Wikipedia jest od dawna przedmiotem zainteresowania badaczy. Jednym z obszarów zainteresowania jest pozyskiwanie wiedzy z treści Wikipedii a to wymaga parsowania tekstu artykułów. W tym rozdziale przedstawiono analizę porównawczą różnych możliwości parsowania treści Wikipedii, wskazując problemy, z jakimi muszą się mierzyć autorzy parserów. Dzięki temu można zrozumieć, dlaczego proces wydobywania wiedzy z Wikipedii jest trudny

dbając o prawidłowy, czyli pełny i zgodny z zamierzeniami twórcy, przekaz treści, trzeba właściwie zdefiniować odbiorcę/ użytkownika obiektu. Warto dobrze zrozumieć, jaką może przyjąć on postawę i jaką rolę odgrywa jego świadomość w kontekście odbioru przekazywanej treści. Nie bez znaczenia pozostają również motywy odbiorcy i wszelkie aspekty wynikające z jego indywidualizmu. Architekt, dbając o warunki odbioru obiektu architektonicznego,...

Zadanie klasyfikacji treści może zostać podzielone na dwa etapy: ekstrakcji cech istotnych dla podziału na klasy oraz etapu klasyfikacji na podstawie cech wyznaczonych w poprzednim etapie. Dzięki takiemu podziałowi, możliwe jest użycie w drugim etapie standardowych algorytmów budowy (uczenia) klasyfikatorów, takich klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe czy metoda wektorów wspierających (SVM). Przy...

Artykuł zawiera analizę struktury ogrodu i skupia się na pokazaniu kontekstu kulturowego zawartości treściowych założeń ogrodowych, ich związku z innymi dziedzinami nauki i sztuki: z filozofią, literaturą, malarstwem, muzyką.