Search
Abstract
Celem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych o sztuczne sieci neuronowe oraz o zbiory przybliżone. Zadaniem klasyfikatorów jest określenie typu i jakości głosu. Zawarto porównanie wyników uzyskanych dla sieci neuronowych i zbiorów przybliżonych. Podano wnioski.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms strony 793 - 802
- Language:
- English
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Żwan P., Kostek B., Szczuko P., Czyżewski A.: Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets // Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms/ ed. eds: M. Kryszkiewicz, JF. Peters, H. Rybinski, A. Skowron. Berlin: Springer-Verlag, 2007, s.793-802
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 89 times