Search
Filters
total: 94
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (81)
Search results for: K-MEANS
-
KatedrA Chemii Fizycznej
Research Potential1.Termodynamika i struktura roztworów, oddziaływania międzycząsteczkowe w roztworach - badania termodynamiczne, spektroskopowe i teoretyczne. 2. Fizykochemiczne podstawy analizy środowiskowej.
-
Zespół Fizyki Ciała Stałego
Research PotentialTematyka badawcza Katedry Fizyki Ciała Stałego obejmuje wytwarzanie i badanie materiałów dla energetyki (m.in. nanostruktury, sensory) o innowacyjnych właściwościach fizyko-chemicznych, tj: * kryształy, polikryształy, ceramika, szkło * materiały objętościowe, cienkie warstwy, nanomateriały * materiały metaliczne, półprzewodnikowe, nadprzewodnikowe, izolatory Tematyka badawcza obejmuje również badania symulacyjne i obliczeniowe...
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (13)
Search results for: K-MEANS
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Business OfferZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
Other results Pokaż wszystkie wyniki (102)
Search results for: K-MEANS
-
K-means clustering for SAT-AIS data analysis
Publication -
0-step K-means for clustering Wikipedia search results
PublicationThis article describes an improvement for K-means algorithm and its application in the form of a system that clusters search results retrieved from Wikipedia. The proposed algorithm eliminates K-means isadvantages and allows one to create a cluster hierarchy. The main contributions of this paper include the ollowing: (1) The concept of an improved K-means algorithm and its application for hierarchical clustering....
-
Breast Cancer Heterogeneity Investigation: Multiple k-Means Clustering Approach
Publication -
Increasing K-Means Clustering Algorithm Effectivity for Using in Source Code Plagiarism Detection
PublicationThe problem of plagiarism is becoming increasingly more significant with the growth of Internet technologies and the availability of information resources. Many tools have been successfully developed to detect plagiarisms in textual documents, but the situation is more complicated in the field of plagiarism of source codes, where the problem is equally serious. At present, there are no complex tools available to detect plagiarism...
-
The chapter analyses the K-Means algorithm in its parallel setting. We provide detailed description of the algorithm as well as the way we paralellize the computations. We identified complexity of the particular steps of the algorithm that allows us to build the algorithm model in MERPSYS system. The simulations with the MERPSYS have been performed for different size of the data as well as for different number of the processors used for the computations. The results we got using the model have been compared to the results obtained from real computational environment.
PublicationThe chapter analyses the K-Means algorithm in its parallel setting. We provide detailed description of the algorithm as well as the way we paralellize the computations. We identified complexity of the particular steps of the algorithm that allows us to build the algorithm model in MERPSYS system. The simulations with the MERPSYS have been performed for different size of the data as well as for different number of the processors used...