Abstract
Opisano badania zmierzające do zbudowania metody wyznaczania on-line symptomów niesprawnej pracy dla diagnostyki cieplno-przepływowej dużych obiektów energetycznych. Wybrano i zastosowano sztuczną sieć neuronową (SSN). Ilustrację metody ukazano na przykładzie dwóch parametrów: ciśnienia i temperatury za kadłubem WP turbiny energetycznej oraz sprawności tego kadłuba. Wybrana SSN wykazała się dobrą dokładnością.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Diagnostyka procesów i systemów strony 285 - 292
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Jankowski F., Głuch J.: Charakterystyki sprawnościowe on-line jako symptomy niesprawnej pracy bloków energetycznych// Diagnostyka procesów i systemów/ ed. red. J. Korbicz, K. Patan, M. Kowal. Warszawa: Wydawnictwo EXIT, 2007, s.285-292
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 76 times
Recommended for you
ZADANIA I PROBLEMY BADAWCZE DIAGNOSTYKI CIEPLNO-PRZEPŁYWOWEJ OBIEKTÓW ENERGETYCZNYCH
- J. Głuch,
- A. Gardzilewicz,
- J. Ślęzak-Żołna
2014