Catalog e-Learning Courses
e-learning courses starting with: Z clear
Filters
total: 737
Catalog e-Learning Courses
-
Z. Giruć Język rosyjski ZiE AG I st. IV sem. 2022/23 L niestac.
e-Learning Courses -
Z. Giruć Język rosyjski II sem I i II st. Dzienne L
e-Learning Courses -
Z. Giruć Język rosyjski Ist.II sem. dzienne L
e-Learning Courses -
Z. Giruć Międzywydziałowa I st., III sem ., stacjonarne.Z
e-Learning Courses -
Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone
e-Learning Courses -
Z_23_24 Uczenie głębokie
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
e-Learning CoursesKurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Zaawansowana komputerowa analiza konstrukcji -2023/24
e-Learning Courseskier. Budownictwo, stacjonarne II st., semestr I, zajęcia uzupełniające
-
Zaawansowana mechanika płynów, Projektowanie i budowa morskich systemów energetycznych (WIMiO), II stopnia, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 2)
e-Learning CoursesMateriały pomocnicze do zajęć
-
Zaawansowane Architektury Komputerowe
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Komputerowe 2024
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Komputerów 2022
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Komputerów 2023
e-Learning Courses -
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z zasadami tworzenia własnych architektur sieci neuronowych dostosowanych do zadanego problemu i dostępnych danych poprzez analizę wybranych, istniejących zaawansowanych modeli pojawiających się w literaturze naukowej ostatnich lat. Motywacją do studiowania nietypowych architektur jest to, że odpowiednio dopasowana architektura modelu (a więc prawidłowo narzucone "indukcyjne ukierunkowanie"...
-
Zaawansowane Architektury Sieci Neuronowych
e-Learning Courses -
Zaawansowane architektury sieci neuronowych 2024
e-Learning Courses -
Zaawansowane Materiałoznawstwo Drogowe 2021/2022 (zima)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie - L, MiBM, sem.01, lato 21/22 (PG_00057368)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie - W, MiBM, sem.01, lato 21/22 (PG_00057368)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, L, MiBM, IIst Nst, sem. 01, letni 22/23 (PG_00059370)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, L, MiBM, IIst, sem. 01, letni 22/23 (PG_00057368)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, L, ZiP, sem.2, zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Zaawansowane materiały inżynierskie
-
Zaawansowane materiały inżynierskie, L, ZiP, sem.2, zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Zaawansowane materiały inżynierskie
-
Zaawansowane materiały inżynierskie, PG_00057255, W, E, 2 st., sem. 01, letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, PG_00057368, L, MiBM, 2 st., sem. 01, letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, PG_00057368, W, MiBM, 2 st., sem. 01, letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, PG_00059370, L, MiBM NST, 2 st., sem. 01, letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, PG_00059370, W, MiBM NST, 2 st., sem. 01, letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, E, IIst, sem. 01, letni 22/23 (PG_00057255)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, Mechatr., sem. 3 letni, 22/23, PG_00057024
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, MiBM, IIst Nst, sem. 01, letni 22/23 (PG_00059370)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, MiBM, IIst, sem. 01, letni 22/23 (PG_00057368)
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, ZiP, sem.2, zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Zaawansowane materiały inżynierskie
-
Zaawansowane materiały inżynierskie, W, ZiP, sem.2, zimowy, 2023/24
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Zaawansowane materiały inżynierskie
-
Zaawansowane materiały inżynierskie, W/L, MiBM IIst. NST, sem. 01, lato 21/22, PG_00057437
e-Learning CoursesZaawansowane materiały inżynierskie Kurs stanowi źródło materiałów pomocniczych z wykładu oraz laboratorium.
-
Zaawansowane materiały inżynierskie,L, Mechatronika, sem. 01, lato 21/22, PG_00057024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Zaawansowane materiały inżynierskie - ułatwiający przesyłanie materiałów do laboratorium.
-
Zaawansowane Materiały Inżynierskie,PG_00057024, W, L, Mechatr., sem.01 letni 23/24
e-Learning Courses -
Zaawansowane materiały inżynierskie,W, Energetyka, sem. 01, lato 21/22, PG_00057255
e-Learning CoursesKurs pozwalający na przesyłanie materiałów studentom i łatwiejszą komunikację. Zajęcia prowadzone w trybie stacjonarnym ze wspomaganiem platformą e-nauczanie.
-
Zaawansowane materiały inżynierskie,W, Mechatronika, sem. 01, lato 21/22, PG_00057024
e-Learning CoursesKurs do wykładu z Zaawansowanych Materiałów Inżynierskich - ułatwiający komunikację i przesyłanie materiałów z wykładów.
-
Zaawansowane metody analizy obrazów
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody analizy obrazów
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody badań materiałów
e-Learning CoursesStopień studiów : IISemestr: I
-
Zaawansowane metody badań materiałów
e-Learning CoursesZajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych. Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.
-
Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) - rok 2023/2024
e-Learning CoursesSłuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.
-
Zaawansowane metody geoinformatyczne, (WILiŚ, GiK, st. II, sem. 1) 22_23
e-Learning CoursesSłuchacz zapoznaje się z zaawansowanymi analizami przestrzennymi. Otrzymuje podstawową wiedzę na temat programowania w Python. W ramach ćwiczeń podczas kursu student zapoznaje się z modułem arcpy, przeprowadza analizy rastrowe i wektorowe za pomocą skryptów w Python. Obsługuje chmurę punktów przy pomocy biblioteki laspy. Kurs dedykowany dla studentów Geodezji i Kartografii, drugiego stopienia studiów.
-
Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2022/2023
e-Learning Courses{mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...
-
Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2023/2024
e-Learning Courses{mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...
-
Zaawansowane metody projektowania urządzeń medycznych
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody spajania materiałów, Mechanika i budowa maszyn, W, L, P, sem. 2, s. niestacjonarne, zima 2023/2024
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody spajania materiałów, W,P,L, MiBM, sem.02, zimowy 22/23
e-Learning CoursesStudenci poznają zaawansowane technologie spajania materiałów oraz nowoczesne rozwinięcia metod konwencjonalnych