Search results for: DOCUMENTS CATEGORIZATION - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: DOCUMENTS CATEGORIZATION

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (6)

Search results for: DOCUMENTS CATEGORIZATION

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Katedry Architektury Mieszkaniowej i Użyteczności Publicznej

    Przedmiotem aktywności Katedry jest działalność w zakresie kształtowania współczesnych obiektów mieszkaniowych, użyteczności publicznej oraz tematów pokrewnych. Badania prowadzone przez pracowników katedry obejmują nowe metody kształtowania obiektów architektonicznych, nowe formy zamieszkiwania, badania roli nowych technologii w kształtowaniu architektury i przestrzeni interaktywnych oraz badania roli sztuki w kształtowaniu przestrzeni...

  • Katedra Zarządzania

    Research Potential

    * zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)

Search results for: DOCUMENTS CATEGORIZATION

Other results Pokaż wszystkie wyniki (13)

Search results for: DOCUMENTS CATEGORIZATION

  • Evaluation of Path Based Methods for Conceptual Representation of the Text

    Publication

    Typical text clustering methods use the bag of words (BoW) representation to describe content of documents. However, this method is known to have several limitations. Employing Wikipedia as the lexical knowledge base has shown an improvement of the text representation for data-mining purposes. Promising extensions of that trend employ hierarchical organization of Wikipedia category system. In this paper we propose three path-based...

    Full text to download in external service

  • Text Categorization Improvement via User Interaction

    Publication

    - Year 2018

    In this paper, we propose an approach to improvement of text categorization using interaction with the user. The quality of categorization has been defined in terms of a distribution of objects related to the classes and projected on the self-organizing maps. For the experiments, we use the articles and categories from the subset of Simple Wikipedia. We test three different approaches for text representation. As a baseline we use...

    Full text to download in external service

  • Path-based methods on categorical structures for conceptual representation of wikipedia articles

    Machine learning algorithms applied to text categorization mostly employ the Bag of Words (BoW) representation to describe the content of the documents. This method has been successfully used in many applications, but it is known to have several limitations. One way of improving text representation is usage of Wikipedia as the lexical knowledge base – an approach that has already shown promising results in many research studies....

    Full text available to download

  • Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data

    Publication

    - Year 2015

    This paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...

  • Spectral Clustering Wikipedia Keyword-Based search Results

    The paper summarizes our research in the area of unsupervised categorization of Wikipedia articles. As a practical result of our research, we present an application of spectral clustering algorithm used for grouping Wikipedia search results. The main contribution of the paper is a representation method for Wikipedia articles that has been based on combination of words and links and used for categoriation of search results in this...

    Full text available to download