The paper focuses on optimization vector content feature for the music recommendation system. For the purpose of experiments a database is created consisting of excerpts of music les. They are assigned to 22 classes corresponding to dierent music genres. Various feature vectors based on low-level signal descriptors are tested and then optimized using correlation analysis and Principal Component Analysis (PCA). Results of the experiments...

The aim of this paper is to show problems related to creating a reliable music dis-covery system. The SYNAT database that contains audio files is used for the purpose of experiments. The files are divided into 22 classes corresponding to music genres with different cardinality. Of utmost importance for a reliable music recommendation system are the assignment of audio files to their appropriate gen-res and optimum parameterization...

W pracy przedstawiono opracowany w ramach projektu Synat serwis klasyfikacji nagrań muzycznych, a także pro-blemy i rozwiązania systemowe zrealizowane w celu zapew-nienia większej skuteczności wyszukiwania treści muzycz-nych. W ramach eksperymentów przeprowadzono testy skuteczności klasyfikacji gatunków muzycznych na pod-stawie obliczonych wektorów parametrów z wykorzysta-niem algorytmów decyzyjnych. W pracy zawarto szczegó-łowe...