Abstrakt
Opisano badania zmierzające do zbudowania metody wyznaczania on-line symptomów niesprawnej pracy dla diagnostyki cieplno-przepływowej dużych obiektów energetycznych. Wybrano i zastosowano sztuczną sieć neuronową (SSN). Ilustrację metody ukazano na przykładzie dwóch parametrów: ciśnienia i temperatury za kadłubem WP turbiny energetycznej oraz sprawności tego kadłuba. Wybrana SSN wykazała się dobrą dokładnością.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Diagnostyka procesów i systemów strony 285 - 292
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2007
- Opis bibliograficzny:
- Jankowski F., Głuch J.: Charakterystyki sprawnościowe on-line jako symptomy niesprawnej pracy bloków energetycznych// Diagnostyka procesów i systemów/ ed. red. J. Korbicz, K. Patan, M. Kowal. Warszawa: Wydawnictwo EXIT, 2007, s.285-292
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 76 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
ZADANIA I PROBLEMY BADAWCZE DIAGNOSTYKI CIEPLNO-PRZEPŁYWOWEJ OBIEKTÓW ENERGETYCZNYCH
- J. Głuch,
- A. Gardzilewicz,
- J. Ślęzak-Żołna
2014