Wyszukiwarka
Abstrakt
Celem prac opisanych w referacie jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych. Do tego celu utworzona została baza nagrań próbek śpiewu profesjonalnego i amatorskiego. Próbki poddane zostały parametryzacji parametrami zaproponowanymi przez autorów ściśle do tego celu. Sposób wyznaczenia parametrów i ich interpretacja fizyczna przedstawione są w referacie. Parametry wprowadzane są do systemów decyzyjnych, klasyfikatorów opartych o sztuczne sieci neuronowe oraz o zbiory przybliżone. Zadaniem klasyfikatorów jest określenie typu i jakości głosu. Zawarto porównanie wyników uzyskanych dla sieci neuronowych i zbiorów przybliżonych. Podano wnioski.
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms strony 793 - 802
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2007
- Opis bibliograficzny:
- Żwan P., Kostek B., Szczuko P., Czyżewski A.: Automatic singing voice recognition employing neural networks and rough sets // Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms/ ed. eds: M. Kryszkiewicz, JF. Peters, H. Rybinski, A. Skowron. Berlin: Springer-Verlag, 2007, s.793-802
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 118 razy