Wyszukiwarka
Abstrakt
Opisano budowę sztucznego neuronu, rodzaje sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowanie. Przedstawiono SSN jako uniwersalny aproksymator oraz opisano problem jednoczesnej aproksymacji funkcji wraz z pochodnymi.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Wspólczesne technologie i konwersja energii : praca zbiorowa strony 53 - 61
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Supłatowicz-Kamińska A.: Właściwości aproksymacyjne sztucznych sieci neuronowych (SSN)// Wspólczesne technologie i konwersja energii : praca zbiorowa/ ed. pod red. W. Przybylskiego. Gdańsk: Wydział Mechaniczny, Politechnika Gdańska, 2009, s.53-61
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 173 razy