Search
Abstract
Urządzenie do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych może wykorzystywać standardowe systemy rozpoznawania znaków OCR (ang. Optical Character Recognition). Niestety ze względu na złożoność scen w terenie systemy takie nie potrafią analizować zdjęć bezpośrednio. Zdjęcia przed uruchomieniem systemu OCR wymagają przetworzenia polegającego na segmentacji i wyszukaniu segmentów podobnych do liter. Podejście to jest szczególnie efektywne w wypadku wyszukiwania krótkich napisów, składających się z jednego lub dwóch znaków (np. numer tramwaju). Wąskim gardłem tego podejścia jest ocena podobieństwa segmentów do znaków alfanumerycznych (czyli liter i cyfr). Artykuł opisuje różne metody oceny tego podobieństwa i porównuje wyniki ich testów.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- Proceeedings of the 1st International Conference on Information Technology Gdańsk, 19-21 May 2008 strony 345 - 348
- Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Lebiedź J.: Letters detection in the photograph// Proceeedings of the 1st International Conference on Information Technology Gdańsk, 19-21 May 2008/ ed. eds: A. Stepnowski, M. [et al.]. Gdańsk: Gdańsk University of Technology, 2008, s.345-348
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1109/inftech.2008.4621656
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 59 times