Szybka identyfikacja harmonicznych na podstawie oszczędnego próbkowania - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Szybka identyfikacja harmonicznych na podstawie oszczędnego próbkowania

Abstract

W pracy przedstawiono implementację szybkiego algorytmu rekonstrukcji sygnału, opartego na teorii oszczędnego próbkowania, który może wykrywać harmoniczne w sygnale wejściowym. Zagadnienie rekonstrukcji sygnału jest problemem optymalizacyjnym rozwiązywanym za pomocą algorytmu programowania liniowego. Dodatkowo, aby przyspieszyć zbieżność rozwiązania zastosowano w rzadkiej dziedzinie sygnału filtr typu K-rank-order. Przeprowadzona symulacja numeryczna potwierdza skuteczność zastosowanego algorytmu.

Citations

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cite as

Full text

download paper
downloaded 30 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC-ND open in new tab

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach
Published in:
Przegląd Elektrotechniczny pages 69 - 71,
ISSN: 0033-2097
Language:
English
Publication year:
2019
Bibliographic description:
Pałczyńska B.: Szybka identyfikacja harmonicznych na podstawie oszczędnego próbkowania// Przegląd Elektrotechniczny -,iss. 11 (2019), s.69-71
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15199/48.2019.11.18
Bibliography: test
  1. Bonavolonta F., D'Apuzzo M., Liccardo A., G. Miele G., Harmonic and interharmonic measurements through a compressed sampling approach, Measurement, 77 (2016) 1- 15 open in new tab
  2. Angrisani L., Bonavolonta F., D'Apuzzo M., Schiano, Moriello L. R., Vadursi M., A compressive sampling based method for power measurement of band-pass signals, IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), (2013), 102-107 open in new tab
  3. Carta D., Muscas C., Pegoraro P. A., Sulis S., Identification and Estimation of Harmonic Sources Based on Compressive Sensing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68 (2019), no. 1, 95-104 open in new tab
  4. Alshawawreh J., Adaptive Technique based on Fast Fourier Transform for Selecting the Modelled Harmonics' orders in Kalman filter, Przegląd Elektrotechniczny, 94 (2018), nr 8, 95- 100 open in new tab
  5. Candes E., Wakin M., An Introduction to compressive sampling, IEEE Signal Processing Magazine, 25 (2008), no 5, 21-30. open in new tab
  6. Donoho D., Compressed Sensing, IEEE Transactions on Information Theory, 52 (2006), 1289-1306 open in new tab
  7. Baraniuk, R. G., Compressive Sensing -Lecture Notes, IEEE Signal Processing Magazine, 24 (2007), no 4,118-121 open in new tab
  8. Andras M., Dolinsky P., Michaeli L., Saliga J, A time domain reconstruction method of randomly sampled frequency, Measurement, 127 (2018), 68-77
  9. Duartea M. F., Baraniuk R. G., Spectral compressive sensing sparse signal, Applied and Computational Harmonic Analysis, 35 (2013), Issue 1, 111-129 open in new tab
  10. LabVIEW -Advanced Signal Processing Toolkit -Time Frequency Analysis Tools, User Manual, National Instruments, (2005) open in new tab
  11. Perez L., Compressive Data Acquisition with LabVIEW, https://forums.ni.com/t5/Example-Programs/Compressive-Data- Acquisition-with-LabVIEW/ (2009) -accessed on 2nd July 2019
Sources of funding:
  • Statutory activity/subsidy
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 153 times

Recommended for you

Meta Tags