarne, AG II sem. 3 Prowadzący: prof. dr hab. S. M. Kot