Search
Filters
total: 110
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (88)
Search results for: BANANA SLICE SOLAR DRYING MACHINE LEARNING XGBOOST LIGHTGBM ENERGY CONSUMPTION
-
Zespół Systemów i Urządzeń Energetyki Cieplnej
Research Potentialintensyfikacja wymiany ciepła, nowoczesne wymienniki ciepła, wysokotemperaturowe pompy ciepła, mikrosiłownie ORC i inne
-
Katedra Automatyki i Energetyki
Research PotentialMikroprocesorowe urządzenia pomiarowo-rejestrujące i systemy monitorowania wykorzystujące technologie sieciowe, systemy sterowania urządzeniami i procesami technologicznymi. Systemy sterowania w obiektach energetyki odnawialnej, skupionych i rozproszonych. Modelowanie i symulacja obiektów dynamicznych, procesów oraz systemów sterowania i kontroli; projektowanie interfejsów operatorskich. Systemy elektroenergetyczne i automatyki...
-
Katedra Konstrukcji Metalowych
Research PotentialKierunki badań w Zespole Konstrukcji Metalowych są ściśle powiązane z następująca tematyką: liniowe i nieliniowe analizy numeryczne oraz badania konstrukcji prętowych i powłokowych, zagadnienia dynamiki konstrukcji metalowych, imperfekcje w konstrukcjach metalowych, identyfikacja naprężeń wewnętrznych w stali, inżynieria sejsmiczna, nośność połączeń na śruby oraz rehabilitacja zabytkowych konstrukcji stalowych.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (22)
Search results for: BANANA SLICE SOLAR DRYING MACHINE LEARNING XGBOOST LIGHTGBM ENERGY CONSUMPTION
-
GUT Tribology
Business Offer* badania tarcia i zużycia materiałów tribologicznych * badania eksperymentalne układów łożyskowych (tocznych i ślizgowych) smarowanych olejem, wodą, zanieczyszczonymi smarami lub smarami smarowanymi * teoretyczne badania wykorzystania modeli zweryfikowanych eksperymentalnie (w tym MES, CFD i FSI) * eksperymentalne badania wytrzymałości zmęczeniowej (łożyska ślizgowe cienkowarstwowe) * projektowanie nowych i modernizacja istniejących...
-
Laboratorium Automatyki Napędu Elektrycznego
Business OfferProgramowalne układy napędowe zasilane przekształtnikowo ze sterowaniem mikroprocesorowym
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (57)
Search results for: BANANA SLICE SOLAR DRYING MACHINE LEARNING XGBOOST LIGHTGBM ENERGY CONSUMPTION
-
Development of advanced machine learning for prognostic analysis of drying parameters for banana slices using indirect solar dryer
PublicationIn this study, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and Light Gradient Boosting (LightGBM) algorithms were used to model-predict the drying characteristics of banana slices with an indirect solar drier. The relationships between independent variables (temperature, moisture, product type, water flow rate, and mass of product) and dependent variables (energy consumption and size reduction) were established. For energy consumption,...
-
Advancing Solar Energy: Machine Learning Approaches for Predicting Photovoltaic Power Output
PublicationThis research is primarily concentrated on predicting the output of photovoitaic power, an essential field in the study of renewable energy. The paper comprehensively reviews various forecasting methodologies, transitioning from conventional physical and statistical methods to advanced machine learning (ML) techniques. A significant shift has been observed from traditional point forecasting to machine learning-based forecasting...
-
Forecasting energy consumption and carbon dioxide emission of Vietnam by prognostic models based on explainable machine learning and time series
PublicationThis study assessed the usefulness of algorithms in estimating energy consumption and carbon dioxide emissions in Viet- nam, in which the training dataset was used to train the models linear regression, random forest, XGBoost, and AdaBoost, allowing them to comprehend the patterns and relationships between population, GDP, and carbon dioxide emissions, energy consumption. The results revealed that random forest, XGBoost, and AdaBoost...
-
Energy consumption optimization in wastewater treatment plants: Machine learning for monitoring incineration of sewage sludge
PublicationBiomass management in terms of energy consumption optimization has become a recent challenge for developed countries. Nevertheless, the multiplicity of materials and operating parameters controlling energy consumption in wastewater treatment plants necessitates the need for sophisticated well-organized disciplines in order to minimize energy consumption and dissipation. Sewage sludge (SS) disposal management is the key stage of...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublicationTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...