Search
Abstract
Artykuł prezentuje system pozwalający na przeprowadzenie sprawdzianów studenckich w wersji papierowej oraz na komputerach. Kluczowym aspektem systemu jest moduł umożliwiający przeprowadzenie oraz sprawdzenie tradycyjnego testu, którego pytania będą losowane z utworzonej wcześniej bazy (lub kilku baz) pytań. Trzema głównymi zadaniami aplikacji są następująco: tworzenie i edycja testów oraz zapisywanie ich w bazie pytań, generowanie wersji testu (na podstawie stworzonej uprzednio bazy pytań) wraz z losowaniem kolejności pytań i odpowiedzi, pogląd statystyk indywidualnych oraz grupowych po ewaluacji danego testu. Program umożliwia również przeprowadzenie sprawdzianu na komputerze (poprzez stronę internetową) dzięki możliwości generowania quizów w formie odczytywalnej przez platformę Moodle. Aplikacja do odczytywania i ewaluacji sprawdzianów w wersji papierowej pozwala na odczyt danych studenta (numeru indeksu) oraz wypełnionych odpowiedzi i sprawdzenie ich poprawności na podstawie pobranego z serwera mapowania odpowiedniego dla danej wersji testu.
Authors (2)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
no. 57,
pages 25 - 28,
ISSN: 1425-5766 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2017
- Bibliographic description:
- Hirsz B., Babicz-Kiewlicz S.: System automatyzacji przeprowadzania i oceniania sprawdzianów studenckich// Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej. -Vol. 57., (2017), s.25-28
- Bibliography: test
-
show (6) hide
- Horst B. P., Shen-pei W.: Handbook of Character Recognition and Document Image Analysis, World Scientific, Singapore 2000.
- Goodfellow I. J., Bulatov Y., Ibarz J., Arnoud S., Shet V.: Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks, ICLR 2014 International Conference on Learning Representations, 14 -16 kwietnia, 2014, Banff, Kanada, 6082.
- Stehno B., Alexander E., Retti G.: Automated Encoding of Digitized Texts, Literary and Linguistic Computing, Vol. 18, Nr 1, New York 2003, s. 77-88 open in new tab
- Canny J., A computational approach to edge detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 8, 1986, s. 679-698. open in new tab
- Otsu N.: A Threshold Selection Method from Gray- Level Histograms, IEEE transactions on systems, Man, and cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, s. 62-66. open in new tab
- Smith R.: An Overview of the Tesseract OCR Engine, Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007), 23 -26 wrze nia, 2007, Curitiba, Brazylia, s. 629-633. open in new tab
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 55 times