Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule zaprezentowano metodę, która może ułatwić naukę mowy dla osób z wadami słuchu. Opracowany system rozpoznawania samogłosek wykorzystuje łączną analizę parametrów akustycznych i wizualnych sygnału mowy. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach mel-cepstralnych. Do wyznaczenia parametrów wizualnych z kształtu i ruchu ust zastosowano Active Shape Models. Jako klasyfikator użyto sztuczną sieć neuronową. Działanie systemu zostało przetestowane z wykorzystaniem nagrań mówców, które nie były wykorzystane ani do tworzenia modelu ust, ani do treningu sieci neuronowej. Dodatkowo zbadano wpływ zakłócania informacji akustycznej na uzyskiwane wyniki.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 40 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Archives of Acoustics
nr 31,
strony 275 - 288,
ISSN: 0137-5075 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Dalka P., Kostek B., Czyżewski A.: Vowel recognition based on acoustic and visual features// Archives of Acoustics. -Vol. 31., iss. 3 (2006), s.275-288
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 126 razy