Abstract
Niniejsza praca prezentuje system BeesyCluster, który integruje rozproszone klastry poprzez łatwy w użyciu interfejs WWW oraz Web Services. W wersji pilotowej system uruchomiony zostanie w charakterze portalu dostępowego do klastrów gdańskiej sieci TASK wykorzystując 128-procesorowy klaster galera oraz 256-procesorowy 64-bitowy klaster holk jak również laboratoria badawcze Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. System, oparty o technologię J2EE, w założeniu jest połączeniem idei portalu i wybranej funkcjonalności systemów typu grid, z założeniem wdrożenia na mniejszą skalę niż te ostatnie, głównie w pojedynczych wieloklastrowych centrach HPC. Zapewnia dostęp do wielu klastrów wszystkim użytkownikom, którzy posiadają tam konta, z użyciem pojedynczego loginu/hasła, nie wymagając jednocześnie jakiejkolwiek modyfikacji architektury/oprogramowania klastrów np. systemów kont ani systemów kolejkowych jak LSF, PBS itp. ani jakiejkolwiek zewnętrznej rejestracji/certyfikatów itp. System zapewnia zdalne uruchamianie zadań na klastrach, kontrolę wykonania, kopiowanie danych pomiędzy klastrami, możliwość publikowania aplikacji badawczych i komercyjnych innym użytkownikom (niekoniecznie posiadającym konta na klastrach), zaawansowany interfejs z chatem, tablicą, wymianą plików i wsparciem dla grup roboczych w ramach projektów.
Authors (10)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Czarnul P., Bajor M., Banaszczyk A., Buszkiewicz P., Fiszer M., Fraczak M., Klawikowski M., Rakiej J., Ramczykowska K., Suchcicki K.: BeesyCluster: Architektura systemu dostepu do sieci klastrów przez WWW/Web Services.// / : , 2004,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 125 times
Recommended for you
Rozproszone usługi obliczeniowe na klastrach TASK z dostępem przez WWW i Web Services.
- P. Czarnul,
- M. Bajor,
- A. Banaszczyk
- + 7 authors
Efektywne i bezpieczne zarządzanie i przechowywanie danych o użytkownikach, usługach i klastrach w systemie BeesyCluster
- P. Czarnul,
- P. Buszkiewicz,
- M. Klawikowski
- + 7 authors