Search
Abstract
W artykule zaprezentowano metodę, która może ułatwić naukę mowy dla osób z wadami słuchu. Opracowany system rozpoznawania samogłosek wykorzystuje łączną analizę parametrów akustycznych i wizualnych sygnału mowy. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach mel-cepstralnych. Do wyznaczenia parametrów wizualnych z kształtu i ruchu ust zastosowano Active Shape Models. Jako klasyfikator użyto sztuczną sieć neuronową. Działanie systemu zostało przetestowane z wykorzystaniem nagrań mówców, które nie były wykorzystane ani do tworzenia modelu ust, ani do treningu sieci neuronowej. Dodatkowo zbadano wpływ zakłócania informacji akustycznej na uzyskiwane wyniki.
Authors (3)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 37 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Archives of Acoustics
no. 31,
pages 275 - 288,
ISSN: 0137-5075 - Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Dalka P., Kostek B., Czyżewski A.: Vowel recognition based on acoustic and visual features// Archives of Acoustics. -Vol. 31., iss. 3 (2006), s.275-288
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 123 times