Modeling, run-time optimization and execution of distributed workflow applications in the JEE-based BeesyCluster environment
Abstract
Artykuł prezentuje kompletne rozwiązanie do modelowania naukowych i biznesowych scenariuszy. statycznego i dynamicznego wyboru usług z uwzględnieniem parametrów jakościowych oraz wykonanie scenariuszy w rzeczywistym środowisku. Scenariusz jest modelowany jako acykliczny graf skierowany, w którym węzły reprezentują zadania zaś krawędzie zależności pomiędzy zadaniami. Warstwa pośrednia BeesyCluster jest wykorzystana do umożliwienia dostawcom publikacji usług bazujących na sekwencyjnych lub równoległych aplikacjach. Zaproponowano algorytmy optymalizacyjne do wyboru najbardziej optymalnej usługi do każdego zadania tak, aby zoptymalizować zadane kryterium np. iloczyn czasu wykonania scenariusza i kosztu, liniowej kombinacji czasu i kosztu, lub minimalizacji czasu z ograniczeniem kosztowym. Artykuł prezentuje szczegóły implementacyjne wielowątkowego silnika wykonawczego zaimplementowanego z wykorzystaniem JEE. Przeprowadzono testy dla ww. kryteriów dla biznesowego i naukowego scenariusza. Zaprezentowano także narzut systemu.
Author (1)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
- open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Published in:
-
JOURNAL OF SUPERCOMPUTING
pages 1 - 26,
ISSN: 0920-8542 - Language:
- English
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Czarnul P.: Modeling, run-time optimization and execution of distributed workflow applications in the JEE-based BeesyCluster environment// JOURNAL OF SUPERCOMPUTING. -, (2010), s.1-26
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 115 times