Search results for: laczenie sieci - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: laczenie sieci

Search results for: laczenie sieci

  • Systemy uczące się - zima 2024/25

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

    Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

  • Computer Networks - lectures 2024/2025

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • A. Tomaszewski
    • J. Grochowski
    • K. Gierłowski

    Student uczy się: jak mówić o sieciach komputerowych - poznaje podstawowe pojęcia (np. protokół komunikacyjny), ich znaczenie i związki; jak sieci komuterowe są zbudowane i wykorzystywne - uczy się podstaw działania sieci (np. komutacja pakietów) i architektury sieci (np. płaszczyzny sieci) oraz poznaje podstawowe technologie sieciowe (np. protokół IP); jak sieci komputerowe ewoluują - poznaje historię rozwoju sieci, ewolucję wymagań,...

  • Sieci teleinformatyczne

    e-Learning Courses
    • R. Sobczak

  • Projektowanie systemów wentylacyjno-klimatyzacyjnych,W,Mechanika i Budowa Maszyn,sem. 02,zimowy 22/23

    e-Learning Courses
    • R. Andrzejczyk

    Wentylacja. Systemy wentylacji hal przemysłowych. Ochrona strefy pracy przed zagrożeniami związanymi z emisją zanieczyszczeń. Sposoby obliczania strumieni nawiewnych i wywiewnych. Projektowanie sieci przewodów. Dobór urządzeń. Znaczenie i zastosowanie klimatyzacji. Klimatyzacja komfortu. Klimatyzacja przemysłowa. Powietrze wilgotne. Obliczanie obciążenia cieplnego obiektów-zyski i straty ciepła. Niezbędna ilość powietrza...

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • G. Chłodziński

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Sieci Teleinformatyczne 2022

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Sieci Ethernet 2022

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    ssssssssssssss

  • Sieci Ethernet 2021

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Sieci Ethernet

  • Sieci IP 2022

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Informatyka, studia I stopnia

  • Sieci samouczące się

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

  • Sieci korporacyjne 2022

    e-Learning Courses
    • W. Gumiński
    • T. Cinkler

    Sieci korporacyjne 2020/21, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

  • Sieci korporacyjne 2023

    e-Learning Courses
    • W. Gumiński
    • T. Cinkler

    Sieci korporacyjne 2022/23, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

  • Modelowanie Sieci 2024

    e-Learning Courses
    • M. Małafiejski

  • Sieci Ethernet 2024

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

  • Sieci teleinformatyczne 2024

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Sieci Ethernet 2023

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Sieci Ethernet

  • Architektury sieci neuronowych

    e-Learning Courses
    • A. Karpus

    Przedmiot prowadzony na studiach podyplomowych "Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu technicznym" prowadzonych na wydziale ZIE.

  • Sieci IP 2024

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Informatyka, studia I stopnia

  • Sieci korporacyjne 2024

    e-Learning Courses
    • W. Gumiński
    • T. Cinkler

    Sieci korporacyjne 2023/24, informatyka, studia I stopnia, VI sem., strumień systemy

  • Sieci Teleinformatyczne 2023

    e-Learning Courses
    • B. Reichel

  • Sieci IP 2024

    e-Learning Courses

    Informatyka, studia I stopnia

  • Sieci IP 2023

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Informatyka, studia I stopnia

  • Gospodarka wodno-ściekowa w zakładzie przemysłowym - 2021/22 sem. I MSU

    e-Learning Courses
    • M. Kasprzyk
    • M. Gajewska

    Kurs przeznaczony jest dla studentów I sem MSU, Inżynierii Środowiska na specjalności sieci i instalacje (SI). Zakres tematyczny  Zakres tematyczny :Znaczenie wody w procesach produkcji. Procesy jednostkowe uzdatniania wody i urządzenia stosowne w tych procesach. Rodzaje i właściwości ścieków wytwarzanych w procesach produkcji. .Procesy jednostkowe oczyszczania ścieków i urządzenia stosowne w tych procesach. Oczyszczanie ścieków...

  • Sieci samouczące się 2024/25

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • R. Wolniak

    Uczenie ze wzmocnieniem z wykorzystaniem modeli neuronowych.

  • Mechanika, C, IMM, sem.02, letni 23/24, stacjonarne (PG_00055738)

    e-Learning Courses
    • G. Banaszek

    Nauczenie podstaw mechaniki ciała stałego w zakresie statyki, kinematyki i dynamiki

  • Mechanika, C/L, Mechatronika, sem.02, letni 23/24, stacjonarne (PG_00060473)

    e-Learning Courses
    • G. Banaszek

    Nauczenie podstaw mechaniki ciała stałego w zakresie statyki, kinematyki i dynamiki

  • Mechanika ogólna, L, BMiO, sem.02, letni 23/24, niestacjonarne (PG_00060452)

    e-Learning Courses
    • G. Banaszek

    Nauczenie podstaw mechaniki ciała stałego w zakresie statyki, kinematyki i dynamiki

  • Mechanika, C/L, MiBM, sem.02, letni 23/24, stacjonarne (PG_00061190

    e-Learning Courses
    • G. Banaszek

    Nauczenie podstaw mechaniki ciała stałego w zakresie statyki, kinematyki i dynamiki

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2023/24 - Nowy

    e-Learning Courses
    • A. Bekasiewicz
    • S. Kaczmarek

    Seminarium dyplomowe inżynierskie dla studentów profilu Sieci Teleinformacyjne prowadzonego przez Katedrę Sieci Teleinformacyjnych.

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2022/23

    e-Learning Courses
    • M. Blok

    Seminarium dyplomowe inżynierskie dla studentów profilu Sieci Teleinformacyjne prowadzonego przez Katedrę Sieci Teleinformacyjnych.

  • L22_23 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • Z_24_25 Uczenie głębokie

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny,

  • L23_24 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • Z_23_24 Uczenie głębokie

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Sobotka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska
    • P. A. Leszczełowska

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Techniki magazynowe PG_00054487, P, STW, sem. 6, letni 22/23

    e-Learning Courses
    • I. Szwoch

    Istota i znaczenie magazynu i magazynowania w systemie logistycznym, zarządzanie łańcuchem dostaw. Przepływ informacji w logistyce, funkcjonowanie łańcucha dostaw oraz sieci logistycznych, Systemy informatyczne w logistyce. Funkcjonowanie magazynu, Formy i typy magazynów (centra logistyczne, magazynowe i dystrybucyjne). Technologia i organizacja prac magazynowych, Składowanie towaru w magazynie. Rynek magazynowy w Polsce, Europie...

  • Lokalne sieci bezprzewodowe (2022L)

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • J. Woźniak
    • J. Grochowski
    • K. Gierłowski

    Zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • P. Szczuko

    3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe

  • Lokalne sieci bezprzewodowe (2023L)

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • J. Woźniak
    • J. Grochowski
    • K. Gierłowski

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami pracy standardowych sieci bezprzewodowych, a także z elementami oceny jakości tych sieci.

  • Podstawy sieci komputerowych 2022

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Podstawy sieci komputerowych 2022

  • Zarządzanie bezpieczeństwem sieci (2022L)

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • J. Grochowski
    • W. Gumiński
    • K. Gierłowski
    • K. Nowicki

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów od strony teoretycznej i praktycznej z mechanizmami bezpieczeństwa stosowanymi w systemach sieciowych, zagrożeniami występującymi w tego rodzaju systemach oraz rozwiązaniami jakie można zastosować w celu podniesienia bezpieczeństwa.

  • Przemysłowe Sieci Informatyczne 2020

    e-Learning Courses
    • T. Karla
    • J. Tarnawski
    • T. A. Rutkowski

    Kierunek Automatyka i Robotyka; Studia I stopnia - inżynierskie, semestr 4.

  • Zarządzanie bezpieczeństwem sieci (2023L)

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • J. Grochowski
    • K. Gierłowski
    • K. Nowicki

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów od strony teoretycznej i praktycznej z mechanizmami bezpieczeństwa, zagrożeniami, jakie są z nimi związane, rozwiązaniami jakie można zastosować w celu podniesienia bezpieczeństwa, a także wytworzenie podejścia do bezpieczeństwa rozumianego jako proces ciągły - zarządzania bezpieczeństwem.

  • Projektowanie sieci bezprzewodowych (2022Z)

    e-Learning Courses
    • M. Hoeft
    • K. Gierłowski

    Zapoznanie studentów z zasadami funkcjonowania i projektowania sieci bezprzewodowych.

  • Sieci cieplne_2022/2023 (lato)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

  • Sieci cieplne_2021/2022 (lato)

    e-Learning Courses
    • E. Zaborowska

    Zapoznanie z teoretyczną i praktyczną wiedzą w zakresie sieci cieplnych/ciepłowniczych. Materiały instalacyjne i kryteria ich doboru, metody projektowania, metody i technologie wykonania sieci ciepłowniczych. Praktyczne zastosowanie metodyki obliczeń i zasad projektowania. Kurs jest przeznaczony dla studentów 8. semestru studiów niestacjonarnych I stopnia na kierunku Inżynieria Środowiska.

  • Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...

  • Bezpieczeństo systemów i sieci

    e-Learning Courses
    • J. Rak
    • K. Gierłowski