Właściwości aproksymacyjne sztucznych sieci neuronowych (SSN)

Anna Supłatowicz-Kamińska

Właściwości aproksymacyjne sztucznych sieci neuronowych (SSN)

Abstract

Opisano budowę sztucznego neuronu, rodzaje sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowanie. Przedstawiono SSN jako uniwersalny aproksymator oraz opisano problem jednoczesnej aproksymacji funkcji wraz z pochodnymi.

Author (1)

Anna Supłatowicz-Kamińska mgr inż.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Monographic publication
Type:: rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Title of issue:: Wspólczesne technologie i konwersja energii : praca zbiorowa strony 53 - 61
Language:: Polish
Publication year:: 2009
Bibliographic description:: Supłatowicz-Kamińska A.: Właściwości aproksymacyjne sztucznych sieci neuronowych (SSN)// Wspólczesne technologie i konwersja energii : praca zbiorowa/ ed. pod red. W. Przybylskiego. Gdańsk: Wydział Mechaniczny, Politechnika Gdańska, 2009, s.53-61
Verified by:: Gdańsk University of Technology